Die besten AI-Tools für die Programmierung, die jeder Entwickler verwenden sollte

Sauberer, effizienter Code erfordert unzählige Arbeitsstunden - selbst von erfahrenen Entwicklern. Entwickler verbringen bis zu 50% ihrer Zeit mit der Behebung von Fehlern, anstatt neue Funktionen zu entwickeln.

KI-Codierassistenten formen diese Landschaft neu. Diese Tools helfen Entwicklern, schneller besseren Code zu erstellen, Probleme frühzeitig zu erkennen und sich wiederholende Arbeiten automatisch zu erledigen. Jüngste Umfragen unter Entwicklern zeigen, dass die beste KI die Effizienz um bis zu 55% steigern kann.

Die Wahl des richtigen KI-Entwicklungstools ist nicht einfach. Jede Option hat einzigartige Stärken und Grenzen, die Entwickler sorgfältig prüfen müssen. In diesem Artikel werden 10 bewährte KI-Codierassistenten vorgestellt und ihre Funktionen, Möglichkeiten und Preise aufgeschlüsselt, um Entwicklern eine kluge Auswahl zu ermöglichen. Außerdem erfahren Sie mehr über die Vorteile und potenziellen Risiken der Integration von KI in Ihren Entwicklungsprozess.

Benefits of AI Coding Tools

Neueste Untersuchungen zeigen, dass 76% der Entwickler entweder KI-Codierungstools verwenden oder planen, diese zu verwenden, mit beeindruckenden Ergebnissen in verschiedenen Bereichen:

• Gesteigerte Produktivität: Entwickler schließen Projekte mit KI-Hilfe fast doppelt so schnell ab
• Bessere Codequalität: KI-Tools erkennen potenzielle Fehler und empfehlen Verbesserungen live
• Schnelleres Lernen: 62% der Entwickler lernen neue Programmiersprachen schneller
• Automatisierte Aufgaben: Teams sparen bis zu 30% Zeit bei sich wiederholenden Codierungsarbeiten

Beschränkungen und Herausforderungen

KI-Software-Entwicklungstools bieten große Vorteile, stoßen aber auch auf einige wichtige Einschränkungen:

• Probleme mit der Genauigkeit: AI-generierter Code funktioniert nur in 31-65% der Fälle beim ersten Versuch korrekt
• Verstehen des Kontextes: KI hat Schwierigkeiten, komplexe Projektanforderungen zu erfassen
• Lernkurve: Teams brauchen Zeit für Anpassung und Training

Überlegungen zur Sicherheit

Bei der Verwendung von KI-Codierassistenten spielt die Sicherheit eine entscheidende Rolle:

• Datenschutz: KI-Tools benötigen Zugang zum Code, was Fragen zum Schutz des geistigen Eigentums aufwirft
• Code-Schwachstellen: Forschung zeigt, dass KI-generierter Code ohne angemessene Überprüfung Sicherheitslücken aufweisen kann

Das Recht AI-Codierungstools sollten diese Faktoren ausgleichen und gleichzeitig die Entwicklungsteams unterstützen. Die Teams müssen verstehen, was diese Werkzeuge können und was nicht, während die Technologie wächst, um sie in einem professionellen Umfeld effektiv zu nutzen.

1. GitHub Copilot

 

GitHub Copilot ist der zugänglichste KI-Codierassistent der Welt und führend bei KI-gesteuerten Entwicklungstools. Dieser hochentwickelte Assistent verändert die Erfahrung von Entwicklern, indem er sie während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung bei der Programmierung unterstützt.

Eigenschaften

Der Arbeitsablauf von GitHub Copilot wird durch mehrere leistungsstarke Funktionen verbessert:

• Code-Vorschläge in Echtzeit: Bietet kontextbezogene Kodierungsunterstützung und Erklärungen
• Mehrsprachige Unterstützung: Hervorragende Kenntnisse in Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# und C++
• Sicherheitshilfe: Verfügt über Filter, die unsichere Codemuster erkennen und blockieren
• KI-gestützter Chat: Hilft bei der Fehlersuche und Sicherheitsbehebung
• Unterstützung der Dokumentation: Erzeugt Tests, Dokumentation und Commit-Meldungen

Optionen für die Integration von GitHub Copilot

Die Plattform lässt sich mit führenden Entwicklungsumgebungen kombinieren und wird so zu einem vielseitigen Tool für die Entwicklung von KI-Software. Entwickler können über Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs und Neovim auf Copilot zugreifen. Visual Studio Code, JetBrains und Visual Studio unterstützen Chat-Funktionen. GitHub CLI bietet Terminal-Unterstützung.

