Impariamo a costruire un generatore di biografie di Twitter con strumenti di intelligenza artificiale utilizzando Next.js e Groq. Sfrutteremo la potenza dei componenti dell'interfaccia utente ShadCn, dei componenti dell'interfaccia utente Magic e dei modelli Llama 3 e Mistral, tutti perfettamente integrati grazie all'LLM di Groq.
- Sfruttare il modello Llama 3 8 miliardi con il provider Groq LLM per la generazione di biografie Twitter, regolando la creatività tramite il cursore della temperatura (0-2).
- Utilizzate la funzione generateText di Vercel AI SDK per integrare senza problemi la generazione di biotesti da parte dell'intelligenza artificiale in base agli input dell'utente.
- Implementare la selezione del tipo di account (personale/di marca) e del tono (ad esempio, divertente, professionale) per generare biografie su misura.
Componenti dell'interfaccia utente e styling
- Combinate i componenti UI di ShadCN e Magic UI con Tailwind CSS per ottenere un'interfaccia reattiva e visivamente accattivante.
- Utilizza Grid di Magic UI per lo sfondo, Animated Gradient Text per i pulsanti e la libreria Lucid React per le icone.
- Utilizzate il componente border beam di Magic UI per creare un'animazione di caricamento controllata dallo stato di caricamento dell'output.
Gestione e convalida dei moduli
- Definire lo schema del modulo utilizzando Zod per convalidare campi come modello, temperatura, lunghezza del contenuto (50-400 caratteri), tipo e tono.
- Implementare react-hook-form con il risolutore Zod per la gestione dei form sicuri e validati, compresa la regolazione della temperatura del modello.
- Aggiungere un componente switch dall'interfaccia utente di ShadCN per la selezione del tono, passando il valore per aggiornare l'uscita.
Integrazione lato server
- Configurare la chiave API di Groq in .env.local e creare un'azione server generateBio per gestire le richieste di generazione di bio.
- Usare la direttiva useServer per creare azioni server in file separati, importandole nei componenti client per l'invio dei moduli.
- Implementare il gancio useEffect per chiamare l'azione del server e aggiornare lo stato di uscita con le opzioni bio generate.
Gestione dello stato e contesto
- Creare un bioContext usando createContext di React per fornire l'output e lo stato di caricamento ai componenti figli.
- Utilizzare l'hook useContext per accedere allo stato di output e di caricamento nel componente di output per visualizzare i bios generati.
Design reattivo ed esperienza utente
- Applicare le classi CSS di Tailwind per un design reattivo, regolando padding, dimensioni del testo e layout della griglia in base alle dimensioni dello schermo.
- Aggiungere un pulsante di copia a ogni bio generata per facilitare la copia negli appunti.
Prompt del sistema e configurazione del modello
- Creare un prompt di sistema dettagliato nell'area di gioco Groq per definire il comportamento del chatbot AI e selezionare il modello e la lunghezza dei token appropriati.
- Ottimizzare il prompt del sistema per migliorare la qualità e la pertinenza delle biografie Twitter generate.
