Syntho 提供了一个生成合成数据的平台，使企业能够为人工智能和机器学习模型创建保护隐私的数据集。该平台通过创建保持原始数据统计属性的真实数据合成版本来确保数据隐私。Syntho 是既需要遵守数据隐私法规，又需要利用数据进行分析和人工智能开发的公司的理想选择。
Syntho 的功能
- 合成数据生成:创建模拟真实数据的合成数据集。
- 隐私保护:确保数据隐私并遵守相关法规。
- 数据匿名化:保护敏感信息，同时保持数据的实用性。
- 多行业应用:为金融、医疗保健和零售等不同行业生成合成数据。
- 可扩展解决方案:制作大型合成数据集，以满足企业需求。
使用 Syntho 的好处
- 数据隐私:使用符合隐私法的合成数据保护个人信息。
- 人工智能和 ML 开发:使用合成数据来训练人工智能和机器学习模型。
- 降低风险:通过使用合成数据而非真实数据，降低数据泄露的风险。
- 成本效益:无需大量数据收集过程即可生成数据。
- 监管合规:满足数据隐私要求，同时保持数据的实用性。
Syntho 的使用案例
- 机器学习:在反映真实世界数据的合成数据集上训练人工智能模型。
- 数据共享:在不影响隐私的情况下，跨部门或与第三方共享合成数据。
- 产品测试:使用合成数据测试软件和应用程序，模拟真实世界的条件。
- 医疗保健分析:通过合成数据集分析患者数据，同时保护隐私。
- 财务建模:为风险评估和模型训练创建合成财务数据。