Preispläne

• Einzelperson: $10/Monat, Einfache Funktionen, ideal für Freiberufler und Studenten
• Geschäftlich: $19/Benutzer/Monat, Fügt organisatorische Verwaltung und Richtlinienkontrollen hinzu
• Unternehmen: $39/Benutzer/Monat, Integration einer benutzerdefinierten Wissensdatenbank und fein abgestimmte Modelle

Verifizierte Studenten, Lehrkräfte und Betreuer von beliebten Open-Source-Projekten erhalten kostenlosen Zugang zu GitHub Copilot. Benutzer der Unternehmensebene können die Codebasis ihres Unternehmens indizieren, um maßgeschneiderte Vorschläge zu erhalten und auf fein abgestimmte benutzerdefinierte Modelle für die Codevervollständigung zuzugreifen.

Entwickler, die Copilot verwenden, berichten über eine 75% höhere Arbeitszufriedenheit und werden 55% produktiver beim Schreiben von Code ohne Qualitätsverlust. Dies macht Copilot zu einem unverzichtbaren Best-Ai-Tool für die Codierung in modernen Entwicklungsumgebungen.

2. Tabnine

Tabnine ist seit 2018 eine bahnbrechende Kraft in der Kategorie der KI-Codierassistenten und dient mittlerweile als vertrauenswürdige Lösung für über eine Million Entwickler weltweit. Dieses Tool kombiniert leistungsstarke KI-Funktionen mit Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau, die für Organisationen mit strengen Compliance-Anforderungen interessant sind.

Wesentliche Merkmale

Tabnine bietet leistungsstarke Funktionen, die es zu einer führenden Best Ai for Coding-Lösung machen:

• Keine Vorratsdatenspeicherung: Ihr Code bleibt privat und wird nicht gespeichert oder weitergegeben.
• Flexible Einsatzmöglichkeiten: SaaS-, Vor-Ort- oder VPC-Bereitstellungsoptionen
• Multi-IDE-Unterstützung: VS Code, IntelliJ, Eclipse und andere gängige IDEs arbeiten nahtlos zusammen
• Sicherheit für Unternehmen: SOC 2 Typ 2-Konformität und GDPR-Zertifizierung
• Individuelle Modellschulung: Modelle können an die spezifischen Codebasen Ihres Unternehmens angepasst werden
• Jira-Integration: Code wird direkt aus Jira-Problemen implementiert

Tabnine Sprachunterstützung

Das Protected-Modell unterstützt über 600 Programmiersprachen und Frameworks. Benutzer von JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, Go, PHP, Ruby und Kotlin erhalten außergewöhnliche Unterstützung. Beliebte Frameworks wie React, Vue und Angular arbeiten zuverlässig mit der Plattform zusammen.

Preisgestaltung

• Grundlegend: Kostenlos, kurze Code-Vervollständigungen, grundlegende IDE-Unterstützung
• Dev: $9/Monat, volle KI-Funktionen, Chat-Funktionalität
• Unternehmen: $39/Benutzer/Monat, kundenspezifische Modelle, Bereitstellung vor Ort, IP-Entschädigung

Unternehmen, die Wert auf Datensicherheit legen, erhalten die vollständige Kontrolle über die Einsatzoptionen und den Datenschutz. Dieses KI-Software-Entwicklungstool arbeitet in vollständig abgeschirmten Umgebungen und ist damit perfekt für Unternehmen mit strengen Sicherheitsanforderungen geeignet.

3. Sourcegraph Cody

Sourcegraph Cody zeichnet sich als leistungsfähiger KI-Codierassistent durch sein hervorragendes Kontextbewusstsein und sein tiefes Verständnis ganzer Codebasen aus. Dieses Open-Source-Tool nutzt die neuesten Large Language Models (LLMs), um Entwicklern detaillierte Unterstützung bei der Codierung zu bieten und gleichzeitig strenge Sicherheitsstandards einzuhalten.

