74 Beste AI-Code-Assistenten-Tools
In den letzten Jahren haben sich KI-Code-Assistenten zu den bevorzugten Tools für die Erstellung von Code und dessen Übersetzung in Programmiersprachen entwickelt. Sie weisen auch auf Fehler im Code hin und korrigieren ihn sogar für Sie, um Ihnen eine Menge Zeit zu sparen. Programmieren wie ein Profi, denken wie ein Genie.
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Gewährleistet den Schutz des Codes bei der Verwendung von ChatGPT für die Entwicklung...
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Automatisieren Sie Codeüberprüfungen und setzen Sie Qualitätsstandards durch...
Sektoren, die sich für KI-Code-Assistenten entscheiden
- Software- und Webentwicklung: App- und Web-Entwickler nutzen KI-Assistenten, um Code-Vorschläge für laufende Projekte zu erhalten und Fehler zu finden, die Probleme in der Benutzeroberfläche verursachen.
- Einzelhandel: KI-Code-Assistenten erstellen gut gestaltete E-Commerce-Shops, so dass sich Einzelhändler auf andere Aufgaben konzentrieren können, wie z. B. die Abwicklung der Lieferkette, die rechtzeitige Lieferung von Produkten und einen besseren Service für ihre Kunden.
- Finanzen: Fachleute, die in der Buchhaltung und im Finanzwesen tätig sind, nutzen diese KI-Code-Tools, um grundlegende Finanzsoftware-Programme zu entwickeln, die automatisch Einblicke in den Handel gewähren und den Cashflow für ihr Unternehmen verwalten.
- Gesundheitswesen: KI-Code-Assistenten unterstützen die Technikgurus in den Gesundheitsabteilungen bei der Entwicklung von Anwendungen, die Patientenakten bearbeiten und medizinische Daten analysieren, um Krankheiten korrekt zu diagnostizieren - und das alles, ohne einen Entwickler einzustellen. Sie entwerfen auch Websites, um Patienten schnell online mit Ärzten zu verbinden.
- Bildung: Diese KI-Code-Assistenten schaffen E-Learning-Plattformen, auf denen Lehrkräfte Vorlesungen halten und Leistungsnachweise über ihre Schüler führen können.
- Herstellung: KI-Code-Tools helfen bei der Entwicklung von Software für die Überwachung von Systemen und verwalten automatisch bestimmte Aufgaben im Tagesgeschäft. Sie verbessern die Zuverlässigkeit von Fertigungsprozessen und verringern Ausfallzeiten.
- Wissenschaftler: KI-Code-Assistenten helfen Wissenschaftlern auch bei der Untersuchung nützlicher Daten, um Robotermodelle für verschiedene Zwecke zu entwickeln.
- Spielen: Die meisten KI-Code-Tools unterstützen die Spieleentwickler, indem sie die Leistung überprüfen, um sie zu verbessern. Diese Assistenten entwickeln auch völlig neue Spieltechniken, um die Spieler herauszufordern und sie zu fesseln.
- Krypto: KI-Code-Assistenten helfen Händlern und Anlegern mit KI-Bots, die online automatisch niedrigpreisige NFTs verkaufen und hochpreisige kaufen.
Wie KI-Code-Assistenten Ihren Workflow verändern können
- Numerisches Rechnen: Entwickeln Sie ein Programm mit KI-Anweisungen, das komplexe Probleme mit einfachen arithmetischen Operationen löst.
- Code zusammenfassen: Geben Sie Ihre detaillierten Codes an und lassen Sie sich diese in einfacher englischer Sprache erklären.
- Code-Überprüfung: Verwenden Sie Copilot, um GitHub-Pull-Requests einzureichen und den Code zu überprüfen, um kleine Probleme zu erkennen, die Ihnen sonst entgehen würden.
- Gebrauchsfertige Codes: Holen Sie sich vorgefertigte Codes für jeden Zweck und verwenden Sie sie in Ihrem Projekt.
- Voice to Code: Laden Sie Ihr Voiceover hoch oder nehmen Sie Audio auf, um Ihre gesprochenen Worte mit GitHub Copilot in detaillierte Codes umzuwandeln.
- Parameter: Erstellen Sie Codes mit über 9 Milliarden Parametern und in über 300 Programmiersprachen.
- Text zu Code: Beschreiben Sie Ihre Projektanforderungen in Worten und generieren Sie schnell Code.
- Tests: Führen Sie Tests für Ihren Code durch, um Fehler und andere Probleme zu finden, die die Leistung Ihrer Anwendung, Ihres Spiels oder Ihrer Website beeinträchtigen können.
- Syntax schreiben: Legen Sie Regeln für das Schreiben von Codes fest, um die Struktur der Programmiersprache, wie Symbole, Interpunktion und Wörter, zu kontrollieren.
KI-Code-Assistenten: Was kommt als Nächstes?
Da KI-Codierungstools ständig aus den jüngsten Benutzereingaben lernen und trainieren, könnten sie in Zukunft den menschlichen Codierungsstil verwenden, um zu wissen, was die Entwickler wirklich wollen, um bessere Lösungen zu finden. Vorerst sollten Sie diese Tools in Ihren Projekten einsetzen, um Zeit und Ressourcen zu sparen, und sie im Nachhinein ein wenig korrigieren, um ein einwandfreies Ergebnis zu erzielen.
Kann ChatGPT Code schreiben?
Sure ChatGPT ist in der Lage, in Programmiersprachen wie Python, JavaScript, HTML und anderen zu kodieren. Es hilft beim Erstellen von Codeschnipseln, beim Debuggen und Erklären von Algorithmen oder Funktionen. Obwohl es als Hilfsmittel dient, ist es wichtig, den Code auf Korrektheit und Effizienz zu überprüfen.
Welche KI eignet sich am besten für die Codierung im Jahr 2024?
GitHub Copilot, entwickelt von OpenAI, wird weithin als erstklassiges KI-Tool für die Programmierung im Jahr 2024 angesehen. Es bietet Code-Vorschläge, Funktionen zur automatischen Vervollständigung und Live-Support. Darüber hinaus gehören Tabnine und CodeGeeX zu den beliebten Tools, die KI nutzen, um bei Programmieraufgaben zu helfen, die Effizienz zu steigern und den Entwicklungsprozess zu vereinfachen.
Was sind die Vor- und Nachteile des KI-Code-Assistenten?
Vorteile: KI-Code-Assistenten wie Copilot können die Effizienz steigern, indem sie Code vorschlagen, Fehler minimieren und die Entwicklung beschleunigen. Sie helfen auch dabei, sich Wissen über Sprachen und Frameworks anzueignen.
Nachteile: Der von der KI generierte Code ist möglicherweise nicht immer fein abgestimmt oder fehlerfrei, was eine Überwachung erforderlich macht. Außerdem könnte eine übermäßige Abhängigkeit von der KI das Verständnis von Programmierprinzipien beeinträchtigen.
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