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每个开发人员都应使用的最佳人工智能编码工具

人工智能编码工具

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即使是经验丰富的开发人员,也需要花费无数个小时来编写整洁、高效的代码。开发人员要花费多达 50% 的时间来修复错误,而不是构建新功能。

人工智能编码助手 正在重塑这一格局。这些工具可以帮助开发人员更快地创建更好的代码、及早发现问题并自动处理重复性工作。最近的开发人员调查显示,最好的人工智能编码可将效率提高 55%。

选择合适的人工智能开发工具并非易事。每个选项都有其独特的优势和局限性,开发人员必须仔细审查。本文深入探讨了 10 种成熟的人工智能编码助手,并对它们的特性、功能和价格进行了分析,以帮助开发人员做出明智的选择。您还将了解到在开发过程中添加人工智能的好处和潜在风险。

Benefits of AI Coding Tools

最新研究显示,76% 的开发人员正在使用或计划使用人工智能编码工具,在不同领域取得了令人瞩目的成果:

  • 提高生产力: 在人工智能的帮助下,开发人员完成项目的速度几乎快了一倍
  • 更好的代码质量 人工智能工具实时发现潜在的错误并提出改进建议
  • 学习速度更快: 62% 的开发人员学习新编程语言的速度更快
  • 自动化任务: 团队在重复性编码工作上可节省多达 30% 的时间

局限与挑战

人工智能软件开发工具具有巨大优势,但也面临一些关键限制:

  • 准确性问题: 人工智能生成的代码只有 31-65% 的首次尝试能正确运行
  • 背景了解: 人工智能难以把握复杂的项目需求
  • 学习曲线: 团队需要时间适应和训练

安全考虑因素

在使用人工智能编码助手工具时,安全性起着至关重要的作用:

  • 数据隐私: 人工智能工具需要访问代码,这就提出了知识产权保护问题
  • 代码漏洞: 研究表明,未经适当审查,人工智能生成的代码可能存在安全漏洞

权利 人工智能编码工具 应在帮助开发团队的同时平衡这些因素。随着技术的发展,团队需要了解这些工具能做什么、不能做什么,以便在专业环境中有效地使用它们。

1. GitHub Copilot

Github Copilot

 

GitHub Copilot 是全球最便捷的人工智能编码助手,引领着人工智能开发工具的发展。通过在软件开发的整个生命周期中提供编码支持,这个复杂的助手改变了开发者的体验。

特点

GitHub Copilot 的工作流程通过几项强大的功能得到了改进:

  • 实时代码建议 提供上下文感知的编码支持和解释
  • 多语言支持 精通 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C# 和 C++
  • 安全援助: 具有检测和阻止不安全代码模式的过滤器
  • 人工智能助力聊天: 提供调试和安全修复协助
  • 文件支持: 生成测试、文档和提交信息

GitHub Copilot 集成选项

该平台与领先的开发环境相融合,成为一个多功能的 ai 软件开发工具。开发人员可通过 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDE 和 Neovim 访问 Copilot。Visual Studio Code、JetBrains 和 Visual Studio 支持聊天功能。GitHub CLI 提供终端支持。

定价计划

  • 个人: $10/月,功能简单,是自由职业者和学生的理想选择
  • 业务: $19/用户/月,增加组织管理和政策控制
  • 企业: $39/用户/月,自定义知识库集成和微调模型

经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者可免费访问 GitHub Copilot。企业级用户可对其组织的代码库进行索引,以获得量身定制的建议,并访问经过微调的自定义模型以完成代码。

使用 Copilot 的开发人员报告说,他们的工作满意度提高了 75%,在编写代码时的效率也提高了 55%,而质量却没有下降。这使它成为现代开发环境中编码的重要最佳辅助工具。

2. Tabnine

tabnine ai

自 2018 年以来,Tabnine 已成为人工智能编码助手领域的一支开创性力量,现已成为全球超过 100 万开发人员信赖的解决方案。该工具将强大的人工智能功能与企业级安全功能相结合,对有严格合规性要求的组织具有吸引力。

主要功能

Tabnine 功能强大,是领先的最佳辅助编码解决方案:

  • 零数据保留: 您的代码将保持私密,不会被存储或共享
  • 灵活部署: SaaS、内部部署或 VPC 部署选项
  • 多IDE 支持 VS Code、IntelliJ、Eclipse 和其他常用集成开发环境可无缝运行
  • 企业安全: SOC 2 类型 2 合规性和 GDPR 认证
  • 定制模型培训: 模型可适应企业的特定代码库
  • Jira 集成: 直接从 Jira 问题中执行代码

Tabnine 语言支持

受保护模式支持 600 多种编程语言和框架。JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++、Go、PHP、Ruby 和 Kotlin 用户可获得卓越的支持。React、Vue 和 Angular 等流行框架可与该平台可靠地协同工作。