Wesentliche Merkmale

Cody beweist sich als eines der besten KI-Tools für die Codierung durch diese innovativen Fähigkeiten

• Kontextabhängige Programmierung: Verwendet die branchenführende Codesuche, um ganze Remote-Codebasen zu verstehen
• Erweiterte Chat-Schnittstelle: Ermöglicht eine natürliche Konversation mit KI über Code unter Beibehaltung des Kontexts
• Benutzerdefinierte Befehle: Unterstützt personalisierte Eingabeaufforderungen für bestimmte Codierungsaufgaben
• Mehrsprachige Unterstützung: Funktioniert mit jeder Programmiersprache und jedem Framework
• Einhaltung der Sicherheitsvorschriften: Einhaltung von SOC 2 Typ 2 ohne Datenspeicherung

Cody-Integrationsoptionen

Die Plattform passt natürlich in gängige Entwicklungsumgebungen und bietet flexible Arbeitsabläufe. Entwickler können Cody über VS Code, JetBrains IDEs und Visual Studio verwenden.

Jede Integration verfügt über Chat-, Autovervollständigungs- und Inline-Bearbeitungsfunktionen. Cloud-Entwicklungsumgebungen wie GitHub Codespaces und Gitpod werden ebenfalls unterstützt.

Preisgestaltung

• Frei: Unbegrenzte Autovervollständigung, 200 Chats/Monat, lokale Kontextunterstützung
• Pro: $9/Monat, Unbegrenzte Funktionen, mehrere LLM-Optionen, Premium-Support
• Unternehmen: $19/Benutzer/Monat, Erweiterte Sicherheit, SAML/SSO, Multicode-Host-Kontext

Die Enterprise-Ebene bietet flexible Bereitstellungsoptionen. Unternehmen können sich für Single-Tenant-Cloud-Hosting oder selbst gehostete Installationen entscheiden. Sie können auch ihre eigenen LLM-Dienste über Amazon Bedrock, Azure OpenAI oder Google Vertex AI verbinden, um den Datenschutz und die Kontrolle zu verbessern.

Cody arbeitet gut mit externen Tools wie Notion, Jira und Linear zusammen. Entwickler können ihren Entwicklungsprozess um nicht-codebezogenen Kontext erweitern, was es zu einer umfassenden Lösung für die Softwareentwicklung macht. Die Plattform lässt sich effektiv skalieren - von einzelnen Entwicklern bis hin zu großen Unternehmen. Diese Skalierbarkeit, kombiniert mit starken Sicherheits- und Compliance-Funktionen, macht sie zu einer attraktiven Wahl für wachsende Organisationen.

4. Replit

Replit hat die Arbeitsweise von Entwicklern verändert, indem es eine leistungsstarke Cloud-basierte IDE mit fortschrittlichen KI-Codierassistenzfunktionen kombiniert. Entwickler können über diese umfassende Plattform direkt von ihrem Browser aus Code schreiben, bereitstellen und daran arbeiten. Es zeichnet sich als eines der besten KI-Tools für die moderne Softwareentwicklung aus.

Eigenschaften

• Cloud-basierte Entwicklung: Browser-basierte IDE, die mehr als 50 Programmiersprachen unterstützt
• KI-gestützte Unterstützung: Erweiterte Code-Vervollständigung und -Generierung mit GPT-4
• Sofortige Bereitstellung: Bereitstellung mit einem Mausklick und automatischer Skalierung
• Eingebaute Datenbank: Integrierte Speicherlösungen mit PostgreSQL-Unterstützung
• Versionskontrolle: Native Git-Integration und Funktionen für die Zusammenarbeit

Replit Collaboration Tools

Die Echtzeit-Zusammenarbeitsfunktionen von Replit haben die Teamentwicklung neu gestaltet. Teammitglieder können gemeinsam mit Live-Cursors programmieren und Projekte über Links teilen. Mit den Multiplayer-Funktionen der Plattform können Entwickler Änderungen live sehen und innerhalb der IDE kommunizieren. Dies macht sie zu einer idealen Lösung für die Softwareentwicklung in verteilten Teams.

