Liner consente agli utenti di costruire e distribuire modelli di apprendimento automatico senza scrivere codice. Semplifica il processo di addestramento dei modelli per varie applicazioni, tra cui la classificazione di immagini e testi, il rilevamento di oggetti e altro ancora, rendendo l'apprendimento automatico accessibile anche a persone prive di competenze tecniche.
Caratteristiche
- Supporta diversi tipi di apprendimento automatico: classificazione di immagini, classificazione di testi, classificazione audio, classificazione video, rilevamento di oggetti, segmentazione di immagini e classificazione di pose.
- Selezione e addestramento automatico del modello in base ai dati forniti
- Funzionalità di importazione e visualizzazione dei dati
- Opzioni di esportazione del modello per l'integrazione con varie piattaforme
- Ottimizzato per velocità e precisione, con la maggior parte dei modelli addestrati in pochi minuti.
- Non è necessaria una GPU; i modelli sono ottimizzati per l'addestramento tramite CPU.
- Modelli ottimizzati per i bordi e adatti ai dispositivi mobili e edge
Casi d'uso
- Sviluppo di modelli di classificazione delle immagini per l'identificazione di oggetti nelle foto
- Creazione di modelli di classificazione del testo per l'analisi del sentiment o il rilevamento dello spam
- Creazione di modelli di classificazione audio per il riconoscimento di diversi suoni o modelli vocali
- Implementazione di modelli di rilevamento degli oggetti per l'analisi video in tempo reale
- Progettazione di modelli di classificazione della posa per applicazioni di fitness o riabilitazione
Sintesi
Liner si distingue per l'interfaccia user-friendly che consente agli utenti di addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico in varie applicazioni senza richiedere competenze di codifica. La sua ottimizzazione per la velocità e la compatibilità con dispositivi CPU ed edge lo rendono uno strumento versatile per lo sviluppo rapido dell'apprendimento automatico.
