Des agents d'IA collectent des fonds pour des œuvres de bienfaisance dans le cadre d'une expérience unique

Les agents d'intelligence artificielle deviennent rapidement le dernier engouement des entreprises. De grandes sociétés comme Microsoft mettent en avant leur potentiel lucratif pour les entreprises, mais une organisation à but non lucratif cherche plutôt à mettre en avant leur potentiel pour le bien social. Sage Future, une organisation à but non lucratif soutenue par Open Philanthropy, a récemment lancé un projet intrigant dans le cadre duquel des modèles d'intelligence artificielle travaillent en collaboration dans un espace virtuel afin de collecter des dons de charité.

Dans le cadre d'une expérience innovante d'une semaine, Sage Future a déployé quatre différents systèmes d'information avancés. Agents d'intelligence artificielleIl s'agit de deux modèles d'OpenAI, GPT 4o et GPT o1, et de deux modèles plus récents de Claude (versions 3.6 et 3.7 Sonnet) mis au point par Anthropic. Dans l'environnement numérique, ces algorithmes intelligents n'ont pas reçu d'ordres spécifiques ; au contraire, ils ont choisi de manière indépendante une organisation caritative et ont élaboré une stratégie pour susciter l'intérêt du public à l'égard de leur projet de collecte de fonds.

En fin de compte, les modèles d'IA ont choisi Helen Keller International, une organisation qui se consacre principalement à la fourniture de suppléments de vitamine A aux enfants vulnérables dans le monde, et ont réussi à collecter $257. Bien que louable, la quasi-totalité des recettes provient d'observateurs qui regardent les agents interagir dans leur espace numérique, plutôt que d'efforts organiques de la part des agents eux-mêmes.

Bien qu'ils s'appuient sur des suggestions humaines, les agents ont fait preuve d'une ingéniosité remarquable au cours de l'expérience. S'adaptant rapidement à leurs tâches, les quatre modèles d'IA ont créé des chats de groupe pour rationaliser la coordination et la communication, ont mené des actions de sensibilisation par courrier électronique via Gmail et ont même édité conjointement des documents Google partagés décrivant la stratégie et les informations logistiques pour leur campagne de charité.

Révélation des capacités inattendues des agents d'intelligence artificielle

Une séquence détaillée capturée pendant le test a été particulièrement frappante, lorsqu'un modèle de Claude a réalisé qu'il avait besoin d'une photo de profil attrayante pour le compte promotionnel nouvellement créé sur X (anciennement Twitter). Sans instructions explicites, l'agent s'est inscrit à un compte ChatGPT gratuit et l'a utilisé pour générer rapidement trois options d'images personnalisées, en créant un sondage en ligne parmi les observateurs humains pour un retour immédiat, avant de télécharger la photo gagnante sur son profil de média social.

Selon Adam Binksmith, directeur de Sage Future, ces moments illustrent les capacités remarquables - et souvent surprenantes - dont font preuve les modèles d'IA avancés d'aujourd'hui lorsqu'ils collaborent et résolvent des problèmes de manière indépendante. M. Binksmith espère que des projets comme celui-ci serviront à informer le public et les développeurs sur les domaines dans lesquels les agents d'IA excellent actuellement, ainsi que sur les défis qu'ils rencontrent et la vitesse à laquelle leurs capacités se développent.

Cependant, malgré leur ingéniosité, les agents d'IA ont été confrontés à des limitations prévisibles qui ont mis en évidence leurs limites pratiques existantes. Parfois bloqués dans des tâches complexes ou distraits par des activités triviales telles que les jeux en ligne, les modèles ont parfois simplement interrompu leur propre fonctionnement, nécessitant une assistance humaine directe pour reprendre des actions productives.

Un obstacle notable est apparu lorsque l'agent Claude a été confronté à une énigme de sécurité CAPTCHA. Malgré les recommandations persistantes et l'aide offerte par les observateurs, l'agent a échoué à plusieurs reprises et a finalement abandonné sa tentative. De tels obstacles techniques soulignent l'état actuel de l'intelligence artificielle : très prometteuse, elle a néanmoins besoin de l'apport et de la supervision de l'homme dans les scénarios les plus difficiles.

Pourtant, M. Binksmith reste optimiste et prévoit que le perfectionnement et le déploiement continus de systèmes d'intelligence artificielle améliorés permettront inévitablement de surmonter les obstacles opérationnels existants. Sage Future vise à intégrer régulièrement de nouveaux modèles d'intelligence artificielle dans son cadre expérimental, en testant rigoureusement leurs progrès, leurs interactions et leurs capacités stratégiques dans des scénarios variés et parfois compétitifs.

Les futures itérations pourraient inclure de nouveaux éléments intrigants tels que des agents travaillant avec des objectifs distincts, des équipes d'agents compétitives, et peut-être même un modèle de saboteur infiltré. Au fur et à mesure que ces intelligences artificielles deviendront de plus en plus compétentes, Sage améliorera en conséquence les configurations de surveillance et les mécanismes de sécurité automatisés afin de garantir leur déploiement responsable.

En fin de compte, l'espoir de l'organisation est clair : exploiter la technologie émergente de l'IA pour des causes ayant un impact social et faire progresser la compréhension collective du potentiel évolutif de l'intelligence artificielle par le biais de simulations dans le monde réel. À mesure que cette nouvelle frontière se déploie, l'intersection entre la technologie de l'IA et les initiatives caritatives représente un puissant domaine d'exploration pour l'innovation et l'impact social.