Apprenez à construire un outil d'IA générateur de bio Twitter en utilisant Next.js et Groq. Nous exploiterons la puissance des composants ShadCn UI, des composants Magic UI, et des modèles Llama 3 & Mistral, tous intégrés de manière transparente en utilisant le Groq LLM.
- Utiliser le modèle Llama 3 8 milliards avec le fournisseur Groq LLM pour générer des biographies Twitter, en ajustant la créativité via le curseur de température (0-2).
- Utilisez la fonction generateText du Vercel AI SDK pour intégrer de manière transparente la génération de bioproduits par l'IA en fonction des données de l'utilisateur.
- Mise en œuvre de la sélection du type de compte (personnel/de marque) et du ton (par exemple, drôle, professionnel) pour la génération de biographies personnalisées.
Composants de l'interface utilisateur et style
- Combinez les composants ShadCN UI et Magic UI avec Tailwind CSS pour une interface réactive et visuellement attrayante.
- Utilisez la grille de Magic UI pour l'arrière-plan, le texte dégradé animé pour les boutons et la bibliothèque Lucid React pour les icônes.
- Utilisez le composant border beam de Magic UI pour créer une animation de chargement contrôlée par l'état de chargement de la sortie.
Traitement et validation des formulaires
- Définir le schéma du formulaire en utilisant Zod pour valider les champs tels que le modèle, la température, la longueur du contenu (50-400 caractères), le type et le ton.
- Mise en œuvre de react-hook-form avec le résolveur Zod pour une gestion des formulaires validée et sécurisée, y compris l'ajustement de la température du modèle.
- Ajouter un composant de commutation à partir de l'interface utilisateur ShadCN pour la sélection de la tonalité, en transmettant la valeur pour mettre à jour la sortie.
Intégration côté serveur
- Configurer la clé API Groq dans .env.local et créer une action serveur generateBio pour traiter les demandes de génération de bio.
- Utilisez la directive useServer pour créer des actions serveur dans des fichiers séparés et les importer dans des composants client pour les soumissions de formulaires.
- Implémenter le hook useEffect pour appeler l'action du serveur et mettre à jour l'état de sortie avec les options bio générées.
Gestion de l'État et contexte
- Créez un bioContext à l'aide de la fonction createContext de React pour fournir un état de sortie et de chargement aux composants enfants.
- Utiliser le crochet useContext pour accéder à l'état de sortie et de chargement dans le composant de sortie pour afficher les bios générés.
Conception réactive et expérience de l'utilisateur
- Appliquez les classes CSS de Tailwind pour une conception réactive, en ajustant le rembourrage, la taille du texte et la disposition de la grille en fonction de la taille de l'écran.
- Ajout d'un bouton de copie à chaque bio générée pour faciliter la copie dans le presse-papiers.
Invite du système et configuration du modèle
- Élaborer une invite système détaillée dans l'aire de jeu Groq pour définir le comportement du chatbot IA et sélectionner le modèle et la longueur de jeton appropriés.
- Optimiser l'invite du système pour améliorer la qualité et la pertinence des biographies Twitter générées.
