メタ、ラマ4シリーズを導入した高度なAIモデルを発表

メタ社は今週末、テキスト、画像、動画の処理能力を強化した、同社の有名なAIモデル・シリーズの最新世代であるラマ4を発表し、技術界を驚かせた。発表されたのは、技術大手としてはかなり異例の土曜日だった、 ラマ4世 オープンソースで提供されているLlamaの前モデルに匹敵する、あるいはそれを上回るベンチマークさえある中国のDeepSeekのような、最近同社の前モデルを凌駕している競合他社を追い越すためにMetaが加速していることを示す。

Llama 4のラインナップには、Scout（スカウト）、Maverick（マーベリック）、そして近日発売予定のBehemoth（ベヒーモス）が新たに加わった。Meta社によると、各モデルはラベル付けされていない膨大なマルチメディア・データで訓練され、視覚的なコンテンツを包括的に理解し生成する能力を研ぎ澄ませたという。これらの進歩はDeepSeekの能力に直接反応したものと思われ、メタ社は、ライバル企業がいかにして運用コストを削減しながら強力なAIモデルを効率的に提供することに成功したかを分析することを任務とする専門チームを招集した。

メタ、ラマ4ラインを発表 AIツール開発における重要な分岐点であることは明らかで、AIエコシステムの広大な未来への礎を築いたと思われる。

メタの最新イノベーションであるスカウトとマーベリックは、すでにLlama.comやハギング・フェイスのようなプラットフォームからアクセスできるようになっており、開発者がこれらの最先端リソースに広くアクセスできるようになっている。逆に、かなり大型のモデルであるBehemothは、まだ厳しいトレーニング中であり、後日発表される予定だ。特筆すべきは、Llama 4をAIアシスタントのMeta AIに組み込み始めたことで、この先進的な機能を40カ国に広がるユーザー向けのMessenger、WhatsApp、Instagramのような人気アプリに導入していることだ。

マーベリック、スカウト、ベヒーモスの能力に迫る

マーベリックは4,000億もの膨大なパラメーターから構成されているが、128人の「エキスパート」からなるネットワークを通じて、そのうちの170億のみを積極的に活用している。AIモデルにおけるパラメータは、多様な問題に対処するための有効性と密接に相関しており、マーベリックは、コンテンツ構成や対話ベースのアプリケーションなど、創造性を重視するタスクで特に際立っている。印象的なことに、MaverickはGoogleのGemini 2.0やOpenAIのGPT-4oのような競合他社を、多言語対話、拡張された会話コンテキスト、ロジックを多用するタスク、特定のコーディング試験などの分野で凌駕しているとMetaは主張している。しかし、グーグルのジェミニ2.5プロ、Anthropicのクロード3.7ソネット、OpenAIのGPT-4.5など、より新しいモデルにはわずかに及ばない。

対照的に、Scoutは膨大なコードベースにわたる要約と論理演算の実行に特化しており、最大1,000万トークン（数百万語に及ぶ膨大なテキストのコンパイルに相当）の入力を処理できる驚異的な能力を誇っている。この特筆すべき機能は、膨大な文書の複雑な理解と綿密な要約を必要とするアプリケーションに対するScoutの魅力を高めている。さらに驚くべきことに、ScoutはNvidia H100GPU1基で効率的に動作するが、Maverickはより堅牢なNvidia H100 DGXまたは同等の性能ベンチマークを持つハードウェアを必要とする。

次期ヘビー級のBehemothは、さらに大きなパフォーマンス指標を約束し、それに比例して堅牢なハードウェアを要求する。総パラメータサイズが2兆個に迫り、約2,880億個のパラメータをアクティブに使用するBehemothは、STEMに焦点を当てた重要な評価において、GPT-4.5やClaude 3.7 Sonnetのような競合モデルを置き去りにした。それにもかかわらず、この高度な反復でさえ、グーグルの最新のGemini 2.5 Proを上回ることはできず、AI性能のトップ層がいかに激しい競争になっているかを示している。

しかし、これらの新しいLlamaの反復は、OpenAIのo1やo3-miniによって支持された意味での "推論モデル "に焦点を当てていない。この制限にもかかわらず、Metaは同社の代表を通じて、Llama 4のモデルは一貫してバランスの取れた正確な回答を提供することをユーザーに保証し、特定の視点や政治的傾向への偏見を防ぐように設計された継続的な改善を約束した。

イーロン・マスクや投資家のデイヴィッド・サックスなど、ドナルド・トランプ前大統領に肩入れする有力者が、人気のAIチャットボットに対して懐疑的な見方を強めており、保守的なイデオロギーを抑圧しているのではないかと疑っているのだ。マスクのベンチャー企業であるxAI自身も、偏見に対する非難と闘っており、完全に中立的な会話AIモデルを生み出すことの一般化された未解決の難しさを物語っている。メタは、オープンAIのような競合他社とともに、モデルの透明性と応答性を高める努力を始めている。