375 Mejores herramientas para desarrolladores de IA
Las herramientas de AI para desarrolladores se han convertido en imprescindibles para programadores y desarrolladores de software. Estos superasistentes aumentan la productividad de su trabajo convirtiendo el código de una tarea a una emoción. Las herramientas de IA te permiten detectar errores o fallos en el código y probarlos automáticamente para acelerar el proceso de desarrollo y mejorar la calidad del resultado. Con las herramientas de IA, ahora puedes codificar más rápido de lo que crees.
Explora distintas profesiones con las herramientas de desarrollo de IA
- Desarrolladores de software: Las herramientas de IA para desarrolladores sugieren líneas de código basadas en el contexto de lo que escribe el desarrollador de software, descubren problemas mediante PNL y ML y proporcionan análisis detallados. También ayudan a los desarrolladores frontend y backend a diseñar y mejorar la interfaz de usuario de sitios web, aplicaciones o programas de software.
- Científicos de datos: Para los científicos de datos, las herramientas de desarrollo de IA escanean grandes conjuntos de datos para reconocer patrones y limpiarlos. También crean modelos predictivos y automatizan tareas de procesamiento de datos.
- Ingenieros de aprendizaje automático: Las herramientas de IA ayudan a los ingenieros de ML a buscar y corregir errores en los códigos. También proporcionan comentarios para ajustar la calidad, la seguridad o las medidas de mantenimiento de los códigos. De hecho, estas herramientas permiten a los ingenieros desarrollar e implantar modelos de ML para diversos fines.
- Ingenieros DevOps: Las herramientas de IA permiten a estos ingenieros comprobar los códigos en busca de vulnerabilidades de seguridad y perfeccionar los procedimientos de CI/CD para una mejor entrega de actualizaciones de software.
- Investigadores: Utilizan estas herramientas de desarrollo para crear nuevos algoritmos y descubrir técnicas computacionales avanzadas.
- Estudiantes y aficionados: Las herramientas de desarrollo de IA están facilitando a estudiantes y programadores noveles el aprendizaje de la programación y el desarrollo de sus proyectos con menos frustraciones.
Lo increíble que pueden hacer las herramientas de desarrollo de IA
- Etiquetado de datos: Etiquete los datos de sus proyectos de PNL y LLM para concentrarse en la creación de modelos de primera categoría.
- Documentación: Genere una documentación clara de sus códigos para explicar su funcionalidad y uso.
- Traducción: Traduzca su código de un lenguaje de programación a otro.
- Análisis de datos: Analizar big data para obtener tendencias o patrones significativos y crear informes.
- Hable con el software: Utilice comandos sencillos y conversacionales para interactuar con software, datos o API.
- Agentes: Cree e integre agentes útiles que actúen por usted y realicen diversas tareas.
- Características: Pruebe funciones para sus productos y añádalas utilizando una única API.
- Transcripción: Obtenga API para la conversión de texto a voz, de voz a texto y la comprensión del lenguaje.
- Modelos: Entrene y adquiera un modelo lingüístico de código abierto sin necesidad de conocer a fondo las bibliotecas ni de configurar la GPU.
- Copiloto: Cree su propio Copilot e intégrelo en su aplicación, software o sitio web.
- Prompt Engineering: Mantenga un registro de sus peticiones y solicitudes OpenAPI y gestiónelas, pruébelas y despliéguelas.
- Entradas multimodales: Traduzca comandos de entrada multimodales en simuladores 3D para entrenar modelos de IA.
- Ideas: Obtenga información sobre ciencia de datos de más de 100 fuentes.
- Juegos: Utiliza tus entradas de voz para crear activos de juego, personajes, escenarios y efectos mediante IA.
- Moción: Capture el movimiento de un vídeo o una cámara en directo mediante IA y cree animaciones en 3D.
¿Qué esperar de las herramientas de desarrollo de IA en los próximos años?
Las herramientas de desarrollo de IA darán lugar a varias tendencias nuevas en el proceso de programación. Predecirán el comportamiento del usuario para ayudar a los desarrolladores a crear una interfaz más fácil de usar y utilizarán el lenguaje natural para interactuar con la IA y facilitar la expresión de los requisitos de codificación. La clave de tu éxito aquí es seguir siendo relevante, actualizarte con las tendencias actuales y programar un modelo que muestre una mezcla de tu creatividad y tus capacidades de IA.
¿Qué herramienta de IA es mejor para los desarrolladores?
GitHub Copilot está muy bien considerado como un asistente de IA para desarrolladores que ofrece sugerencias de código instantáneas, funciones de autocompletado y prácticos fragmentos de código. Tabnine y Kite también son herramientas conocidas en la comunidad de desarrolladores: Tabnine es conocida por acelerar los procesos de codificación y Kite ofrece recomendaciones de código inteligentes. Estas herramientas de IA son valiosas para mejorar la eficiencia y reducir los plazos de desarrollo.
¿Está la IA sustituyendo a los desarrolladores?
La IA no sustituye a los desarrolladores, sino que cambia su forma de trabajar. Las herramientas de IA pueden gestionar tareas, proponer soluciones de código y ayudar en la resolución de problemas, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en los aspectos intrincados e inventivos de la codificación. La supervisión humana sigue siendo esencial para crear código innovador.
¿Qué lenguaje de programación es mejor para la IA?
Python destaca como opción para la programación de IA por su facilidad de uso, sus ricas bibliotecas, como TensorFlow y PyTorch, y el sólido respaldo de una vibrante comunidad. Mientras que Java y R son ampliamente utilizados en el desarrollo de IA, destacan en la creación de aplicaciones escalables y en el manejo de cálculos estadísticos.
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