Preisgestaltung

• Starter: Kostenlos, Basis-Arbeitsbereich, 500 MB Speicherplatz, Community-Support
• Kern: $8/Monat, 8GB RAM, 4 vCPUs, Erweiterte KI-Funktionen
• Mannschaften: $40/Benutzer/Monat, 16GB RAM, 8 vCPUs, Unternehmenssicherheit

Der Core-Tarif bietet erweiterte Funktionen wie unbegrenzte private Projekte, SSH-Zugang und Prioritätssupport. Teams können zusätzliche Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle, mehr Speicherplatz und individuelle Bereitstellungsoptionen nutzen. Kostenpflichtige Tarife bieten einen besseren Zugang zu den KI-Code-Generator-Funktionen von Replit, die erweiterte Code-Vervollständigung und KI-gestützte Debugging-Tools umfassen.

5. Codiga

Codiga ist ein hochentwickelter KI-Codierassistent, der Entwicklern hilft, durch automatisierte Codeanalyse und Sicherheit hohe Qualitätsstandards einzuhalten. Die Plattform verbindet statische Code-Analyse mit KI-gestützten Vorschlägen, um potenzielle Probleme vor der Produktionsbereitstellung zu erkennen und zu beheben.

Wesentliche Merkmale

• Analyse in Echtzeit: Live-Code-Scanning mit Korrekturen direkt in der IDE
• Unterstützung mehrerer Plattformen: Reibungslose Integration mit VS Code, JetBrains und Visual Studio
• Schwerpunkt Sicherheit: Erkennung der OWASP Top 10 und SANS/CWE Top 25 Sicherheitslücken
• Benutzerdefinierte Regeln: Teams können innerhalb von 5 Minuten Analyseregeln erstellen und gemeinsam nutzen
• Automatisierte Korrekturen: Ein-Klick-Lösungen für häufige Kodierungsprobleme
• Sprachunterstützung: Unterstützung für mehr als 12 Sprachen mit mehr als 2000 Analyseregeln

Codiga Code-Analyse

Die Analyse-Engine von Codiga bietet Entwicklern einen vollständigen Überblick über ihre Codebasis. Die Plattform identifiziert Sicherheitsschwachstellen, Leistungsprobleme und Code Smells live. Pull-Anfragen werden innerhalb von Sekunden einer automatisierten Codeprüfung unterzogen, die potenzielle Probleme kennzeichnet, bevor die manuelle Prüfung beginnt.

Die KI-Softwareentwicklungsfunktionen des Tools analysieren den Infrastrukturcode und stellen sicher, dass Terraform- und Docker-Konfigurationen den Best Practices für Sicherheit entsprechen. Die Teams erhalten sofortiges Feedback zur Codequalität, was zur Aufrechterhaltung einheitlicher Standards in allen Projekten beiträgt.

Preisgestaltung

• Grundlegend: Kostenlos, Analyse des öffentlichen Repository, Unterstützung durch die Gemeinschaft
• Silber: $10/Monat, 100+ Analysen/Tag, Premium-Support
• Gold: $18/Monat, Unbegrenzte Analysen, vorrangiger Support

Studenten und Forscher können nach einer Verifizierung kostenlos auf Premium-Funktionen zugreifen. Dieses unerschütterliche Engagement für die Bildung macht Codiga zu einem der besten KI-Codierungstools, das für aufstrebende Entwickler zugänglich ist.

6. Sourcery

Sourcery ist ein bahnbrechender KI-Codierassistent, der KI nutzt, um Code automatisch zu refaktorieren und lesbarer zu machen. Dieses intelligente Tool funktioniert wie ein virtueller Coding-Partner und hilft Entwicklern, besseren Code zu schreiben und mehr zu erledigen.

