Críticas

74 melhores ferramentas de assistente de código de IA

Nos últimos anos, os assistentes de código de IA se tornaram as ferramentas mais usadas para gerar código e traduzi-lo para linguagens de programação. Eles também destacam se há um erro no código e até o corrigem para que você economize muito tempo. Codifique como um profissional, pense como um gênio.

Preços
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Kit de ferramentas abrangente para criação eficiente de conteúdo...
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Gerar código SQL complexo a partir de prompts simples
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Aprimore a codificação com IA
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Gerar e editar consultas SQL usando linguagem natural...
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Automatize tarefas com ferramentas de IA para conteúdo e código
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Gerar código a partir de descrições de linguagem natural.
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Automatize as revisões de código para melhorar a qualidade e a segurança...
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Acesse e crie aplicativos orientados por tecnologia para...
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Aprimorar a criação de conteúdo e o marketing
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Garante a privacidade do código ao usar o ChatGPT para o desenvolvimento...
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Gerar código de pilha completa a partir de pro...
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Automatize as revisões de código e imponha padrões de qualidade...

Setores que estão optando por assistentes de código de IA

  • Desenvolvimento de software e web: Os desenvolvedores de aplicativos e da Web usam assistentes de IA para obter sugestões de código para projetos em andamento e encontrar bugs que causam problemas na interface do usuário.
  • Varejo: Os assistentes de código de IA criam lojas de comércio eletrônico bem projetadas para que os varejistas possam se concentrar em outras tarefas, como lidar com a cadeia de suprimentos, entregar os produtos no prazo e oferecer um serviço melhor aos clientes.
  • Finanças: Os profissionais que trabalham com contabilidade e finanças usam a ajuda dessas ferramentas de código de IA para desenvolver programas básicos de software financeiro que analisam automaticamente os insights de negociação e gerenciam o fluxo de caixa da empresa.
  • Assistência médica: Os assistentes de código de IA ajudam os gurus da tecnologia nos departamentos de saúde a criar aplicativos que lidam com os registros dos pacientes e analisam os dados médicos para diagnosticar corretamente as doenças, tudo isso sem contratar um desenvolvedor. Eles também criam sites para conectar rapidamente os pacientes aos médicos on-line.
  • Educação: Esses assistentes de código de IA estão criando plataformas de e-learning em que os professores podem dar aulas e manter registros de desempenho de seus alunos.
  • Fabricação: As ferramentas de código de IA ajudam no desenvolvimento de software para sistemas de monitoramento e gerenciam automaticamente tarefas específicas nas rotinas diárias. Elas aumentam a confiabilidade dos processos de fabricação e reduzem o tempo de inatividade.
  • Cientistas: Os assistentes de código de IA também ajudam os cientistas a examinar dados úteis para desenvolver modelos robóticos para diferentes finalidades.
  • Jogos: A maioria das ferramentas de código de IA oferece suporte aos desenvolvedores de jogos, verificando o desempenho para torná-lo melhor do que antes. Esses assistentes também criam técnicas de jogo completamente novas para desafiar os jogadores e mantê-los envolvidos.
  • Criptografia: Os assistentes de código de IA estão ajudando os traders e criadores com bots de IA que vendem automaticamente NFTs de baixo valor e compram NFTs de alto desempenho on-line.

Como os assistentes de código de IA podem mudar seu fluxo de trabalho

  • Computação numérica: Desenvolva um programa com prompts de codificação de IA que resolva problemas complexos usando operações aritméticas simples.
  • Resumir o código: Forneça seus códigos detalhados e obtenha a explicação deles em inglês simples.
  • Revisão do código: Use o Copilot para enviar solicitações pull do GitHub e revisar o código para detectar pequenos problemas que, de outra forma, passariam despercebidos.
  • Códigos prontos para uso: Obtenha códigos pré-construídos para qualquer finalidade e use-os em seu projeto.
  • Voz para código: Faça upload de sua narração ou grave áudio para converter suas palavras faladas em códigos detalhados com o GitHub Copilot.
  • Parâmetros: Crie códigos com mais de 9 bilhões de parâmetros e em mais de 300 linguagens de programação.
  • Texto para código: Descreva as necessidades de seu projeto em palavras e gere código rapidamente.
  • Testes: Execute testes em seu código para encontrar bugs e outros problemas que possam afetar o desempenho de seu aplicativo, jogo ou site.
  • Sintaxe de gravação: Definir regras para escrever códigos para controlar a estrutura da linguagem de programação, como símbolos, pontuação e palavras.

Assistentes de código de IA: O que vem a seguir?

Como as ferramentas de codificação de IA aprendem e treinam constantemente com as entradas recentes dos usuários, elas podem começar a usar o estilo de codificação humana no futuro para saber o que os desenvolvedores realmente querem para obter melhores soluções. Por enquanto, use essas ferramentas em seus projetos para economizar tempo e recursos e corrija-as um pouco depois para obter um resultado impecável.

O Sure ChatGPT é capaz de codificar em linguagens de programação como Python, JavaScript, HTML e outras. Ele auxilia na criação de trechos de código, na depuração e na explicação de algoritmos ou funções. Embora sirva de auxílio, é fundamental verificar o código quanto à correção e à eficiência.

O GitHub Copilot, desenvolvido pela OpenAI, é amplamente considerado como uma ferramenta de IA de primeira linha para codificação em 2024. Ela oferece sugestões de código, recursos de preenchimento automático e suporte ao vivo. Além disso, o Tabnine e o CodeGeeX estão entre as ferramentas preferidas que utilizam a IA para auxiliar nas tarefas de codificação, aumentando a eficiência e simplificando o processo de desenvolvimento.

Prós: Os assistentes de código de IA, como o Copilot, podem aumentar a eficiência propondo códigos, minimizando erros e acelerando o desenvolvimento. Eles também ajudam na aquisição de conhecimento de linguagens e estruturas.

Contras: o código gerado pela IA pode nem sempre estar bem ajustado ou livre de bugs, o que exige supervisão. Além disso, a dependência excessiva da IA pode impedir a compreensão dos princípios de programação.

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