VMwareとNvidiaは、企業が自社のデータセンターでカスタムAIモデルを実行し、仕事のセキュリティとプライバシーを強化することを可能にするプライベートAIソリューションを開拓している。
- 企業独自のデータでAIモデルを微調整することで、公開モデルで機密情報を共有することなく、オーダーメイドのAIソリューションを作成することができる。
- ChatGPTのようなプライベートAIモデルは、個人のデバイス上でオフラインで実行することができ、クラウドベースのAIサービスよりもプライバシーとセキュリティ面で大きな利点を提供する。
実践的応用
- プライベートGPTは、企業のナレッジ・ベース、IT手順、サポート・チケットに接続し、従業員にカスタマイズされた支援やトラブルシューティングを提供することができます。
- ソーラーパネル付きのノートパソコンでプライベートAIモデルを稼働させれば、緊急時やオフグリッドシナリオでもAIを搭載したツールや情報にアクセスできるようになる。
- RAG（Retrieval Augmented Generation）は、質問に答える前に接続されたデータベースを参照するようAIに指示し、回答の正確性と関連性を確保する。
テクニカル・インプリメンテーション
- VMwareのPrivate AI Foundation with Nvidiaは、ディープラーニングVM、Nvidia AIエンタープライズツール、多様なAI実装のためのインテルおよびIBMとのパートナーシップを含む完全なソリューションを提供する。
- LLMを微調整する技術であるプロンプト・チューニングは、モデルの動作を変更するためにプロンプトと回答を追加投入することで、わずか3～4分で完了する。
- データサイエンティストはVMwareのディープラーニングVMとNvidiaのツールを使って微調整を行い、システムエンジニアはソリューションを実装することで、企業のプロセスを効率化することができる。
今後の展望
- プライベートAIは人工知能の未来と位置づけられており、VMwareの製品によって、企業がローカルに導入することがますます身近になっている。
- 個人のデバイス上でプライベートなオフラインAIモデルを実行する能力は、AIとの関わり方に革命をもたらし、産業やパーソナルコンピューティングを再形成する可能性がある。
- プライベートAIと微調整機能の組み合わせは、企業がデータとアルゴリズムをコントロールしながらAI技術を活用するための新しいパラダイムを提供する。