Wesentliche Merkmale

• KI-gestützte Analyse: Unmittelbare Vorschläge zur Verbesserung des Codes
• IDE-Integration: Ununterbrochene Unterstützung für VS Code und JetBrains IDEs
• Sprachunterstützung: Spezialisiert auf Python, JavaScript und TypeScript
• Benutzerdefinierte Regeln: Erstellung und gemeinsame Nutzung von teamspezifischen Kodierungsstandards
• Metriken zur Codequalität: Erfahren Sie mehr über Codequalität durch Zahlen
• Automatisierte Dokumentation: Tests und Docstrings, wenn Sie sie brauchen

Sourcery Code Refactoring

Die Plattform sorgt dafür, dass Ihr Code funktioniert, während sie die Struktur und Lesbarkeit durch KI-Vorschläge verbessert. Intelligente Algorithmen erkennen und beheben häufige Probleme, formen komplexe Muster um und halten Ihre Projekte konsistent.

Das Tool geht über grundlegende Syntaxkorrekturen hinaus und schlägt eine bessere Architektur und Leistungsverbesserungen vor. Entwickler können die vorgeschlagenen Änderungen über eine zugängliche Schnittstelle einsehen, die Verbesserungen leichter verständlich und nutzbar macht.

Mit der Funktion Interne Wissenssuche können Unternehmen ihre Dokumentation mit Online-Quellen kombinieren. So entsteht ein einheitliches Informationsrepository, das die Entscheidungsfindung effizienter macht.

Preisgestaltung

• Offene Quelle: Kostenlos, Voller Zugang für öffentliche Repositorien
• Pro: $10/Benutzer/Monat, Private Repos, benutzerdefinierte Regeln, Teamverwaltung
• Unternehmen: Selbst-Hosting, vorrangiger Support, benutzerdefinierter Erfolgsmanager

Sie können alle Pro-Funktionen 14 Tage lang kostenlos testen, um sich vor dem Kauf ein Bild von den Möglichkeiten der Plattform zu machen.

7. DeepCode AI

DeepCode AI basiert auf hochentwickelten Algorithmen des maschinellen Lernens und bildet nun das Herzstück der Snyk-Plattform. Es analysiert über 25 Millionen Datenflussfälle in mehr als 19 Programmiersprachen. Dieser leistungsstarke KI-Codierungsassistent kombiniert mehrere fein abgestimmte KI-Modelle mit Sicherheitsexpertise, um detaillierte Code-Analysen und automatische Korrekturen zu liefern.

Wesentliche Merkmale

• Schnelle Analyse: Verarbeitet große Codebasen bis zu 54 Mal schneller als herkömmliche Tools
• Automatisierte Korrekturen: Bietet über 80% genaue Sicherheitsautofixierungen
• Sprachunterstützung: Behandelt die wichtigsten Sprachen wie Java, JavaScript, Python und C++
• Benutzerdefinierte Regeln: Teams können spezialisierte Abfragen erstellen und testen
• Integrationsmöglichkeiten: Kontinuierliche Verbindung mit GitHub, GitLab und Bitbucket

DeepCode Sicherheitsanalyse

DeepCode ist mit seinem einzigartigen hybriden Ansatz, der symbolische und generative KI kombiniert, führend im Bereich der KI-Softwareentwicklung. Die Plattform produziert hochwertigen, sicheren Code, indem sie das Fachwissen von Top-Sicherheitsforschern nutzt.

Die Sicherheitsanalyse bietet eine minutengenaue Erkennung von Sicherheitslücken, automatische Empfehlungen zur Behebung von Schwachstellen und eine Vorabprüfung der vorgeschlagenen Korrekturen, um neue Sicherheitsprobleme zu verhindern.

Preisgestaltung

• Frei: Einfache Funktionen, unbegrenzte öffentliche Repos
• Mannschaft: $25/Produkt/Monat, Private Repos, individuelle Nutzung

Die Enterprise-Ebene bietet erweiterte Funktionen wie benutzerdefinierte Integrationen, speziellen Support und spezielle Sicherheitsfunktionen. Unternehmen können die Funktionen von DeepCode für die Erstellung von KI-Code nutzen und strenge Sicherheitsprotokolle durch Optionen für die Bereitstellung vor Ort beibehalten.

8. Cursor

Cursor baut auf der Grundlage von Visual Studio Code auf und verändert die Welt der KI-Softwareentwicklung, indem es fortschrittliche KI-Modelle mit einer zugänglichen Benutzeroberfläche kombiniert. Diese innovative Plattform kombiniert mehrere KI-Modelle, darunter GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet, um eine vollständige Codierungsunterstützung unter Einhaltung strenger Datenschutzstandards zu bieten.

