Óculos Meta AI geram preocupações com a privacidade após atualização

O Meta introduziu ajustes significativos nas configurações de privacidade de seus Ray-Ban Meta óculos inteligentes, aumentando a possibilidade de coletar e utilizar dados de usuários no desenvolvimento de seus sistemas de inteligência artificial. Os usuários receberam e-mails confirmando que as funções de IA nesses óculos agora serão ativadas por padrão, resultando na análise de fotos e vídeos que o Meta captura quando os recursos são ativados.

Quando os usuários interagem com o assistente de voz dizendo a palavra de ativação correta, os óculos inteligentes gravam e armazenam esses clipes de voz para ajudar o Meta a aprimorar seus produtos, e os clientes não têm a opção de impedir que suas vozes sejam incluídas no treinamento de IA. Para impedir que o Meta use amostras de voz específicas, os usuários precisam apagar manualmente cada gravação usando o aplicativo móvel associado.

Treinamento em IA ao custo da privacidade

Essa abordagem reflete mudanças semelhantes que estão sendo implementadas por empresas como a Amazon, que recentemente decidiu que todos os comandos de voz do Echo serão processados na nuvem e não no próprio dispositivo. Ambas as gigantes da tecnologia estão coletando grandes quantidades de dados de voz, que consideram essenciais para melhorar a precisão e a amplitude de seus produtos alimentados por IA.

Ao extrair essas informações, o Meta pode garantir que seus algoritmos se adaptem a uma ampla variedade de estilos de fala e sotaques regionais. No entanto, esse esforço para aumentar os recursos de IA levanta novas preocupações para Privacidade da IA.

A falta de clareza sobre como o conteúdo é analisado pode fazer com que alguns clientes não saibam que imagens e detalhes pessoais podem acabar fazendo parte do treinamento do modelo de IA da Meta. A escala e o escopo dos dados coletados por essa tecnologia vestível levantam questões significativas sobre o consentimento e o alcance da vigilância.

A prática da Meta de aproveitar o material de plataformas como Facebook e Instagram para desenvolver seus modelos de linguagem Llama demonstra que essa abordagem de coleta ampla não é nova. À medida que a tecnologia de IA amadurece, a pressão entre impulsionar a inovação e respeitar a privacidade individual parece destinada a se intensificar, colocando os usuários em uma posição de pesar a conveniência em relação à possível exposição.