谷歌人工智能模式新增多模态图像搜索功能

谷歌继续加强其 人工智能模式 该功能加入了多模态搜索功能，允许用户提出复杂的问题，深入探讨特定主题。这一升级使那些可以使用人工智能模式的用户能够无缝查询他们上传或直接从相机拍摄的图像。

利用以下先进的多模式技术 谷歌透镜这项新功能大大拓宽了人工智能模式的潜在用途。本周一，谷歌在其官方博客上发布公告，强调了这一整合旨在为用户提供更智能、更贴近上下文的搜索结果。

据该公司称，人工智能模式现在可以精确解读照片中的各个方面，包括空间关系、材料属性、形状、颜色和各种物体的排列。为了实现这种深入的分析，谷歌采用了一种被称为 "查询扇出 "的独特方法，这种方法主要是让人工智能模式能够根据上传图片中的视觉线索同时生成多个相关查询。

因此，与传统的搜索方法相比，人工智能模式能为用户提供更丰富的细节和背景信息，因为人工智能模式能将图像的各种元素综合为全面的答案。此外，人工智能模式的互动性还允许用户在最初的图像查询后提交有针对性的后续问题，从而进一步完善和明确其查询。

扩大人工智能模式的可访问性

谷歌还在最近的博客更新中宣布，计划广泛扩大人工智能模式的可用性。直到最近，这一创新的搜索功能仍只有 Google One AI Premium 用户才能使用。

从现在开始，谷歌实验室测试环境中新增的数百万用户将获得人工智能模式及其强大的新多模态功能。这一战略性扩展显然标志着谷歌致力于更广泛地采用并寻求更多的用户反馈，从而推动产品的快速迭代和持续改进。

谷歌的人工智能模式于上个月首次推出，旨在应对新兴竞争对手在智能搜索领域日益激烈的竞争。目前，市场上已经出现了几种流行的服务，如 OpenAI 的 ChatGPT Search 和 Perplexity，这两种服务都在专注于高级、多模态搜索查询的用户中获得了迅速的发展。

不过，谷歌似乎决心不断完善人工智能模式功能的可用性和范围。用户可以期待在最初功能的基础上不断改进，进一步将人工智能模式与传统的在线搜索工具区分开来。

借助新推出的图像分析功能，人工智能模式为用户提供了前所未有的灵活性和深度。人工智能驱动的查询与多模态图片的融合将极大地改变用户体验搜索结果和发现详细、与上下文相关内容的方式。

总之，通过将多模态搜索解决方案纳入人工智能模式，谷歌表明了要在人工智能增强型信息检索领域保持领先地位的明确意图。人工智能模式的未来更新有可能彻底改变互联网搜索，使用户的期望转向更丰富、更复杂的交互。