Wesentliche Merkmale

• Vorausschauendes Ausfüllen der Registerkarte: Schlägt mehrzeilige Code-Bearbeitungen kontextabhängig vor
• Interaktive Chat-Schnittstelle: Sie können natürlich nach dem Code fragen
• Smart Rewrites: Korrigiert Kodierungsfehler automatisch
• Terminal-Integration: Wandelt natürliche Sprache in Terminalbefehle um
• Codebase-Verständnis: Durchsucht und referenziert ganze Projekte
• Unterstützung des visuellen Kontextes: Verwendung von Bildern in Entwicklungsgesprächen
• Web-Integration: Abrufen aktueller Informationen durch @Web-Befehle

Cursor IDE Integration

Cursor verbessert die Entwicklungserfahrung durch die ununterbrochene Integration in gängige Entwicklungsumgebungen. Die Plattform behält die volle AI-Funktionalität bei, wenn sie über SSH mit Remote-Servern verbunden ist, und unterstützt Git-Versionskontrollsysteme. Entwickler können ihre vorhandenen Erweiterungen, Themen und Tastenkombinationen mit einem Klick importieren.

Preisgestaltung

• Hobby: Kostenlos, 2000 Code-Vervollständigungen/Monat, 50 langsame Premium-Anfragen
• Pro: $20/Monat, Unbegrenzte Abschlüsse, 500 schnelle Premium-Anfragen
• Geschäftlich: $40/Benutzer/Monat, Alle Pro-Funktionen, Admin-Dashboard, Datenschutzmodus

Der Business-Tarif bietet zusätzliche Unternehmensfunktionen wie zentrale Abrechnung, Nutzungsverfolgung und Null-Datenaufbewahrungsrichtlinien. Teams können den Datenschutzmodus erzwingen, um die Speicherung von Code zu verhindern. Dies macht Cursor zu einem idealen ai-Code-Generator für Organisationen mit strengen Sicherheitsanforderungen.

9. Microsoft IntelliCode

Microsoft IntelliCode hat sich über einfache Code-Vervollständigungstools hinaus zu einem hochentwickelten KI-Codierassistenten entwickelt, der Informationen aus dem Deep Learning nutzt, um die Effizienz zu steigern. Dieses KI-Tool bietet jetzt intelligente, kontextabhängige Vorschläge, die sich an die Codierungsmuster und Prioritäten eines Entwicklers anpassen.

Wesentliche Merkmale

• Vollständige Erledigungen: Vorhersagen und Vorschläge für ganze Codezeilen basierend auf dem Kontext
• Kontextabhängige Vorschläge: Analysiert Variablennamen, Funktionen und Codetypen
• Integration von Deep Learning: Läuft auf Ihrem Rechner, um den Code geheim zu halten
• Benutzerdefinierte Methode Ranking: Verwendet neuronale Encoder-Modelle zur Anpassung der Vorschläge
• Automatisiertes Refactoring: erkennt sich wiederholende Handlungen und schlägt Verbesserungen vor
• Auf Sicherheit ausgerichtete Entwicklung: Hält den privaten Code sicher

Die Teams schätzen es, dass die Plattform detaillierte Leistungsüberprüfungen durchführt und sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einfügt. Die KI-Analysen liefern praktische Erkenntnisse für die strategische Entscheidungsfindung, die Unternehmen helfen, Top-Talente zu identifizieren und zu fördern.

Unterstützung von IntelliCode-Sprachen

Benutzer von Visual Studio 2022 erhalten hervorragende Unterstützung für C#, C++, XAML und Visual Basic. Das Tool bietet TypeScript-, JavaScript- und Python-Entwicklern erweiterte Funktionen in Visual Studio Code. Sein Deep-Learning-Modell liefert präzise Vorschläge für neue Bibliotheken und privaten Code.

