評論家

ベストAI SQLツール23選

データサイエンティスト、開発者、アナリストであれば、生のデータを手作業で探し、並べ替え、企業にとって意味のある情報に変換しなければならない。しかし、AIツールが登場し、あなたのニーズを理解し、自然言語入力からより良いSQLクエリを書くことができるようになった。 より良い意思決定を行うために、AI SQLツールで構文ではなく洞察に取り組む。

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シンプルなプロンプトから複雑なSQLコードを生成
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自然言語を使用してSQLクエリを生成・編集する。
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簡単な英語のプロンプトからSQLクエリを生成します。
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複数のデータからデータを同期、変換、アクティブ化。
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完全に管理され、スケーラブルなMySQL互換データベース...
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複数のデータベースに対して最適化されたクエリを生成。
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オールインワンのデータスタジオ。AIを駆使し、リアルタイムでアン...
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SQLデータベース用ChatGPT
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社内ツールやバックエンドオペレーションソフトウェアを構築する。
SQLクエリーを使用せず、SQL/NoSQLデータベースとチャットするだけです。
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個人的なAIチャット・アシスタントがデータを素早く洞察...
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データウェアハウスのためのAIチャットボット

AI SQLツールが大きな変化をもたらす

  • データアナリストとサイエンティスト AIツールにより、これらの専門家は分析上の質問をSQLクエリに変換できる。これらのツールはまた、データセットに属さない不要なデータを削除し、あるフォーマット/構造から別のフォーマット/構造へと短時間で変換する。さらに、SQLクエリにエラーがないかスキャンし、データをより正確で信頼性の高いものにします。
  • ビジネスアナリスト AI SQLツールは、ビジネスアナリストが自然言語を使用し、新しいプロジェクトのために大規模なデータセットから情報を引き出すことを容易にする。また、アナリストが素早くデータを調査できるように、チャートやグラフを作成することもできる。
  • 開発者たち AI SQLアシスタントは、開発者が素早くコードを書いたり、アプリケーションやウェブサイトの速度低下の原因となっているバグを発見したりすることを可能にする。これらのツールは、開発者にヒントを与え、ソフトウェアのパフォーマンスを調整することもできる。
  • データベース管理者 AIツールを使ってデータ管理システムのバックアップや運用を行う。これらのスマート・アシスタントは、他人がデータにアクセスするのを阻止するために、異常な行動も発見する。彼らはデータベースの問題を適時に発見し、より良い解決方法を考え出す。
  • ファイナンシャル・アナリスト:金融の分野では、AI SQLツールはアナリストが大量のデータを素早く調べて投資機会やリスクを発見し、より良い財務判断を下すのに役立つ。

AI SQLツールにできること

  • ワークフロー: テキスト、画像、または転写モデルを使用してワークフローを構築し、eコマースストアのSEOとマーケットプレイスの掲載品質を向上させます。
  • センチメント分析: 顧客データに目を通し、彼らが製品についてどのように感じているかを知り、ポジティブな体験を提供するためのステップを踏む。
  • データと対話する: 専門的なAPIデータセットに接続したり、御社のデータを提供することで、洞察を得たり、御社のビジネスが将来どのようになるかを確認することができます。
  • パフォーマンス クリック単価広告に費やした予算に目を配り、AIを使ったさまざまなキャンペーンでいくら稼いだかを追跡しましょう。また、アプリやウェブサイトでより多くのリードや売上を獲得するための提案も得られます。
  • 副操縦士: アプリやウェブサイトのコパイロットを構築し、あなたの情報を使って、どんな質問にも素早くお答えします。
  • コード あなたの考えを入力して、新しいコーディングの提案を得たり、既存のものを完成させたりしてください。

AI SQLツールの未来は明るい

AI SQLツールは既存のユーザー入力で学習するため、将来的には時代を先取りし、データマイニング、変換、クリーニングなどのタスクを簡素化するのに役立つだろう。また、専門家でなくても自然言語でクエリーを問い、必要な答えを得ることができるようになるだろう。だから、より高度な戦略的思考に集中するために、これらのツールをフルに活用しよう。

確かに!AIは、設計、構造化、データ入力などの作業を自動化することで、データベースの構築を支援する能力を備えている。AutoMLのような技術やAIを搭載したデータベース管理システムは、特定のシナリオに合わせた効果的なデータベース構造を開発することができる。さらに、AIはスキーマ設計を強化し、パフォーマンスとスケーラビリティを高めるための機能強化を提案することができる。

はい、ChatGPT は与えられた指示に従って SQL クエリを作成することができます。ChatGPT は、データベースのレイアウトや実現したいことに関する情報を共有することで、データの取得、更新、テーブルの結合やデータの要約のような複雑な操作に必要な SQL コマンドを生成することができます。

AIは、クエリ作成の自動化、データベース効率の向上、SQLレコードの分析など、SQLタスクをサポートする機能を備えている。SeekWellやDataRobotのようなAIを搭載したツールは、SQLクエリを作成したり、クエリの機能強化を提案したりするのに役立つ。さらに、機械学習アルゴリズムをSQLデータベースと統合することで、パターンの予測、データ・クレンジングの自動化、クエリ・パフォーマンスの強化が可能になる。

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