Liner permite a los usuarios crear e implantar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código. Simplifica el proceso de entrenamiento de modelos para diversas aplicaciones, como la clasificación de imágenes y textos o la detección de objetos, entre otras, y pone el aprendizaje automático al alcance de personas sin conocimientos técnicos.
Características
- Admite múltiples tipos de aprendizaje automático: clasificación de imágenes, clasificación de texto, clasificación de audio, clasificación de vídeo, detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de poses.
- Selección y entrenamiento automáticos del modelo a partir de los datos proporcionados
- Importación y visualización de datos
- Opciones de exportación de modelos para su integración con diversas plataformas
- Optimizados para ofrecer velocidad y precisión, la mayoría de los modelos se entrenan en cuestión de minutos.
- No requiere GPU; los modelos están optimizados para el entrenamiento en CPU
- Modelos optimizados para dispositivos móviles y periféricos
Casos prácticos
- Desarrollo de modelos de clasificación de imágenes para identificar objetos en fotos
- Creación de modelos de clasificación de textos para el análisis de sentimientos o la detección de spam
- Creación de modelos de clasificación de audio para reconocer distintos sonidos o patrones de habla
- Implantación de modelos de detección de objetos para el análisis de vídeo en tiempo real
- Diseño de modelos de clasificación de posturas para aplicaciones de fitness o rehabilitación
Resumen
Liner destaca por ofrecer una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático en diversas aplicaciones sin necesidad de conocimientos de codificación. Su optimización para la velocidad y la compatibilidad tanto con CPU como con dispositivos edge lo convierten en una herramienta versátil para el desarrollo rápido de aprendizaje automático.
