375 Beste AI-Entwickler-Tools Tools
KI-Entwickler-Tools sind ein Muss für Softwareentwickler und Programmierer geworden. Diese Superassistenten steigern Ihre Arbeitsproduktivität, indem sie Code von einer lästigen Pflicht in ein Vergnügen verwandeln. KI-Tools ermöglichen es Ihnen, Fehler oder Bugs in Ihrem Code zu erkennen und sie automatisch zu testen, sodass Sie den Entwicklungsprozess beschleunigen und die Qualität Ihrer Ergebnisse verbessern können. Mit KI-Tools können Sie jetzt schneller programmieren als Sie denken.
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Erstellen und entdecken Sie mühelos benutzerdefinierte KI-Anwendungen...
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Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen
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Schnelle Erstellung von Webanwendungen mit der KI-Low-Code-Plattform
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Steigern Sie die Produktivität mit browserbasierten KI-Assistenten...
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Automatisieren Sie Aufgaben, indem Sie Arbeitsabläufe im Klartext beschreiben...
Verschiedene Berufe mit AI-Entwickler-Tools erkunden
- Software-Entwickler: KI-Entwicklerwerkzeuge schlagen Codezeilen vor, die auf dem Kontext dessen basieren, was der Softwareentwickler schreibt, finden Probleme mithilfe von NLP und ML heraus und bieten detaillierte Analysen. Sie helfen auch den Frontend- und Backend-Entwicklern bei der Gestaltung und Verbesserung der Benutzeroberfläche von Websites, Apps oder Softwareprogrammen.
- Datenwissenschaftler: Für Datenwissenschaftler scannen KI-Entwickler-Tools große Datensätze, um Muster zu erkennen und sie zu bereinigen. Außerdem erstellen sie Vorhersagemodelle und automatisieren Datenverarbeitungsaufgaben.
- Ingenieure für maschinelles Lernen: KI-Tools helfen ML-Ingenieuren bei der Suche und Korrektur von Fehlern in Codes. Sie liefern auch Kommentare, um die Qualität, die Sicherheit oder die Wartungsmaßnahmen des Codes zu optimieren. Diese Tools ermöglichen es Ingenieuren, ML-Modelle für verschiedene Zwecke zu entwickeln und einzusetzen.
- DevOps-Ingenieure: Mithilfe von KI-Tools können diese Ingenieure die Codes auf Sicherheitsschwachstellen prüfen und die CI/CD-Verfahren für eine bessere Bereitstellung von Software-Updates perfektionieren.
- Forscher: Sie nutzen diese Entwickler-Tools, um neue Algorithmen zu entwickeln und fortschrittliche Berechnungsmethoden zu erforschen.
- Studenten und Hobbyisten: KI-Entwicklungstools machen es Studenten und Programmieranfängern leichter, das Programmieren zu lernen und ihre Projekte mit weniger Frustration zu entwickeln.
Erstaunliche Dinge, die AI-Entwickler-Tools leisten können
- Datenbeschriftung: Kennzeichnen Sie Ihre Daten für Ihre NLP- und LLM-Projekte und konzentrieren Sie sich auf die Erstellung erstklassiger Modelle.
- Dokumentation: Erstellen Sie eine klare Dokumentation für Ihre Codes, um deren Funktionalität und Verwendung zu erklären.
- Übersetzung: Übersetzen Sie Ihren Code von einer Programmiersprache in eine andere.
- Datenanalyse: Analysieren Sie Big Data, um aussagekräftige Trends oder Muster zu ermitteln und Berichte zu erstellen.
- Sprechen Sie mit Software: Verwenden Sie einfache, dialogorientierte Befehle, um mit Software, Daten oder APIs zu interagieren.
- Agenten: Erstellen und integrieren Sie nützliche Agenten, die für Sie handeln und verschiedene Aufgaben übernehmen.
- Merkmale: Testen Sie Funktionen für Ihre Produkte und fügen Sie sie über eine einzige API hinzu.
- Transkription: Holen Sie sich APIs für Text-to-Speech, Sprache-zu-Text und Sprachverständnis.
- Modelle: Trainieren und besitzen Sie ein Open-Source-Sprachmodell ohne tiefgreifende Bibliothekskenntnisse oder GPU-Setup.
- Kopilot: Erstellen Sie Ihren eigenen Copilot und integrieren Sie ihn in Ihre App, Software oder Website.
- Prompt Engineering: Zeichnen Sie Ihre Prompts und OpenAPI-Anfragen auf und verwalten, testen und verteilen Sie sie.
- Multimodale Eingänge: Übersetzen Sie multimodale Eingabebefehle in 3D-Simulatoren, um KI-Modelle zu trainieren.
- Einblicke: Holen Sie sich Details zu Data Science aus mehr als 100 Quellen.
- Spiele: Verwenden Sie Ihre Spracheingaben, um Spielelemente, Charaktere, Einstellungen und Effekte mithilfe von KI zu erstellen.
- Antrag: Erfassen Sie Bewegungen aus Videos oder Live-Cams mit KI und erstellen Sie 3D-Animationen.
Was ist von KI-Entwickler-Tools in den kommenden Jahren zu erwarten?
KI-Entwicklerwerkzeuge werden mehrere neue Trends im Programmierprozess hervorbringen. Sie werden das Nutzerverhalten vorhersagen, um den Entwicklern zu helfen, eine benutzerfreundlichere Schnittstelle zu schaffen, und sie werden natürliche Sprache zur Interaktion mit der KI verwenden, um die Formulierung von Kodierungsanforderungen zu erleichtern. Der Schlüssel zu Ihrem Erfolg liegt darin, relevant zu bleiben, sich über aktuelle Trends auf dem Laufenden zu halten und ein Modell zu programmieren, das eine Mischung aus Ihrer Kreativität und Ihren KI-Fähigkeiten darstellt.
Welches KI-Tool ist für Entwickler am besten geeignet?
GitHub Copilot ist ein hoch angesehener KI-Assistent für Entwickler, der sofortige Code-Vorschläge, Autovervollständigungsfunktionen und praktische Code-Snippets bietet. Tabnine und Kite sind ebenfalls bekannte Tools in der Entwickler-Community, wobei Tabnine für die Beschleunigung von Codierungsprozessen bekannt ist und Kite intelligente Code-Empfehlungen bietet. Diese KI-Tools sind wertvoll, um die Effizienz zu steigern und die Entwicklungszeiten zu verkürzen.
Ersetzt KI die Entwickler?
KI ersetzt Entwickler nicht, sondern verändert ihre Arbeitsweise. KI-Tools können Aufgaben übernehmen, Codelösungen vorschlagen und bei der Fehlerbehebung helfen, sodass sich die Entwickler auf die komplizierten und kreativen Aspekte der Programmierung konzentrieren können. Die menschliche Aufsicht ist nach wie vor unerlässlich, um bahnbrechenden Code zu entwickeln.
Welche Programmiersprache eignet sich am besten für KI?
Python ist aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, der umfangreichen Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch und der soliden Unterstützung durch eine lebendige Community die erste Wahl für die KI-Programmierung. Während Java und R in der KI-Entwicklung weit verbreitet sind, zeichnen sie sich durch die Erstellung skalierbarer Anwendungen und die Handhabung statistischer Berechnungen aus.
Das sieht in der App besser aus
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