24 melhores ferramentas de IA SQL
Como cientista, desenvolvedor ou analista de dados, você precisa encontrar, classificar e converter manualmente dados brutos em informações significativas para a sua empresa. Mas as ferramentas de IA agora estão aqui para entender suas necessidades e escrever consultas SQL melhores a partir de entradas de linguagem natural. Trabalhe com insights em vez de sintaxe com ferramentas SQL de IA para tomar decisões melhores.
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Nenhuma consulta SQL, apenas converse com seu banco de dados SQL/NoSQL...
As ferramentas SQL de IA estão fazendo uma grande diferença
- Analistas e cientistas de dados: As ferramentas de IA permitem que esses profissionais transformem suas perguntas analíticas em consultas SQL. Essas ferramentas também removem dados desnecessários que não pertencem ao seu conjunto de dados e os convertem de um formato/estrutura para outro em pouco tempo. Elas até examinam a consulta SQL em busca de erros e tornam os dados mais corretos e confiáveis.
- Analistas de negócios: As ferramentas de IA SQL facilitam para os analistas de negócios o uso de linguagem natural e a extração de informações de grandes conjuntos de dados para seus novos projetos. Elas também criam tabelas e gráficos para que os analistas possam estudar rapidamente os dados.
- Desenvolvedores: Os assistentes de IA SQL permitem que os desenvolvedores escrevam códigos rapidamente e identifiquem bugs que causam a lentidão de aplicativos ou sites. Essas ferramentas até dão dicas aos desenvolvedores para que eles possam ajustar o desempenho do software.
- Administradores de banco de dados: Eles usam ferramentas de IA para fazer backup e executar sistemas de gerenciamento de dados. Esses assistentes inteligentes também encontram atividades incomuns para impedir que outras pessoas acessem os dados. Eles identificam problemas nos bancos de dados em tempo hábil e criam maneiras melhores de corrigi-los.
- Analistas financeiros: Em finanças, as ferramentas de IA SQL ajudam os analistas a analisar rapidamente uma grande quantidade de dados para encontrar oportunidades ou riscos de investimento e tomar melhores decisões financeiras.
As coisas úteis que as ferramentas de IA SQL podem fazer por você
- Fluxos de trabalho: Use modelos de texto, imagem ou transcrição para criar fluxos de trabalho e melhorar o SEO da sua loja de comércio eletrônico e a qualidade da listagem do marketplace.
- Análise de sentimento: Examine os dados de seus clientes para saber como eles se sentem em relação ao seu produto e tome medidas para proporcionar-lhes uma experiência positiva.
- Fale com seus dados: Conecte-se a qualquer conjunto de dados de API especializado ou forneça os dados de sua empresa para obter insights e ver como será o desempenho de seus negócios no futuro.
- Desempenho: Fique de olho no orçamento que você gastou em anúncios de custo por clique e acompanhe o quanto você ganhou com diferentes campanhas usando IA. Além disso, receba sugestões para obter mais leads e vendas em seu aplicativo ou site.
- Copiloto: Crie um Copilot para seu aplicativo ou site que use suas informações para dar respostas rápidas a qualquer pergunta.
- Código: Digite suas ideias e receba novas sugestões de codificação ou complete uma já existente.
O futuro parece promissor para as ferramentas SQL de IA
Como as ferramentas de IA SQL treinam nas entradas de usuário existentes, elas provavelmente ficarão à frente do tempo no futuro e o ajudarão a simplificar tarefas como mineração, transformação e limpeza de dados. Elas também se tornarão mais acessíveis a não especialistas, que poderão fazer consultas em linguagem natural e obter as respostas de que precisam. Portanto, aproveite ao máximo essas ferramentas para se concentrar no pensamento estratégico de nível superior.
A IA pode criar um banco de dados?
Com certeza! A IA tem a capacidade de auxiliar na construção de um banco de dados por meio da automatização de tarefas como projetar, estruturar e inserir dados. Tecnologias como o AutoML ou sistemas de gerenciamento de banco de dados alimentados por IA podem desenvolver estruturas de banco de dados eficazes e adaptadas a cenários específicos. Além disso, a IA pode aprimorar o design do esquema e propor melhorias para aumentar o desempenho e a escalabilidade.
Você pode usar o ChatGPT para escrever SQL?
Sim, o ChatGPT é capaz de criar consultas SQL de acordo com as instruções fornecidas. Ao compartilhar informações sobre o layout do banco de dados e o que você deseja alcançar, o ChatGPT pode gerar os comandos SQL necessários para tarefas como buscar dados, fazer atualizações e lidar com operações mais complexas, como combinar tabelas e resumir dados.
Como usar a IA para SQL?
A IA tem a capacidade de dar suporte a tarefas SQL automatizando a criação de consultas, aumentando a eficiência do banco de dados e analisando registros SQL. Ferramentas com tecnologia de IA, como o SeekWell e o DataRobot, podem ajudar na elaboração de consultas SQL ou propor aprimoramentos para as consultas. Além disso, a integração de algoritmos de aprendizado de máquina com bancos de dados SQL permite a previsão de padrões, a automação da limpeza de dados e o aprimoramento do desempenho da consulta.
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