375 Best AI Developer Tools ツール
AI開発者ツールは、ソフトウェア開発者やプログラマーの必需品となっている。これらのスーパーアシスタントは、コードを雑用からスリルに変えることで、仕事の生産性を向上させる。AIツールを使えば、コードのエラーやバグを発見し、自動的にテストすることができるため、開発プロセスをスピードアップし、アウトプットの品質を調整することができる。 AIツールを使えば、思ったよりも速くコーディングできるようになる。
AI開発ツールを使ってさまざまな職業を探求する
- ソフトウェア開発者： AI開発者ツールは、ソフトウェア開発者が書いた文脈に基づいてコード行を提案し、NLPやMLを使って問題を発見し、詳細な分析を提供する。また、フロントエンドやバックエンドの開発者が、ウェブサイトやアプリ、ソフトウェア・プログラムのUIを設計・改善するのにも役立つ。
- データサイエンティスト データサイエンティストにとって、AI開発ツールは大規模なデータセットをスキャンしてパターンを認識し、それらをクリーニングする。また、予測モデルを作成し、データ処理タスクを自動化する。
- 機械学習エンジニア： AIツールは、MLエンジニアがコードのエラーを検索し、修正するのを助ける。また、コードの品質、セキュリティ、メンテナンス対策を調整するためのコメントも提供する。実際、これらのツールは、エンジニアが様々な目的のためにMLモデルを開発し、展開することを可能にしている。
- DevOpsエンジニア： AIツールによって、これらのエンジニアはコードのセキュリティ脆弱性をチェックし、CI/CD手順をより良いソフトウェア・アップデートのデリバリーのために完璧なものにすることができる。
- 研究者たち 彼らはこれらの開発者ツールを使って新しいアルゴを作り、高度な計算技術を発見する。
- 学生や趣味の人： AI開発者向けツールは、学生や初心者コーダーがコーディングを学び、挫折することなくプロジェクトを開発することを容易にしている。
AI開発ツールにできる驚くべきこと
- データのラベリング： NLPやLLMプロジェクトで使用するデータにラベルを付けて、一流のモデル作成に集中しましょう。
- ドキュメンテーション コードの機能と使用方法を説明するために、明確なドキュメントを作成する。
- 翻訳する： コードをあるプログラミング言語から別のプログラミング言語に翻訳する。
- データ分析： ビッグデータを分析して、意味のあるトレンドやパターンを把握し、レポートを作成する。
- ソフトウェアと話す： ソフトウェア、データ、APIと対話するために、シンプルな会話型コマンドを使用します。
- エージェント あなたのために行動し、いくつかのタスクを実行する便利なエージェントを作成し、統合します。
- 特徴 製品の機能をテストし、単一のAPIを使用して追加します。
- テープ起こし： 音声合成、テキスト読み上げ、言語理解のためのAPIを入手。
- モデル ライブラリを深く理解したりGPUをセットアップすることなく、オープンソースの言語モデルをトレーニングし、所有することができます。
- 副操縦士： 独自のCopilotを構築し、アプリ、ソフトウェア、ウェブサイトに統合しましょう。
- プロンプト・エンジニアリング プロンプトとOpenAPIリクエストを記録し、管理、テスト、デプロイします。
- マルチモーダル入力： マルチモーダル入力コマンドを3Dシミュレータに変換し、AIモデルをトレーニングする。
- 洞察力 100以上のソースからデータサイエンスの詳細を取得します。
- ゲームだ： 音声入力を使って、AIを使ってゲームアセット、キャラクター、設定、エフェクトを作成します。
- モーション AIを使用してビデオやライブカメラから動きをキャプチャし、3Dアニメーションを作成します。
今後数年間、AI開発ツールに何を期待するか？
AI開発者ツールは、プログラミング・プロセスにいくつかの新しいトレンドをもたらすだろう。開発者がよりユーザーフレンドリーなインターフェイスを作成できるよう、ユーザーの行動を予測したり、コーディング要件をより簡単に表現できるよう、AIとの対話に自然言語を使用したりするようになるだろう。ここでの成功の鍵は、常に最新のトレンドに対応し、創造性とAIの能力を融合させたモデルをプログラミングすることです。
開発者にとって最適なAIツールは？
GitHub Copilotは、即座にコードの提案、オートコンプリート機能、便利なコードスニペットを提供する開発者向けのAIアシスタントとして高く評価されている。TabnineとKiteも開発者コミュニティではよく知られたツールで、Tabnineはコーディングプロセスを高速化し、Kiteはスマートなコード推奨を提供することで知られている。これらのAIツールは、開発効率を高め、開発期間を短縮する上で貴重なものだ。
AIは開発者を置き換えるのか？
AIは開発者に取って代わるものではなく、開発者の作業方法を変えるものだ。AIツールはタスクを処理し、コードの解決策を提案し、トラブルシューティングを支援することで、開発者はコーディングの複雑で独創的な側面に集中することができる。画期的なコードを作るためには、人間の監督が不可欠であることに変わりはない。
AIに最適なプログラミング言語は？
Pythonはユーザーフレンドリーであり、TensorFlowやPyTorchのような豊富なライブラリや、活気あるコミュニティによる強固な裏付けがあるため、AIプログラミングの選択肢として際立っている。JavaやRはAI開発で広く使われているが、スケーラブルなアプリケーションの作成や統計計算の処理に優れている。
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