評論家

ベストAIコードアシスタントツール74選

ここ数年、AIコードアシスタントは、コードを生成し、それをプログラミング言語に翻訳するための代表的なツールとなっている。彼らはまた、コードにエラーがある場合、それを強調表示し、さらにあなたのためにそれを修正し、あなたの時間を大幅に節約します。 プロのようにコードを書き、天才のように考える。

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効率的なコンテンツ制作のための包括的なツールキット。
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シンプルなプロンプトから複雑なSQLコードを生成
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AIによるコーディングの強化
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自然言語を使用してSQLクエリを生成・編集する。
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コンテンツとコードのAIツールでタスクを自動化する
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自然言語の記述からコードを生成する。
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コードレビューを自動化し、品質と安全性を高める。
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技術主導のアプリケーションにアクセスし、作成する。
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コンテンツ制作とマーケティングの強化
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ChatGPTを使用した開発において、コードのプライバシーを保証します。
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自然言語処理からフルスタックコードを生成...
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コードレビューを自動化し、品質基準を実施...

AIコードアシスタントを選ぶセクター

  • ソフトウェアとウェブ開発: アプリやウェブの開発者は、進行中のプロジェクトのコード提案を得たり、UIに問題を引き起こしているバグを見つけたりするためにAIアシスタントを利用している。
  • 小売: AIコード・アシスタントが優れたデザインのEコマースストアを作成することで、小売業者はサプライチェーンの処理、商品の納期遵守、顧客へのより良いサービスの提供など、他の業務に集中することができる。
  • 財務: 経理や財務に携わる専門家は、こうしたAIコードツールの助けを借りて、取引に関する洞察を自動的に行い、会社のキャッシュフローを管理する基本的な財務ソフトウェアプログラムを開発している。
  • ヘルスケア AIコードアシスタントは、開発者を雇うことなく、患者の記録を処理し、医療データを分析して病気を正しく診断するアプリケーションを作るために、医療部門の技術者を支援する。彼らはまた、患者と医師をオンラインで素早くつなぐためのウェブサイトもデザインする。
  • 教育: これらのAIコード・アシスタントは、教師が講義を提供し、生徒の成績記録を保管できるeラーニング・プラットフォームを構築している。
  • 製造: AIコードツールは、システムを監視するソフトウェアの開発を支援し、日常業務における特定のタスクを自動的に管理する。製造プロセスの信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減します。
  • 科学者たち AIコードアシスタントは、科学者がさまざまな目的のためにロボットモデルを開発するために有用なデータを調べるのにも役立つ。
  • ゲームだ: ほとんどのAIコードツールは、ゲーム開発者をサポートするために、パフォーマンスをチェックし、以前よりも優れたものにする。これらのアシスタントはまた、プレイヤーに挑戦し、彼らを夢中にさせるために、まったく新しいゲームプレイテクニックを構築します。
  • 暗号: AIコード・アシスタントは、トレーダーやクリエイターを支援するAIボットで、オンラインで自動的に安値で売り、高パフォーマンスのNFTを買う。

AIコードアシスタントはあなたのワークフローをどう変えるか

  • 数値計算: 簡単な算術演算を使って複雑な問題を解くプログラムを、AIコーディング・プロンプトを使って開発する。
  • コードを要約する: あなたの詳細なコードを提供し、平易な英語でその説明を得る。
  • コード・レビュー Copilotを使用してGitHubにプルリクエストを提出し、コードをレビューすることで、通常であれば視界から外れてしまう小さな問題を発見できます。
  • すぐに使えるコード あらゆる目的に対応するプレビルド・コードを入手し、プロジェクトで利用しよう。
  • ボイス・トゥ・コード ナレーションや録音した音声をアップロードして、GitHub Copilot を使って話し言葉を詳細なコードに変換しましょう。
  • パラメーター 90億以上のパラメータと300以上のプログラミング言語でコードを作成。
  • テキストからコードへ: プロジェクトのニーズを言葉で説明し、コードを素早く生成します。
  • テストだ: コードをテストして、アプリ、ゲーム、ウェブサイトのパフォーマンスに影響する可能性のあるバグやその他の問題を見つけます。
  • 書き込み構文: 記号、句読点、単語など、プログラミング言語の構造を制御するコードを書くためのルールを設定する。

AIコードアシスタント:次なる課題は?

AIコーディング・ツールは、最近のユーザー入力から常に学習・訓練しているため、将来的には人間のコーディング・スタイルを使い始め、より良いソリューションのために開発者が本当に望んでいることを知るようになるかもしれない。当面は、時間とリソースを節約するためにプロジェクトでこれらのツールを使用し、完璧な結果を得るために後で少し修正する。

Sure ChatGPTはPython、JavaScript、HTMLなどのプログラミング言語のコーディングが可能です。コードスニペットの作成、アルゴリズムや関数のデバッグや説明を支援します。それは補助として機能しますが、コードの正しさと効率性をチェックすることが重要です。

OpenAIによって開発されたGitHub Copilotは、2024年のコーディングのための一流のAIツールとして広く知られている。コードの提案、オートコンプリート機能、ライブサポートを提供する。さらに、TabnineとCodeGeeXは、AIを活用してコーディング作業を支援し、効率性を高めて開発プロセスを簡素化するツールのひとつだ。

長所CopilotのようなAIコードアシスタントは、ミスを最小限に抑え、開発を加速させるコードを提案することで、効率を高めることができる。また、言語やフレームワークの知識習得にも役立つ。

短所:AIが生成したコードが必ずしも微調整されていたり、バグがなかったりするとは限らない。また、AIへの過度な依存は、プログラミング原理の理解を妨げる可能性がある。

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