Blog sur les outils d'IA > Meta launches Llama API to empower AI developers
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Meta a introduit le API lamaMeta a annoncé, lors de sa première conférence des développeurs LlamaCon AI, qu'elle offrait aux développeurs de nouvelles possibilités d'utilisation de ses modèles d'intelligence artificielle Llama. Actuellement en avant-première limitée, l'API Llama est conçue pour permettre aux développeurs de créer, de tester et d'améliorer des produits utilisant les modèles d'intelligence artificielle Llama largement adoptés par Meta. Modèles de lamas Meta. Intégrée aux kits de développement logiciel de Meta, cette interface permet aux développeurs de créer des services, des applications et des outils qui exploitent la puissance de l'IA pilotée par les Llamas. Bien que Meta n'ait pas annoncé de détails sur les prix, ce lancement stratégique souligne ses ambitions de rester en tête du marché dynamique des modèles d'IA ouverts.
Selon Meta, la série Llama a déjà dépassé le milliard de téléchargements dans le monde, mais la concurrence d'organisations telles que DeepSeek et Qwen pourrait menacer l'élan de Meta dans la création d'un écosystème florissant autour de ses modèles. Au lancement, l'API Llama est équipée de capacités de personnalisation et d'évaluation des performances.
Les développeurs peuvent désormais affiner les modèles à partir de Llama 3.3 8B, créer des ensembles de données pertinents, s'entraîner sur ces derniers et utiliser des outils d'évaluation intégrés pour mesurer les performances de leurs versions personnalisées. Meta a assuré aux utilisateurs que les données traitées par l'API Llama ne seront pas utilisées pour entraîner davantage les modèles propriétaires de l'entreprise. Les modèles développés à l'aide de l'API Llama sont entièrement transférables à d'autres environnements d'hébergement, ce qui garantit la flexibilité nécessaire pour répondre aux besoins futurs des développeurs.
Pour ceux qui souhaitent s'appuyer sur les modèles Llama 4 récemment lancés, la nouvelle API de Meta prend également en charge les partenariats d'hébergement avec Cerebras et Groq, offrant ainsi des ressources supplémentaires pour le développement des premières étapes. Ces intégrations expérimentales sont disponibles sur demande et contribuent à rationaliser le processus de prototypage des applications d'IA. Meta a mis l'accent sur un système de surveillance unifié, qui recueille les données d'utilisation dans un tableau de bord unique lors de l'utilisation d'un hébergement tiers par le biais de l'API.
Des plans sont en cours pour élargir ces partenariats d'hébergement, ce qui promet encore plus d'options de développement avec les modèles Llama. L'entreprise a l'intention d'élargir l'accès à l'API Llama au cours des prochains mois, en ouvrant ses portes à une communauté plus large de développeurs d'IA.
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