O Liner permite que os usuários criem e implementem modelos de aprendizado de máquina sem escrever código. Ele simplifica o processo de treinamento de modelos para vários aplicativos, incluindo classificação de imagens e textos, detecção de objetos e muito mais, tornando o aprendizado de máquina acessível a pessoas sem conhecimento técnico.
Recursos
- Oferece suporte a vários tipos de aprendizado de máquina: classificação de imagem, classificação de texto, classificação de áudio, classificação de vídeo, detecção de objetos, segmentação de imagem e classificação de pose
- Seleção automática de modelos e treinamento com base nos dados fornecidos
- Recursos de importação e visualização de dados
- Opções de exportação de modelos para integração com várias plataformas
- Otimizado para velocidade e precisão, com a maioria dos modelos treinados em minutos
- Não é necessária GPU; os modelos são otimizados para treinamento em CPU
- Modelos otimizados para borda, adequados para dispositivos móveis e de borda
Casos de uso
- Desenvolvimento de modelos de classificação de imagens para identificar objetos em fotos
- Criação de modelos de classificação de texto para análise de sentimentos ou detecção de spam
- Criação de modelos de classificação de áudio para o reconhecimento de diferentes sons ou padrões de fala
- Implementação de modelos de detecção de objetos para análise de vídeo em tempo real
- Projetar modelos de classificação de pose para aplicativos de condicionamento físico ou reabilitação
Resumo
O Liner se destaca por oferecer uma interface amigável que permite que os usuários treinem e implementem modelos de aprendizado de máquina em vários aplicativos sem precisar de habilidades de codificação. Sua otimização para velocidade e compatibilidade com dispositivos de CPU e de borda o tornam uma ferramenta versátil para o desenvolvimento rápido do aprendizado de máquina.
