VMware 和 Nvidia 正在开创私有人工智能解决方案，允许公司在自己的数据中心运行定制的人工智能模型，从而提高工作安全性和隐私性。
- 在公司专有数据的基础上对人工智能模型进行微调，可以在不与公共模型共享敏感信息的情况下，创建量身定制的人工智能解决方案。
- 像 ChatGPT 这样的私有人工智能模型可以在个人设备上离线运行，与基于云的人工智能服务相比，具有显著的隐私和安全优势。
实际应用
- 专用 GPT 可以连接到公司的知识库、IT 程序和支持票据，为员工提供定制的帮助和故障排除。
- 在装有太阳能电池板的笔记本电脑上运行私人人工智能模型，可在紧急情况或离网情况下提供人工智能工具和信息。
- RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）可指示人工智能在回答问题前查阅连接的数据库，确保回答的准确性和相关性。
技术实施
- VMware 与 Nvidia 合作推出的私有人工智能基础架构提供了一个完整的解决方案，包括深度学习虚拟机、Nvidia 人工智能企业工具，以及与英特尔和 IBM 的合作伙伴关系，以实现多样化的人工智能实施。
- 提示调整是一种对 LLM 进行微调的技术，只需 3-4 分钟即可完成，方法是提供额外的提示和答案来修改模型的行为。
- 数据科学家可以使用 VMware 的深度学习虚拟机和 Nvidia 的工具进行微调，而系统工程师则可以实施该解决方案，为公司简化流程。
未来展望
- 私有人工智能被定位为人工智能的未来，VMware 的产品使企业越来越容易在本地实施。
- 在个人设备上运行私人、离线人工智能模型的能力将彻底改变我们与人工智能的交互方式，并有可能重塑行业和个人计算。
- 私有人工智能与微调能力的结合为企业提供了一种新的范式，使其能够利用人工智能技术，同时保持对数据和算法的控制。