Preisgestaltung

• Grundlegend: Kostenlos, Kernfunktionalität, IDE-Integration
• Professionell: Enthalten in VS, Erweiterte Funktionen, Teamzusammenarbeit
• Unternehmen: Enthalten in VS, Erweiterte Funktionen, benutzerdefinierte Modelle

IntelliCode hebt sich in der Welt der KI-Softwareentwicklung dadurch ab, dass seine Kernfunktionen allen Visual Studio-Nutzern kostenlos zur Verfügung stehen. Die Plattform führt ihre Deep-Learning-Funktionen direkt auf Ihrer Maschine aus, um den Code privat zu halten und gleichzeitig intelligente Vorschläge zu liefern. C++-Entwickler können über die GitHub Copilot-Integration auf weitere KI-Funktionen zugreifen, was eine unübertroffene Entwicklungserfahrung mit ergänzenden Tools schafft.

10. CodeGeeX

CodeGeeX setzt neue Maßstäbe in der mehrsprachigen Code-Entwicklung als leistungsstarker KI-Codierassistent mit einem 13-Milliarden-Parameter-Modell, das die sprachübergreifende Entwicklung transformiert. Diese Open-Source-Plattform versteht und generiert Code in mehr als 20 Programmiersprachen und ist damit eines der besten KI-Tools, die Entwickler aller Art benötigen.

Wesentliche Merkmale

• Mehrsprachige Codegenerierung: Unterstützt Python, Java, C++, JavaScript, Go und mehr als 15 weitere Sprachen
• Sprachübergreifende Übersetzung: Konvertiert Code zwischen Programmiersprachen ohne Unterbrechung
• IDE-Integration: Arbeitet mit VS Code, JetBrains IDEs und Vim
• Datenschutz im Vordergrund: Läuft lokal mit nur 6 GB GPU-Speicher
• Verbesserte Leistung: Verwendet Multi-Query Attention und Flash Attention für schnellere Inferenzen
• Erweiterte Kontextunterstützung: Verarbeitet bis zu 8.192 Sequenzlängen

CodeGeeX-Fähigkeiten

CodeGeeX zeigt außergewöhnliche Leistungskennzahlen bei Programmieraufgaben aller Art. Die Genauigkeit der Code-Generierung auf der Plattform hat sich mit höheren Erfolgsquoten erheblich verbessert: Python (+57%), C++ (+71%), Java (+54%), JavaScript (+83%), Go (+56%) und Rust (+321%).

Preisgestaltung

• Frei: Einfache Code-Generierung, IDE-Plugins, Community-Unterstützung
• Pro:$9/Monat, Premium-Funktionen, frühzeitiger Zugang, erweiterte Berechnungsoptionen
• Unternehmen: $20/Benutzer/Monat, benutzerdefinierte Bereitstellung, Prüfprotokolle, SAML-Unterstützung

Die Enterprise-Ebene bietet zusätzliche Funktionen für die Softwareentwicklung wie granulare Zugriffskontrolle, Ressourcengruppen und verwaltete Abrechnung mit jährlichen Verpflichtungen. Unternehmen können die Bereitstellungsflexibilität von CodeGeeX nutzen, um die Sicherheit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig auf erweiterte Funktionen wie Datensatzbetrachter und Inferenzendpunkte zuzugreifen.

Schlussfolgerung

AI-Entwickler-Tools haben ihren Wert bewiesen, indem sie die Produktivität der Entwickler und die Codequalität steigern. Jüngste Studien zeigen, dass diese Tools die Entwicklungszeit um bis zu 55% verkürzen, während der Code sicher und zuverlässig bleibt.

Jedes Tool bringt etwas anderes mit sich. GitHub Copilot glänzt mit sofortigen Code-Vorschlägen. Bei Tabnine steht der Datenschutz an erster Stelle. Amazon CodeWhisperer stellt die Sicherheit in den Mittelpunkt. Andere Tools zielen auf bestimmte Teile der Entwicklungsarbeit ab.

Um den größtmöglichen Nutzen aus KI-Codierungstools zu ziehen, bedarf es der richtigen Einstellung und klarer Erwartungen. Unternehmen erzielen bessere Ergebnisse, wenn sie KI-Hilfe mit menschlichem Know-how, guten Kodierungsregeln und Codeprüfungen im Team kombinieren.

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