Críticas

56 mejores herramientas AI Code Assistant

En los últimos años, los asistentes de código de IA se han convertido en las herramientas de referencia para generar código y traducirlo a lenguajes de programación. También señalan si hay un error en el código e incluso lo corrigen por ti para ahorrarte un montón de tiempo. Codifica como un profesional, piensa como un genio.

Precios
Biblioteca de fragmentos de código de inteligencia...
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Genere y gestione texto, imágenes y código con AI...
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Acelere el desarrollo con fragmentos de código personalizab...
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Mejorar la interfaz de usuario con IA
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Su sencilla plataforma de pruebas de automatización sin código
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Domine las entrevistas de codificación con ...
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Su generador personal de consultas SQL basado en inteligencia artificial
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Diseñar, implantar y optimizar aplicaciones de IA generativa
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Continue te permite crear tu propio código de IA como...
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Un mentor de programación que vive en tu Slack
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Clasifique imágenes y texto en cuestión de minutos
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Impulsar a los innovadores del mañana

Sectores que optan por asistentes de código de IA

  • Desarrollo de software y web: Los desarrolladores de aplicaciones y sitios web utilizan asistentes de IA para obtener sugerencias de código para proyectos en curso y encontrar errores que causan problemas en la interfaz de usuario.
  • Al por menor: Los asistentes de código de IA crean tiendas de comercio electrónico bien diseñadas para que los minoristas puedan centrarse en otras tareas, como gestionar la cadena de suministro, entregar los productos a tiempo y ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
  • Finanzas: Los profesionales que trabajan en contabilidad y finanzas se ayudan de estas herramientas de código de IA para desarrollar programas básicos de software financiero que analizan automáticamente las perspectivas comerciales y gestionan el flujo de caja de su empresa.
  • Sanidad: Los asistentes de código de IA ayudan a los gurús tecnológicos de los departamentos sanitarios a crear aplicaciones que gestionan los historiales de los pacientes y analizan los datos médicos para diagnosticar correctamente las enfermedades, todo ello sin contratar a un desarrollador. También diseñan sitios web para conectar rápidamente a los pacientes con los médicos en línea.
  • Educación: Estos asistentes de código de IA están creando plataformas de aprendizaje electrónico en las que los profesores pueden impartir clases y llevar registros del rendimiento de sus alumnos.
  • Fabricación: Las herramientas de código de IA ayudan a desarrollar software para supervisar sistemas y gestionar automáticamente tareas específicas en rutinas diarias. Mejoran la fiabilidad de los procesos de fabricación y reducen los tiempos de inactividad.
  • Científicos: Los asistentes de código de IA también ayudan a los científicos a examinar datos útiles para desarrollar modelos robóticos con distintos fines.
  • Juegos de azar: La mayoría de las herramientas de código de IA ayudan a los desarrolladores de juegos comprobando el rendimiento para que sea mejor que antes. Estos asistentes también crean técnicas de juego completamente nuevas para desafiar a los jugadores y mantenerlos enganchados.
  • Cripto: Los asistentes de código de IA están ayudando a comerciantes y creadores con bots de IA que automáticamente venden a la baja y compran en línea NFT de alto rendimiento.

Cómo los asistentes de código de IA pueden cambiar su flujo de trabajo

  • Computación numérica: Desarrolle un programa con instrucciones de codificación de IA que resuelva problemas complejos utilizando operaciones aritméticas sencillas.
  • Resumir Código: Proporcione sus códigos detallados y obtenga su explicación en un lenguaje sencillo.
  • Revisión de códigos: Utilice Copilot para enviar solicitudes de extracción de GitHub y revisar el código para detectar pequeños problemas que, de otro modo, pasarían desapercibidos.
  • Códigos listos para usar: Obtenga códigos preconstruidos para cualquier propósito y utilícelos en su proyecto.
  • De voz a código: Sube tu locución o graba audio para convertir tus palabras habladas en códigos detallados con GitHub Copilot.
  • Parámetros: Cree códigos en más de 9.000 millones de parámetros y en más de 300 lenguajes de programación.
  • Texto a código: Describa las necesidades de su proyecto en palabras y genere código rápidamente.
  • Pruebas: Ejecuta pruebas en tu código para encontrar errores y otros problemas que puedan afectar al rendimiento de tu aplicación, juego o sitio web.
  • Sintaxis de escritura: Establece reglas para escribir códigos que controlen la estructura del lenguaje de programación, como los símbolos, la puntuación y las palabras.

Asistentes de código de IA: ¿Qué viene ahora?

Dado que las herramientas de codificación de IA aprenden y se entrenan constantemente a partir de las aportaciones recientes de los usuarios, es posible que en el futuro empiecen a utilizar el estilo de codificación humano para saber qué quieren realmente los desarrolladores para obtener mejores soluciones. De momento, utiliza estas herramientas en tus proyectos para ahorrar tiempo y recursos, y corrígelas un poco después para obtener un resultado impecable.

Sure ChatGPT es capaz de codificar en lenguajes de programación como Python, JavaScript, HTML y otros. Ayuda en la creación de fragmentos de código depurar y explicar algoritmos o funciones. A pesar de que sirve como una ayuda es crucial para comprobar el código, para la corrección y la eficiencia.

GitHub Copilot, desarrollada por OpenAI, está ampliamente considerada como una herramienta de IA de primera categoría para codificar en 2024. Proporciona sugerencias de código, funciones de autocompletado y asistencia en directo. Además, Tabnine y CodeGeeX son algunas de las herramientas que aprovechan la IA para ayudar en las tareas de codificación, mejorando la eficiencia y simplificando el proceso de desarrollo.

Ventajas: Los asistentes de código de IA, como Copilot, pueden mejorar la eficiencia proponiendo código, minimizando los errores y acelerando el desarrollo. También ayudan a adquirir conocimientos de lenguajes y frameworks.

Contras: el código generado por la IA puede no estar siempre bien afinado o libre de errores, lo que requiere supervisión. Además, una dependencia excesiva de la IA podría impedir la comprensión de los principios de programación.

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