24 migliori strumenti AI SQL
Come data scientist, sviluppatore o analista, dovete trovare, ordinare e convertire manualmente i dati grezzi in informazioni significative per la vostra azienda. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale sono ora in grado di comprendere le vostre esigenze e di scrivere query SQL migliori a partire da input in linguaggio naturale. Lavorate sulle intuizioni piuttosto che sulla sintassi con gli strumenti AI SQL per prendere decisioni migliori.
Gli strumenti AI SQL stanno facendo una grande differenza
- Analisti e scienziati dei dati: Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono a questi professionisti di trasformare le loro domande analitiche in query SQL. Questi strumenti rimuovono anche i dati non necessari che non appartengono al set di dati e li convertono da un formato/struttura a un altro in pochissimo tempo. Inoltre, analizzano la query SQL alla ricerca di eventuali errori e rendono i dati più corretti e affidabili.
- Analisti di business: Gli strumenti di AI SQL facilitano agli analisti aziendali l'uso del linguaggio naturale e l'estrazione di informazioni da grandi insiemi di dati per i loro nuovi progetti. Inoltre, creano grafici e diagrammi per consentire agli analisti di studiare rapidamente i dati.
- Sviluppatori: Gli assistenti AI SQL consentono agli sviluppatori di scrivere rapidamente il codice e di individuare i bug che causano il rallentamento delle applicazioni o dei siti web. Questi strumenti forniscono persino suggerimenti agli sviluppatori, in modo che possano modificare le prestazioni del software.
- Amministratori di database: Utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per eseguire il backup e i sistemi di gestione dei dati. Questi assistenti intelligenti individuano anche attività insolite per impedire ad altri di accedere ai dati. Individuano tempestivamente i problemi nei database e propongono modi migliori per risolverli.
- Analisti finanziari: Nella finanza, gli strumenti di AI SQL aiutano gli analisti a esaminare rapidamente una grande quantità di dati per trovare opportunità o rischi di investimento e prendere decisioni finanziarie migliori.
Le cose utili che gli strumenti AI SQL possono fare per voi
- Flussi di lavoro: Utilizzate modelli di testo, immagine o trascrizione per creare flussi di lavoro e migliorare la qualità della SEO del vostro negozio di e-commerce e delle inserzioni sul mercato.
- Analisi del sentimento: Setacciate i dati dei vostri clienti per capire cosa pensano del vostro prodotto e prendete provvedimenti per offrire loro un'esperienza positiva.
- Parlare con i dati: Collegatevi a qualsiasi set di dati API specializzato o fornite i dati della vostra azienda per ottenere approfondimenti e vedere come si comporterà la vostra attività in futuro.
- Prestazioni: Tenete d'occhio il budget che avete speso per gli annunci con il costo per clic e tenete traccia di quanto avete guadagnato da diverse campagne utilizzando l'intelligenza artificiale. Inoltre, riceverete suggerimenti per ottenere più lead e vendite sulla vostra app o sul vostro sito web.
- Copilota: Costruite un Copilot per la vostra app o il vostro sito web che utilizza le vostre informazioni per dare risposte rapide a qualsiasi domanda.
- Codice: Digitate i vostri pensieri e ottenete nuovi suggerimenti di codifica o completate quelli già esistenti.
Il futuro è brillante per gli strumenti AI SQL
Poiché gli strumenti di AI SQL si addestrano agli input dell'utente, in futuro saranno probabilmente in grado di anticipare i tempi e di aiutare a semplificare attività come l'estrazione, la trasformazione e la pulizia dei dati. Inoltre, diventeranno più accessibili ai non esperti che potranno fare domande in linguaggio naturale e ottenere le risposte di cui hanno bisogno. Quindi, sfruttate appieno questi strumenti per concentrarvi sul pensiero strategico di livello superiore.
L'intelligenza artificiale può costruire un database?
Certamente! L'intelligenza artificiale è in grado di aiutare a costruire un database automatizzando attività come la progettazione, la strutturazione e l'inserimento dei dati. Tecnologie come l'AutoML o i sistemi di gestione dei database basati sull'IA possono sviluppare strutture di database efficaci e adatte a scenari particolari. Inoltre, l'intelligenza artificiale può migliorare la progettazione dello schema e proporre miglioramenti per aumentare le prestazioni e la scalabilità.
È possibile utilizzare ChatGPT per scrivere SQL?
Sì, ChatGPT è in grado di creare query SQL in base alle istruzioni fornite. Condividendo le informazioni sul layout del database e su ciò che si desidera ottenere, ChatGPT è in grado di generare i comandi SQL necessari per operazioni come il recupero dei dati, gli aggiornamenti e la gestione di operazioni più complesse come la combinazione di tabelle e il riepilogo dei dati.
Come utilizzare l'AI per SQL?
L'intelligenza artificiale è in grado di supportare le attività SQL automatizzando la creazione di query, migliorando l'efficienza del database e analizzando i record SQL. Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come SeekWell e DataRobot possono aiutare a creare query SQL o a proporre miglioramenti per le query. Inoltre, l'integrazione degli algoritmi di apprendimento automatico con i database SQL consente di prevedere modelli, automatizzare la pulizia dei dati e migliorare le prestazioni delle query.
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