Scale 提供数据标注服务和人工智能基础设施，帮助企业大规模构建和部署机器学习模型。该平台提供数据标注、模型训练和部署工具，确保为人工智能开发提供高质量的数据。Scale 是希望通过自动化和优化数据工作流程来加速人工智能计划的企业的理想选择。
规模的特点
- 数据标签:用于训练人工智能模型的高质量数据注释服务。
- 模型培训:训练和验证机器学习模型的工具。
- 人工智能基础设施:支持大型人工智能项目的可扩展基础设施。
- 自动化工具:自动化数据工作流程，提高效率。
- 质量保证:通过内置的质量检查确保数据的准确性。
使用刻度的好处
- 加速人工智能发展:加快构建和部署人工智能模型的过程。
- 高质量数据:利用准确标注的数据提高模型性能。
- 可扩展性:轻松处理大型人工智能项目。
- 效率:自动执行重复性任务，节省时间和资源。
- 定制解决方案:定制平台，满足特定人工智能项目的需求。
规模用例
- 计算机视觉:为图像和视频贴标签，以训练计算机视觉模型。
- 自然语言处理:为 NLP 应用注释文本数据。
- 自动驾驶汽车:通过精确的数据标记为自动驾驶汽车训练模型。
- 医疗人工智能:为医学成像和诊断开发人工智能模型。
- 零售分析:利用人工智能分析消费者行为，优化零售业务。
