VMware e Nvidia sono all'avanguardia nelle soluzioni di AI privata che consentono alle aziende di eseguire modelli di AI personalizzati nei propri data center, migliorando la sicurezza e la privacy del lavoro.
- La messa a punto dei modelli di IA sui dati proprietari di un'azienda consente di creare soluzioni di IA su misura senza condividere informazioni sensibili con modelli pubblici.
- I modelli di IA privati come ChatGPT possono essere eseguiti offline su dispositivi personali, offrendo notevoli vantaggi in termini di privacy e sicurezza rispetto ai servizi di IA basati su cloud.
Applicazioni pratiche
- Il GPT privato può essere collegato alla base di conoscenze dell'azienda, alle procedure IT e ai ticket di supporto per fornire assistenza personalizzata e risoluzione dei problemi ai dipendenti.
- L'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale privati su un computer portatile con un pannello solare potrebbe fornire l'accesso a strumenti e informazioni basati sull'intelligenza artificiale durante le emergenze o in scenari non collegati alla rete elettrica.
- RAG (Retrieval Augmented Generation) istruisce l'intelligenza artificiale a consultare un database collegato prima di rispondere alle domande, garantendo l'accuratezza e la pertinenza delle risposte.
Implementazione tecnica
- La Private AI Foundation di VMware con Nvidia offre una soluzione completa che comprende macchine virtuali per l'apprendimento profondo, strumenti aziendali Nvidia AI e partnership con Intel e IBM per diverse implementazioni di AI.
- La sintonizzazione dei prompt, una tecnica per la messa a punto degli LLM, può essere completata in soli 3-4 minuti alimentando ulteriori prompt e risposte per modificare il comportamento del modello.
- I data scientist possono utilizzare le macchine virtuali di deep learning di VMware e gli strumenti di Nvidia per la messa a punto, mentre gli ingegneri di sistema possono implementare la soluzione, semplificando il processo per le aziende.
Prospettive future
- L'IA privata si posiziona come il futuro dell'intelligenza artificiale e i prodotti VMware la rendono sempre più accessibile per le organizzazioni che la implementano a livello locale.
- La possibilità di eseguire modelli di IA privati e offline su dispositivi personali potrebbe rivoluzionare il modo in cui interagiamo con l'IA, ridisegnando potenzialmente le industrie e il personal computing.
- La combinazione di IA privata e capacità di messa a punto offre alle organizzazioni un nuovo paradigma per sfruttare la tecnologia IA mantenendo il controllo sui propri dati e algoritmi.
