24 meilleurs outils SQL pour l'IA
En tant que data scientist, développeur ou analyste, vous devez trouver, trier et convertir manuellement des données brutes en informations utiles pour votre entreprise. Mais les outils d'IA sont désormais là pour comprendre vos besoins et écrire de meilleures requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel. Travaillez sur les connaissances plutôt que sur la syntaxe avec les outils AI SQL pour prendre de meilleures décisions.
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Pas de requête SQL, il suffit de dialoguer avec votre base de données SQL/NoSQL...
Les outils SQL d'IA font une grande différence
- Analystes de données et scientifiques : Les outils d'IA permettent à ces professionnels de transformer leurs questions analytiques en requêtes SQL. Ces outils suppriment également les données inutiles qui n'ont pas leur place dans votre ensemble de données et les convertissent d'un format/d'une structure à l'autre en un rien de temps. Ils analysent même la requête SQL à la recherche d'erreurs et rendent les données plus correctes et plus fiables.
- Analystes d'entreprise : Les outils AI SQL permettent aux analystes commerciaux d'utiliser plus facilement le langage naturel et d'extraire des informations de grands ensembles de données pour leurs nouveaux projets. Ils créent également des diagrammes et des graphiques permettant aux analystes d'étudier rapidement les données.
- Développeurs : Les assistants AI SQL permettent aux développeurs d'écrire rapidement du code et de repérer les bogues qui ralentissent les applications ou les sites web. Ces outils donnent même des conseils aux développeurs pour qu'ils puissent améliorer les performances des logiciels.
- Administrateurs de bases de données : Ils utilisent des outils d'IA pour sauvegarder et gérer les systèmes de gestion des données. Ces assistants intelligents repèrent également les activités inhabituelles afin d'empêcher d'autres personnes d'accéder aux données. Ils repèrent à temps les problèmes dans les bases de données et proposent de meilleures façons de les résoudre.
- Analystes financiers: En finance, les outils AI SQL aident les analystes à parcourir rapidement une grande quantité de données pour trouver des opportunités d'investissement ou des risques et prendre de meilleures décisions financières.
Les outils SQL d'IA peuvent vous être utiles
- Flux de travail : Utilisez des modèles de texte, d'image ou de transcription pour créer des flux de travail et améliorer le référencement de votre boutique en ligne et la qualité des inscriptions sur les places de marché.
- Analyse des sentiments : Examinez les données relatives à vos clients pour savoir ce qu'ils pensent de votre produit et prenez des mesures pour leur offrir une expérience positive.
- Parlez à vos données : Connectez-vous à n'importe quel ensemble de données API spécialisées ou fournissez les données de votre entreprise pour obtenir des informations et voir comment votre entreprise se comportera à l'avenir.
- Performance : Gardez un œil sur le budget que vous avez dépensé pour les publicités au coût par clic et suivez le montant que vous avez gagné grâce à différentes campagnes utilisant l'IA. Obtenez également des suggestions pour augmenter le nombre de prospects et de ventes sur votre application ou votre site web.
- Copilote : Créez un copilote pour votre application ou votre site web qui utilise vos informations pour donner des réponses rapides à n'importe quelle question.
- Code : Saisissez vos idées et obtenez de nouvelles suggestions de codage ou complétez un codage existant.
L'avenir est prometteur pour les outils SQL d'IA
Étant donné que les outils SQL d'IA se forment aux entrées utilisateur existantes, ils prendront probablement de l'avance à l'avenir et vous aideront à simplifier des tâches telles que l'exploration, la transformation et le nettoyage des données. Ils deviendront également plus accessibles aux non-experts qui pourront poser des requêtes en langage naturel et obtenir les réponses dont ils ont besoin. Profitez donc pleinement de ces outils pour vous concentrer sur une réflexion stratégique de haut niveau.
L'IA peut-elle construire une base de données ?
Certainement ! L'IA a la capacité d'aider à la construction d'une base de données en automatisant des tâches telles que la conception, la structuration et la saisie de données. Des technologies comme AutoML ou des systèmes de gestion de base de données alimentés par l'IA peuvent développer des structures de base de données efficaces adaptées à des scénarios particuliers. En outre, l'IA peut améliorer la conception des schémas et proposer des améliorations pour accroître les performances et l'évolutivité.
Pouvez-vous utiliser ChatGPT pour écrire du code SQL ?
Oui, ChatGPT est capable de créer des requêtes SQL selon des instructions données. En partageant des informations sur la structure de la base de données et sur ce que vous souhaitez réaliser, ChatGPT peut générer les commandes SQL nécessaires pour des tâches telles que l'extraction de données, les mises à jour et les opérations plus complexes telles que la combinaison de tables et le résumé de données.
Comment utiliser AI for SQL ?
L'IA a la capacité de soutenir les tâches SQL en automatisant la création de requêtes, en améliorant l'efficacité des bases de données et en analysant les enregistrements SQL. Des outils basés sur l'IA, tels que SeekWell et DataRobot, peuvent aider à créer des requêtes SQL ou à proposer des améliorations pour les requêtes. En outre, l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique dans les bases de données SQL permet de prédire des modèles, d'automatiser le nettoyage des données et d'améliorer les performances des requêtes.
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