Meta réintègre Robert Fergus pour diriger la recherche FAIR AI
- Par Cosmin T.
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Brève
- Robert Fergus revient au Meta pour diriger son laboratoire de recherche FAIR AI après avoir travaillé chez Google DeepMind.
- FAIR a dû faire face à des départs de chercheurs alors que le groupe GenAI gagne en importance avec des projets tels que Llama 4.
- Cette décision vise à stimuler la recherche en IA du Meta dans un contexte de concurrence féroce dans le secteur et de changements à la tête de l'entreprise.
Meta a apporté Robert Fergus pour diriger son laboratoire de recherche sur l'IA fondamentale, comme le rapporte Bloomberg. Fergus a passé cinq ans en tant que directeur de recherche chez Google DeepMind avant de retourner chez Meta, où il a également occupé un poste de scientifique plus tôt dans sa carrière.
Le laboratoire FAIR, créé en 2013, a joué un rôle majeur dans l'élaboration de la politique de l'Union européenne en matière de santé publique. Recherche en méta-ingénierie. Des projets phares comme Llama 1 et Llama 2 sont nés des efforts de cette équipe, plaçant FAIR au premier plan des avancées de l'entreprise en matière d'IA.
Changement de rôle dans le leadership de Meta en matière d'IA
Malgré ses premiers succès, la division FAIR a connu des turbulences lorsque de nombreux chercheurs l'ont quittée pour rejoindre des start-ups de l'industrie et le groupe GenAI de Meta. GenAI s'est rapidement fait connaître en dirigeant le développement de Llama 4, attirant l'attention et le talent des projets FAIR traditionnels.
Les changements de direction ont également eu un impact sur le laboratoire, Joelle Pineau, anciennement vice-présidente de la recherche en IA, ayant quitté ses fonctions en avril pour saisir de nouvelles opportunités. L'arrivée de M. Fergus est le signe d'un regain d'intérêt pour le Meta, qui cherche à renforcer ses bases de recherche et à retenir les meilleurs experts en matière d'IA.
La nomination de Fergus intervient à un moment où la concurrence pour les talents et l'innovation en matière d'intelligence artificielle est intense dans le secteur technologique. L'expérience qu'il a acquise chez Meta et Google DeepMind devrait permettre de donner une nouvelle orientation au programme de recherche de FAIR.
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