375 Melhores ferramentas para desenvolvedores de IA
As ferramentas de IA para desenvolvedores se tornaram indispensáveis para desenvolvedores e programadores de software. Esses superassistentes aumentam sua produtividade no trabalho, transformando o código de uma tarefa árdua em uma emoção. As ferramentas de IA permitem que você identifique erros ou bugs em seu código e os teste automaticamente para acelerar o processo de desenvolvimento e ajustar a qualidade do seu resultado. Com as ferramentas de IA, agora você pode programar mais rápido do que imagina.
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Crie aplicativos da Web rapidamente com a plataforma com pouco código de IA
Explore diferentes profissões usando ferramentas de desenvolvimento de IA
- Desenvolvedores de software: As ferramentas de IA para desenvolvedores sugerem linhas de código com base no contexto do que o desenvolvedor de software escreve, descobrem problemas usando NLP e ML e fornecem análises detalhadas. Elas também ajudam os desenvolvedores de front-end e back-end a projetar e melhorar a interface do usuário de sites, aplicativos ou programas de software.
- Cientistas de dados: Para os cientistas de dados, as ferramentas de desenvolvimento de IA examinam grandes conjuntos de dados para reconhecer padrões e limpá-los. Elas também criam modelos preditivos e automatizam tarefas de processamento de dados.
- Engenheiros de aprendizado de máquina: As ferramentas de IA ajudam os engenheiros de ML a pesquisar e corrigir erros nos códigos. Elas também fornecem comentários para ajustar as medidas de qualidade, segurança ou manutenção dos códigos. De fato, essas ferramentas permitem que os engenheiros desenvolvam e implantem modelos de ML para várias finalidades.
- Engenheiros de DevOps: As ferramentas de IA permitem que esses engenheiros verifiquem os códigos em busca de vulnerabilidades de segurança e tornem os procedimentos de CI/CD perfeitos para melhorar a entrega de atualizações de software.
- Pesquisadores: Eles usam essas ferramentas de desenvolvimento para criar novos algoritmos e descobrir as técnicas computacionais avançadas.
- Estudantes e amadores: As ferramentas de desenvolvimento de IA estão facilitando o aprendizado de codificação e o desenvolvimento de projetos por estudantes e programadores iniciantes com menos frustração.
As coisas incríveis que as ferramentas de desenvolvimento de IA podem fazer
- Rotulagem de dados: Rotule seus dados para seus projetos de NLP e LLMs para se concentrar na criação de modelos de alto nível.
- Documentação: Gere uma documentação clara para seus códigos para explicar sua funcionalidade e uso.
- Tradução: Traduzir seu código de uma linguagem de programação para outra.
- Análise de dados: Analisar big data para obter tendências ou padrões significativos e criar relatórios.
- Converse com o software: Use comandos simples e de conversação para interagir com software, dados ou APIs.
- Agentes: Crie e integre agentes úteis que atuam para você e executam várias tarefas.
- Características: Teste recursos para seus produtos e adicione-os usando uma única API.
- Transcrição: Obtenha APIs para conversão de texto em fala, conversão de fala em texto e compreensão de idiomas.
- Modelos: Treine e possua um modelo de linguagem de código aberto sem nenhum conhecimento aprofundado da biblioteca ou configuração de GPU.
- Copiloto: Crie seu próprio Copilot e integre-o ao seu aplicativo, software ou site.
- Prompt Engineering: Mantenha um registro de seus prompts e solicitações OpenAPI e gerencie, teste e implemente-os.
- Entradas multimodais: Traduzir comandos de entrada multimodais em simuladores 3D para treinar modelos de IA.
- Insights: Obtenha detalhes sobre ciência de dados em mais de 100 fontes.
- Jogos: Use suas entradas de voz para criar ativos de jogos, personagens, configurações e efeitos usando IA.
- Moção: Capture movimentos de vídeos ou câmeras ao vivo usando IA e crie animações em 3D.
O que esperar das ferramentas para desenvolvedores de IA nos próximos anos?
As ferramentas de IA para desenvolvedores darão origem a várias novas tendências no processo de programação. Elas preverão o comportamento do usuário para ajudar os desenvolvedores a criar uma interface mais amigável e usarão a linguagem natural para interagir com a IA, facilitando a expressão dos requisitos de codificação. A chave para seu sucesso aqui é manter-se relevante, atualizar-se com as tendências atuais e programar um modelo que mostre uma combinação de sua criatividade e recursos de IA.
Qual ferramenta de IA é a melhor para os desenvolvedores?
O GitHub Copilot é altamente considerado como um assistente de IA para desenvolvedores, fornecendo sugestões instantâneas de código, recursos de preenchimento automático e trechos de código úteis. O Tabnine e o Kite também são ferramentas conhecidas na comunidade de desenvolvedores, sendo o Tabnine conhecido por acelerar os processos de codificação e o Kite por oferecer recomendações inteligentes de código. Essas ferramentas de IA são valiosas para aumentar a eficiência e reduzir os prazos de desenvolvimento.
A IA está substituindo os desenvolvedores?
A IA não substitui os desenvolvedores; em vez disso, ela muda a forma como eles operam. As ferramentas de IA podem lidar com tarefas, propor soluções de código e ajudar na solução de problemas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem nos aspectos intrincados e inventivos da codificação. A supervisão humana continua sendo essencial para a criação de códigos inovadores.
Qual é a melhor linguagem de programação para IA?
O Python se destaca como uma opção para a programação de IA devido à sua natureza amigável, às bibliotecas ricas, como TensorFlow e PyTorch, e ao apoio robusto de uma comunidade vibrante. Embora o Java e o R sejam amplamente usados no desenvolvimento de IA, eles se destacam na criação de aplicativos dimensionáveis e na manipulação de cálculos estatísticos.
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