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73 个最佳人工智能代码助手工具

在过去几年里,人工智能代码助手已成为生成代码并将其翻译成编程语言的首选工具。它们还能突出显示代码中的错误,甚至为您纠正错误,从而节省大量时间。 像专业人士一样编码,像天才一样思考。

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根据简单提示生成复杂的 SQL 代码
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利用人工智能加强编码
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使用自然语言生成和编辑 SQL 查询...
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使用人工智能工具自动执行内容和代码任务
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根据自然语言描述生成代码
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自动化代码审查,以提高质量和安全性...
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访问和创建技术驱动的应用程序,以满足您的需求。
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通过强大的功能增强内容创建和营销...
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在使用 ChatGPT 进行开发时确保代码的隐私性
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从自然语言程序生成全栈代码
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自动化代码审查并执行质量标准...
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通过简化的功能,构建、测试和优化 LLM 应用程序...

选择人工智能代码助手的行业

  • 软件和网络开发: 应用程序和网络开发人员使用人工智能助手为正在进行的项目获取代码建议,并查找导致用户界面问题的错误。
  • 零售: 人工智能代码助手可以创建精心设计的电子商务商店,这样零售商就可以专注于其他任务,如处理供应链、按时交付产品以及为客户提供更好的服务。
  • 财务 从事会计和财务工作的专业人士可以借助这些人工智能代码工具开发基本的财务软件程序,自动了解交易情况并管理公司的现金流。
  • 医疗保健: 人工智能代码助手可以协助医疗保健部门的技术人员制作应用程序,处理患者的病历,分析医疗数据以正确诊断疾病,而这一切都不需要聘请开发人员。他们还能设计网站,将患者与医生快速在线联系起来。
  • 教育: 这些人工智能代码助手正在创建电子学习平台,教师可以在平台上讲课,并保存学生的成绩记录。
  • 制造: 人工智能代码工具有助于开发用于监控系统的软件,并自动管理日常例行工作中的特定任务。它们提高了生产流程的可靠性,减少了停机时间。
  • 科学家 人工智能代码助手还能帮助科学家研究有用的数据,以开发用于不同目的的机器人模型。
  • 游戏 大多数人工智能代码工具通过检查性能来支持游戏开发者,使其比以前更好。这些辅助工具还能构建全新的游戏技巧,以挑战玩家并保持玩家的参与度。
  • 加密货币 人工智能代码助手正通过人工智能机器人帮助交易者和创作者,自动在线低价抛售和买入表现优异的 NFT。

人工智能代码助手如何改变你的工作流程

  • 数值计算: 利用人工智能编码提示开发一个程序,用简单的算术运算解决复杂的问题。
  • 总结代码: 提供您的详细代码,并以通俗易懂的英语进行解释。
  • 代码审查: 使用 Copilot 提交 GitHub 拉取请求并审查代码,以捕捉那些不在你视线范围内的小问题。
  • 即用代码 获取任何用途的预构建代码,并将其用于您的项目中。
  • 从声音到代码 通过 GitHub Copilot 上传你的配音或录制音频,将你所说的话转换成详细的代码。
  • 参数 使用超过 90 亿个参数和 300 多种编程语言创建代码。
  • 文本到代码: 用文字描述项目需求,快速生成代码。
  • 测试: 对代码进行测试,查找可能影响应用程序、游戏或网站性能的错误和其他问题。
  • 写入语法: 设定编写代码的规则,以控制编程语言的结构,如符号、标点符号和单词。

人工智能代码助手:下一步是什么?

由于人工智能编码工具不断从最近的用户输入中学习和训练,它们将来可能会开始使用人类的编码风格,以了解开发人员真正想要的更好的解决方案。就目前而言,在您的项目中使用这些工具可以节省时间和资源,之后再稍加修正,以获得完美的结果。

Sure ChatGPT 可以使用 Python、JavaScript、HTML 等编程语言进行编码。它可以帮助创建代码片段,调试和解释算法或函数。虽然它只是一种辅助工具,但检查代码的正确性和效率至关重要。

由 OpenAI 开发的 GitHub Copilot 被广泛认为是 2024 年的顶级人工智能编码工具。它提供代码建议、自动完成功能和实时支持。此外,Tabnine 和 CodeGeeX 也是很受欢迎的工具之一,它们利用人工智能协助编码任务,提高了效率,简化了开发流程。

优点像 Copilot 这样的人工智能代码助手可以通过提出代码来提高效率,减少错误并加速开发。它们还有助于掌握语言和框架知识。

缺点:人工智能生成的代码不一定总是经过微调或没有错误,因此需要监督。此外,过度依赖人工智能可能会妨碍对编程原理的理解。

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