Faraday ermöglicht es Data-Science-Teams, das Kundenverhalten durch einfache Datenintegration, vorgefertigte Kundendaten und Vorhersagevorlagen vorherzusagen. Es unterstützt verschiedene Anwendungsfälle, von der Lead-Priorisierung bis zum personalisierten Marketing, und erleichtert die schnelle Bereitstellung von Vorhersagen zur Verbesserung der Kundenerfahrung. Ideal für Unternehmen, die Kundeneinblicke ohne umfangreiche ML-Einrichtung benötigen.
Eigenschaften
- Vorgefertigte Vorhersagevorlagen
- Datenintegration mit wichtigen Plattformen
- Identitätsauflösung und Datenanreicherung
- Aufdeckung und Abschwächung von Verzerrungen
- Echtzeit- und Batch-Inferenz
- API für einfache Bereitstellung
- Verbraucherdatenbibliothek mit 1.500 Attributen
Anwendungsfälle
- Lead-Scoring und Priorisierung
- Vorhersage von Wiederholungskäufen
- Adaptive Diskontierung
- Personalisierte Marketing-Kampagnen
- Verbessern der Kundenerfahrung
Zusammenfassung
Die maßgeschneiderten Prognosemodelle und die einfache Integration machen Faraday zu einem unverzichtbaren Tool für kundenorientierte Data-Science-Initiativen zur Optimierung von Erkenntnissen und Maßnahmen.
