Negli ultimi anni, gli assistenti di codice AI sono diventati gli strumenti di riferimento per generare codice e tradurlo in linguaggi di programmazione. Inoltre, evidenziano se c'è un errore nel codice e lo correggono per voi, facendovi risparmiare un sacco di tempo. Codificare come un professionista, pensare come un genio.
Poiché gli strumenti di codifica dell'intelligenza artificiale imparano e si addestrano costantemente in base agli input recenti degli utenti, in futuro potrebbero iniziare a utilizzare lo stile di codifica umano per sapere cosa vogliono davvero gli sviluppatori per ottenere soluzioni migliori. Per il momento, utilizzate questi strumenti nei vostri progetti per risparmiare tempo e risorse e correggeteli in seguito per ottenere un risultato impeccabile.
Sure ChatGPT è in grado di codificare in linguaggi di programmazione come Python, JavaScript, HTML e altri. Assiste nella creazione di snippet di codice, nel debug e nella spiegazione di algoritmi o funzioni. Anche se serve come aiuto, è fondamentale controllare il codice per verificarne la correttezza e l'efficienza.
GitHub Copilot, sviluppato da OpenAI, è considerato uno strumento di intelligenza artificiale di prim'ordine per la codifica nel 2024. Fornisce suggerimenti sul codice, funzioni di completamento automatico e assistenza in tempo reale. Inoltre, Tabnine e CodeGeeX sono tra gli strumenti più apprezzati che sfruttano l'intelligenza artificiale per assistere le attività di codifica, migliorando l'efficienza e semplificando il processo di sviluppo.
Pro: Gli assistenti al codice AI, come Copilot, possono migliorare l'efficienza proponendo codice che minimizza gli errori e accelera lo sviluppo. Inoltre, aiutano ad acquisire la conoscenza di linguaggi e framework.
Contro: il codice generato dall'intelligenza artificiale potrebbe non essere sempre ben regolato o privo di bug, rendendo necessaria una supervisione. Inoltre, un'eccessiva dipendenza dall'IA potrebbe ostacolare la comprensione dei principi di programmazione.
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