24 mejores herramientas AI SQL
Como científico de datos, desarrollador o analista, tienes que encontrar, clasificar y convertir manualmente datos sin procesar en información significativa para tu empresa. Pero las herramientas de IA ya están aquí para entender tus necesidades y escribir mejores consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural. Trabaje en la información en lugar de en la sintaxis con herramientas SQL de IA para tomar mejores decisiones.
Las herramientas SQL de IA están marcando una gran diferencia
- Analistas y científicos de datos: Las herramientas de IA permiten a estos profesionales convertir sus preguntas analíticas en consultas SQL. Estas herramientas también eliminan datos innecesarios que no pertenecen a su conjunto de datos y los convierten de un formato/estructura a otro en un abrir y cerrar de ojos. Incluso analizan la consulta SQL en busca de errores y hacen que los datos sean más correctos y fiables.
- Analistas de negocio: Las herramientas AI SQL facilitan a los analistas empresariales el uso del lenguaje natural y la extracción de información de grandes conjuntos de datos para sus nuevos proyectos. También crean tablas y gráficos para que los analistas puedan estudiar rápidamente los datos.
- Promotores: Los asistentes SQL de IA permiten a los desarrolladores escribir código rápidamente y detectar los errores que ralentizan las aplicaciones o los sitios web. Estas herramientas incluso dan consejos a los desarrolladores para que puedan ajustar el rendimiento del software.
- Administradores de bases de datos: Utilizan herramientas de IA para realizar copias de seguridad y gestionar los sistemas de gestión de datos. Estos asistentes inteligentes también detectan actividades inusuales para impedir que otros accedan a los datos. Detectan a tiempo problemas en las bases de datos y proponen mejores formas de solucionarlos.
- Analistas financieros: En finanzas, las herramientas SQL de IA ayudan a los analistas a examinar rápidamente una gran cantidad de datos para encontrar oportunidades de inversión o riesgos y tomar mejores decisiones financieras.
Cosas útiles que las herramientas AI SQL pueden hacer por ti
- Flujos de trabajo: Utilice modelos de texto, imagen o transcripción para crear flujos de trabajo y mejorar el SEO de su tienda de comercio electrónico y la calidad de sus anuncios en el mercado.
- Análisis del sentimiento: Analice los datos de sus clientes para saber qué opinan de su producto y tome medidas para ofrecerles una experiencia positiva.
- Hable con sus datos: Conéctese a cualquier conjunto de datos API especializado o proporcione los datos de su empresa para obtener información y ver cómo funcionará su negocio en el futuro.
- Rendimiento: Controla el presupuesto que has gastado en anuncios de coste por clic y haz un seguimiento de cuánto has ganado con las distintas campañas utilizando IA. Además, recibe sugerencias para conseguir más clientes potenciales y ventas en tu app o sitio web.
- Copiloto: Cree un Copiloto para su aplicación o sitio web que utilice su información para dar respuestas rápidas a cualquier pregunta.
- Código: Escriba sus ideas y obtenga nuevas sugerencias de codificación o complete una ya existente.
El futuro parece prometedor para las herramientas SQL de IA
Dado que las herramientas de AI SQL se entrenan en las entradas de usuario existentes, es probable que se adelanten en el futuro y le ayuden a simplificar tareas como la extracción, transformación y limpieza de datos. También serán más accesibles para que los no expertos puedan hacer consultas en lenguaje natural y obtener las respuestas que necesitan. Así pues, aproveche al máximo estas herramientas para centrarse en el pensamiento estratégico de alto nivel.
¿Puede la IA crear una base de datos?
Sin duda. La IA puede ayudar a construir una base de datos automatizando tareas como el diseño, la estructuración y la introducción de datos. Tecnologías como AutoML o los sistemas de gestión de bases de datos impulsados por IA pueden desarrollar estructuras de bases de datos eficaces y adaptadas a escenarios concretos. Además, la IA puede mejorar el diseño de esquemas y proponer mejoras para aumentar el rendimiento y la escalabilidad.
¿Puede utilizar ChatGPT para escribir SQL?
Sí, ChatGPT es capaz de crear consultas SQL según las instrucciones dadas. Al compartir información sobre el diseño de la base de datos y lo que desea lograr, ChatGPT puede generar los comandos SQL necesarios para tareas como obtener datos, realizar actualizaciones y manejar operaciones más intrincadas como combinar tablas y resumir datos.
¿Cómo utilizar la IA para SQL?
La IA tiene la capacidad de apoyar las tareas SQL automatizando la creación de consultas, mejorando la eficiencia de las bases de datos y analizando los registros SQL. Herramientas basadas en IA como SeekWell y DataRobot pueden ayudar a elaborar consultas SQL o proponer mejoras para las consultas. Además, la integración de algoritmos de aprendizaje automático con bases de datos SQL permite predecir patrones, automatizar la limpieza de datos y mejorar el rendimiento de las consultas.
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