24 款最佳人工智能 SQL 工具
作为一名数据科学家、开发人员或分析师，您必须手动查找、分类原始数据并将其转换为对公司有意义的信息。但现在，人工智能工具可以了解您的需求，并根据自然语言输入编写更好的 SQL 查询。 利用人工智能 SQL 工具，在洞察力而非语法上下功夫，从而做出更好的决策。
人工智能 SQL 工具大显身手
- 数据分析师和科学家： 人工智能工具可让这些专业人员将分析问题转化为 SQL 查询。这些工具还能删除不属于数据集中的不必要数据，并迅速将数据从一种格式/结构转换为另一种格式/结构。它们甚至还能扫描 SQL 查询中的任何错误，使数据更加正确可靠。
- 业务分析员： 人工智能 SQL 工具可以让业务分析师更轻松地使用自然语言，并从大型数据集中提取信息，用于他们的新项目。它们还能创建图表和图形，以便分析师快速研究数据。
- 开发人员 人工智能 SQL 助手可以让开发人员快速编写代码，并发现导致应用程序或网站运行缓慢的错误。这些工具甚至还能为开发人员提供提示，以便他们调整软件的性能。
- 数据库管理员： 它们使用人工智能工具来备份和运行数据管理系统。这些智能助手还能发现异常活动，阻止他人访问数据。它们能及时发现数据库中的问题，并提出更好的修复方法。
- 财务分析师:在金融领域，人工智能 SQL 工具可帮助分析师快速浏览大量数据，寻找投资机会或风险，做出更好的金融决策。
人工智能 SQL 工具能为您做的有用之事
- 工作流程： 使用文本、图像或转录模型建立工作流程，提高电子商务商店的搜索引擎优化和市场列表质量。
- 情感分析： 筛选客户数据，了解他们对产品的感受，并采取措施为他们提供良好的体验。
- 与数据对话 连接到任何专门的 API 数据集或提供贵公司的数据，以获得洞察力并了解贵公司未来的业务表现。
- 性能： 关注您在每次点击成本广告上花费的预算，跟踪您使用人工智能从不同广告活动中获得的收益。此外，您还可以获得建议，以便在您的应用程序或网站上获得更多销售线索和销售额。
- 副驾驶员 为您的应用程序或网站建立一个 Copilot，利用您的信息快速回答任何问题。
- 代码 输入您的想法，获得新的编码建议或完成现有的编码建议。
人工智能 SQL 工具前景光明
由于人工智能 SQL 工具在现有的用户输入中进行训练，因此它们在未来很可能会走在时代的前列，帮助您简化数据挖掘、转换和清理等任务。它们也将变得更易于非专业人员使用自然语言进行查询，并获得所需的答案。因此，请充分利用这些工具，专注于更高层次的战略思考。
人工智能能建立数据库吗？
当然！人工智能有能力通过设计、构建和输入数据等自动化任务来协助构建数据库。由人工智能驱动的 AutoML 或数据库管理系统等技术可以根据特定场景开发有效的数据库结构。此外，人工智能还能增强模式设计，并提出增强性能和可扩展性的建议。
能否使用 ChatGPT 编写 SQL？
是的，ChatGPT 能够根据给定的指令创建 SQL 查询。通过共享数据库布局信息和你想要实现的目标，ChatGPT 可以生成必要的 SQL 命令来执行任务，如获取数据、更新和处理更复杂的操作（如合并表格和汇总数据）。
如何使用 SQL 人工智能？
人工智能有能力通过自动创建查询、提高数据库效率和分析 SQL 记录来支持 SQL 任务。SeekWell 和 DataRobot 等人工智能工具可帮助创建 SQL 查询或提出查询增强建议。此外，将机器学习算法与 SQL 数据库集成，还能预测模式、自动清理数据和提高查询性能。
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