人工智能工具推进生物学研究

由埃里克-施密特（Eric Schmidt）支持的非营利组织 未来之家 正在寻求用人工智能彻底改变生物学研究。该组织在推出其平台应用程序接口（API）仅一周后，就推出了旨在简化复杂发现工作的新程序 Finch。

Finch 分析大量的生物研究论文，根据提示生成见解和图形数据，然后对结果进行解释。FutureHouse首席执行官山姆-罗德里格斯（Sam Rodriques）认为，Finch的能力不亚于初入职场的研究生，但速度却能在几分钟内完成任务。

罗德里格斯分享说，Finch 可以揭示耐人寻味的信息，并且已经在公司的内部项目中被证明是有用的。尽管有这样的承诺，但更广泛的目标是明确的：Finch 和类似的工具希望将科学方法中的重要元素自动化。

人工智能与科学突破的未来

许多技术领域的领军人物，包括 OpenAI 和 Anthropic 的领军人物，都预测人工智能将很快加速重大发现，甚至帮助确定癌症等疾病的治疗方法。然而，在科学界，这些说法仍然难以得到实质性的证明。

到目前为止 人工智能生物平台 这些软件尚未产生突破性的发现。生物学家对这类人工智能工具目前在指导真正的科学进步方面是否有用持怀疑态度。

对于使用人工智能的公司来说，药物发现和生物学仍然是极具吸引力的领域，据估计，今年该领域的估值将近 $66 亿美元，并预计到 2034 年将迅速增长。不过，生物技术初创公司最近的努力表明，成功来之不易。

一些在药物研究中使用人工智能的公司在临床试验中经历了公开的失败，而谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 3 等模型在预测生物结构方面的结果则好坏参半。FutureHouse承认Finch仍然会出现明显的错误，公司正在通过引入计算生物学专家来测试和改进封闭测试阶段的工具来解决这一问题。

对于那些有兴趣指导 Finch 发展的人，FutureHouse 目前正在接受报名。他们希望通过提高准确性，有朝一日能在人工智能的辅助下，在生物学研究领域取得更可靠的突破。