VMware und Nvidia leisten Pionierarbeit bei privaten KI-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, benutzerdefinierte KI-Modelle in ihren eigenen Rechenzentren auszuführen und so die Sicherheit und den Datenschutz zu verbessern.
- Die Feinabstimmung von KI-Modellen auf unternehmenseigene Daten ermöglicht die Erstellung maßgeschneiderter KI-Lösungen, ohne dass sensible Informationen mit öffentlichen Modellen geteilt werden.
- Private KI-Modelle wie ChatGPT können offline auf persönlichen Geräten ausgeführt werden, was erhebliche Vorteile in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit gegenüber Cloud-basierten KI-Diensten bietet.
Praktische Anwendungen
- Private GPT kann mit der Wissensdatenbank, den IT-Verfahren und den Support-Tickets eines Unternehmens verbunden werden, um den Mitarbeitern individuelle Unterstützung und Fehlerbehebung zu bieten.
- Die Ausführung privater KI-Modelle auf einem Laptop mit Solarpanel könnte den Zugang zu KI-gestützten Tools und Informationen in Notfällen oder bei netzunabhängigen Szenarien ermöglichen.
- RAG (Retrieval Augmented Generation) weist die KI an, vor der Beantwortung von Fragen eine angeschlossene Datenbank zu konsultieren, um die Genauigkeit und Relevanz der Antworten zu gewährleisten.
Technische Umsetzung
- Die Private AI Foundation von VMware mit Nvidia bietet eine Komplettlösung mit Deep Learning-VMs, Nvidia AI Enterprise-Tools und Partnerschaften mit Intel und IBM für verschiedene AI-Implementierungen.
- Das Prompt-Tuning, eine Technik zur Feinabstimmung von LLMs, kann in nur 3-4 Minuten abgeschlossen werden, indem zusätzliche Prompts und Antworten eingegeben werden, um das Verhalten des Modells zu ändern.
- Datenwissenschaftler können die VMware-VMs für tiefes Lernen und die Nvidia-Tools für die Feinabstimmung verwenden, während Systemingenieure die Lösung implementieren können, was den Prozess für Unternehmen vereinfacht.
Zukünftiger Ausblick
- Private KI gilt als die Zukunft der künstlichen Intelligenz, und die Produkte von VMware machen sie für Unternehmen zunehmend zugänglich, um sie lokal zu implementieren.
- Die Möglichkeit, private KI-Modelle offline auf persönlichen Geräten laufen zu lassen, könnte die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, revolutionieren und möglicherweise Branchen und die persönliche Datenverarbeitung umgestalten.
- Die Kombination aus privater KI und Feinabstimmungsfunktionen bietet ein neues Paradigma für Unternehmen, die KI-Technologie zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten und Algorithmen zu behalten.
