学习如何使用 make.com 和 Relevance AI 等工具搜索网站、博客和社交媒体，并建立自己的人工智能代理。
亮点
- 评论分析：从 HubSpot 和 Pipedrive 等平台抓取评论数据，生成报告。
- 博客分析：通过谷歌搜索提取博客内容，创建具有洞察力的报告。
- 新闻分析：利用与博客分析类似的方法提取新闻内容。
- 基于视觉的分析：应用相同的刮擦原理来分析视觉内容。
- 社交媒体搜索：使用 make.com 用于提取复杂的社交媒体数据，尤其是 X 和 YouTube 等平台的数据。
- 集成：利用 Relevance AI 集成实现无缝数据检索和报告。
- 人工智能自动化：设置人工智能代理，以便在多个平台上高效地刮擦和生成报告。
主要观点
- 全面的扫描方法：概述的刮擦流程提供了一个多功能框架，可应用于多种数据源，从而增强商业智能和竞争分析。
- 集成复杂性：利用以下工具 make.com 在 Relevance AI 的内置功能之外，Relevance AI 还为社交媒体搜索引入了复杂的数据收集功能。
- 定制潜力：无代码方法允许企业根据具体需求定制其刮擦设置，确保相关数据优先用于分析。
- 数据清理：强调过滤和清理提取数据的重要性，这对于生成准确而有意义的报告至关重要。
- 自动化优势：设置自动化人工智能代理可简化数据收集流程，节省时间和资源，同时增强分析能力。
- 市场洞察：搜索竞争对手和潜在客户数据的能力使企业能够做出明智的决策，从而改进其市场战略。
