Aprenda a raspar sites, blogs e mídias sociais e a criar seu próprio agente de IA usando ferramentas como make.com e Relevance AI.
Destaques
- Análise de avaliações: Extração de dados de revisão de plataformas como HubSpot e Pipedrive para geração de relatórios.
- Análise de blogs: Extração de conteúdo de blogs por meio de pesquisas no Google para criar relatórios detalhados.
- Análise de notícias: Utilização de métodos semelhantes aos da análise de blogs para extração de conteúdo de notícias.
- Análise baseada em visão: Aplicação dos mesmos princípios de raspagem para analisar o conteúdo visual.
- Raspagem de mídia social: Usando make.com para extração de dados complexos de mídia social, especialmente para plataformas como X e YouTube.
- Integração: Empregar as integrações da Relevance AI para obter relatórios e recuperação de dados sem interrupções.
- Automação de IA: Configuração de agentes de IA para raspagem eficiente e geração de relatórios em várias plataformas.
Principais percepções
- Metodologia abrangente de raspagem: O processo de raspagem delineado oferece uma estrutura versátil que pode ser aplicada a várias fontes de dados, aprimorando o business intelligence e a análise competitiva.
- Complexidade de integração: Utilizando ferramentas como make.com para raspagem de mídia social introduz complexidade, mas expande significativamente os recursos de coleta de dados além dos recursos integrados da Relevance AI.
- Potencial de personalização: A abordagem sem código permite que as empresas personalizem suas configurações de raspagem de acordo com necessidades específicas, garantindo que os dados relevantes sejam priorizados para análise.
- Limpeza de dados: A importância da filtragem e da limpeza dos dados extraídos é enfatizada, o que é crucial para a produção de relatórios precisos e significativos.
- Benefícios da automação: A configuração de agentes de IA automatizados simplifica o processo de coleta de dados, economizando tempo e recursos e aprimorando os recursos analíticos.
- Insights de mercado: A capacidade de extrair dados de concorrentes e prospectos permite que as empresas tomem decisões informadas, melhorando potencialmente suas estratégias de mercado.
