人工智能工具博客 > Nvidia Expands AI Chip Manufacturing Footprint in the US
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英伟达(Nvidia)周一宣布了一项雄心勃勃的计划,即在美国亚利桑那州和德克萨斯州开发超过一百万平方英尺的专用工厂空间,以扩大其人工智能芯片制造能力。这一战略举措的目的是将美国大部分的人工智能芯片制造能力转移到中国。 英伟达将人工智能芯片组装流程引入美国本土,使这家科技巨头能够以更大的弹性和灵活性来应对全球对人工智能相关技术不断飙升的需求。
在亚利桑那州,Nvidia 已开始生产其最先进的 布莱克韦尔薯片 在台积电位于凤凰城的先进制造工厂生产。此外,该公司还表示已与亚利桑那州的半导体专家 Amkor 和 SPIL 建立了合作关系,这两家公司将负责芯片生产生命周期的重要测试和封装阶段。
德克萨斯州在 Nvidia 不断扩大的制造生态系统中也扮演着至关重要的角色,该公司计划在休斯敦和达拉斯建立合资企业。Nvidia 与电子重镇富士康密切合作,即将在休斯敦建立超级计算机制造工厂,同时还与纬创资通合作,在达拉斯建立类似的工厂。
据该公司发言人称,这两个德克萨斯州的生产基地将在未来 12 到 15 个月内实现满负荷生产,从而大幅提升 Nvidia 在国内供应尖端 AI 基础设施硬件的能力。这家科技巨头预测,在美国进行的这一重大扩张将使他们能够在未来四年内生产价值多达 5 万亿美元的人工智能基础设施产品。
Nvidia 首席执行官黄仁勋在谈到这项投资的历史意义时指出,"全球人工智能基础设施的引擎首次在美国制造"。他强调,向美国制造的转变不仅将帮助 Nvidia 满足快速增长的 AI 硬件需求,还将增强公司整体供应链的稳定性和弹性。
Nvidia 的这一实质性承诺紧随与前任特朗普政府达成的一项引人注目的协议,该协议允许芯片制造商勉强避免了针对其精密的 H20 人工智能芯片的严格出口限制。据报道,该协议的关键在于黄仁勋承诺大力投资美国国内的人工智能数据中心组件和基础设施。
这一发展反映了更广泛的行业趋势,即主要的人工智能利益相关者积极与之前的美国优先政策保持一致,以确保政治和经济优势。一个突出的例子是,今年早些时候,OpenAI 与行业领导者甲骨文公司(Oracle)和软银公司(SoftBank)合作,宣布在美国开展星际之门项目(Stargate Project),旨在创建价值约 $5000 亿美元的最先进数据中心。
同样,微软也展示了其支持美国人工智能基础设施发展的决心,承诺投入1800亿美元建设人工智能数据中心,并将计划投资的一半专门用于2025财年内的美国国内项目。观察家们注意到,特朗普政府对国际合作伙伴施加了巨大压力,要求他们优先考虑美国的制造能力,例如对台湾半导体制造公司(台积电)的有争议的关税威胁,旨在迫使其扩大在美国的生产足迹。
Nvidia公司自己的国内生产扩张预计将同时刺激大量就业机会的创造和跨越数十年的强劲经济活动,该公司自己估计可能创造数十万个新的美国就业机会和数万亿的总收入影响。然而,尽管前景乐观,但业内专家提醒说,美国半导体行业仍然普遍存在严峻的挑战。
主要的担忧包括中国越来越多的报复性关税措施,这可能会影响国内半导体生产所需的重要原材料的进口。此外,芯片行业一直存在熟练生产劳动力严重短缺的问题,这使得未来的增长愿望变得更加复杂。
特朗普政府最近的行动破坏了《芯片法案》(Chips Act)的某些关键要素--该法案是 2022 年通过的一项重要联邦倡议,旨在向芯片制造企业发放数十亿美元的奖励和补贴--这可能会无意中给考虑未来在美国市场投资的全球半导体领导企业带来不确定性。这些政治因素仍然与 Nvidia 雄心勃勃的美国制造推进计划错综复杂地交织在一起,影响着近期的战略决策和长期的扩张计划。
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