Quadratic est un tableur innovant conçu pour les développeurs, les data scientists et les analystes. Il combine la familiarité des feuilles de calcul avec la puissance du codage, en prenant en charge Python et SQL (et bientôt JavaScript). Les utilisateurs peuvent écrire du code directement dans les cellules, utiliser des bibliothèques Python et générer des visualisations dynamiques grâce à Plotly. Quadratic permet également la collaboration en temps réel, la visualisation des données et la navigation infinie dans le canevas, ce qui en fait une plateforme polyvalente pour la manipulation et l'analyse avancées des données. Il permet aux utilisateurs d'intégrer du code aux fonctionnalités traditionnelles des feuilles de calcul pour des flux de travail plus flexibles.
Caractéristiques de Quadratique
- Prise en charge de Python et de SQL dans les cellules des feuilles de calcul
- Canevas infini pour la navigation dans les données
- Collaboration en temps réel
- Visualisations dynamiques de données avec Plotly
- Intégration de la bibliothèque Python
- Formules à plusieurs lignes pour plus de clarté
- Prise en charge de l'intégration de données API externes
Cas d'utilisation pour Quadratique
- Analyse et visualisation des données
- Calculs avancés sur tableur à l'aide de Python
- Projets de données en collaboration
- Gérer de grands ensembles de données avec des mises à jour en temps réel
Ce qui rend Quadratic unique
Quadratic se distingue en combinant des capacités de codage avec des fonctions de tableur traditionnelles, offrant une expérience transparente pour les utilisateurs techniques et non techniques.