定价

  • 基础: 免费、简短代码补全、基本 IDE 支持
  • Dev: $9/月,全人工智能功能,聊天功能
  • 企业: $39/用户/月,定制模式,内部部署,IP赔偿

注重数据安全的企业可以完全控制部署选项和数据隐私。这种 ai 软件开发工具可在完全密闭的环境中工作,非常适合有严格安全要求的公司。

3. Sourcegraph Cody

源图 科迪

Sourcegraph Cody 凭借其卓越的上下文感知能力和对整个代码库的深刻理解,成为功能强大的 AI 编码助手。这款开源工具采用最新的大型语言模型(LLM),为开发人员提供详细的编码支持,同时遵循严格的安全标准。

主要功能

通过这些创新功能,Cody 证明了自己是最好的 ai 编码工具之一

  • 情境感知编程 利用行业领先的代码搜索功能了解整个远程代码库
  • 高级聊天界面: 在保持上下文的前提下,与人工智能就代码进行自然对话
  • 自定义命令: 支持针对特定编码任务的个性化提示
  • 多语言支持: 可与任何编程语言或框架配合使用
  • 安全合规: 保持 SOC 2 类型 2 合规性,无数据保留

科迪集成选项

该平台可自然融入流行的开发环境,并提供灵活的工作流程。开发人员可以通过 VS Code、JetBrains IDE 和 Visual Studio 使用 Cody。

每个集成都具有聊天、自动完成和内联编辑功能。还支持 GitHub Codespaces 和 Gitpod 等云开发环境。

定价

  • 免费: 无限制自动完成、每月 200 次聊天、本地上下文支持
  • Pro: $9/月,无限制功能,多种 LLM 选择,高级支持
  • 企业: $19/用户/月、高级安全、SAML/SSO、多代码主机上下文

企业层提供灵活的部署选项。企业可以选择单租户云托管或自托管安装。它们还可以通过 Amazon Bedrock、Azure OpenAI 或 Google Vertex AI 连接自己的 LLM 服务,以提高隐私性和控制力。

Cody 可与 Notion、Jira 和 Linear 等外部工具配合使用。开发人员可以在开发过程中添加非代码上下文,使其成为一个全面的 ai 软件开发解决方案。从个人开发者到大型企业,该平台都能有效扩展。这种可扩展性加上强大的安全性和合规性功能,使其成为成长型企业的一个极具吸引力的选择。

4. Replit

Replit 编码助理

Replit 将功能强大的基于云的集成开发环境与先进的 ai 编码助手功能相结合,改变了开发人员的工作方式。通过这个完整的平台,开发人员可以直接在浏览器上编写、部署代码并进行合作。它是现代软件开发的最佳 AI 工具之一。

特点

  • 基于云的开发: 基于浏览器的集成开发环境,支持 50 多种编程语言
  • 人工智能助力: 使用 GPT-4 完成和生成高级代码
  • 即时部署: 一键部署,自动缩放
  • 内置数据库: 支持 PostgreSQL 的集成存储解决方案
  • 版本控制: 本地 Git 集成和协作功能

Replit 协作工具

Replit 的实时协作功能重塑了团队开发。团队成员可以使用实时光标共同编码,并通过链接共享项目。该平台的多人功能可让开发人员看到实时更改,并在集成开发环境中进行交流。这使它成为分布式团队理想的软件开发解决方案。

定价

  • 启动器 免费,基本工作空间,500MB 存储空间,社区支持
  • 核心: $8 月租、8GB 内存、4 个 vCPU、高级人工智能功能
  • 团队 $40/用户/月,16GB 内存,8 个 vCPU,企业级安全性

核心计划具有无限制私人项目、SSH 访问和优先支持等高级功能。团队可以利用基于角色的访问控制、更大的存储空间和自定义部署选项等附加功能。付费计划可以更好地使用 Replit 的 ai 代码生成器功能,包括高级代码自动补全和人工智能调试工具。

5. Codiga

Codiga 人工智能助理

Codiga 是一款先进的人工智能编码助手,可通过自动代码分析和安全性帮助开发人员保持高质量的代码标准。该平台将静态代码分析与人工智能建议相结合,可在生产部署前检测并修复潜在问题。

主要功能

  • 实时分析: 直接在集成开发环境中进行实时代码扫描和修复
  • 多平台支持 与 VS Code、JetBrains 和 Visual Studio 平滑集成
  • 安全焦点: OWASP Top 10 和 SANS/CWE Top 25 漏洞检测
  • 自定义规则: 团队可在 5 分钟内创建和共享分析规则
  • 自动修复: 常见编码问题的一键式解决方案
  • 语言支持: 支持 12 种以上语言和 2000 多条分析规则

Codiga 代码分析

Codiga 的分析引擎为开发人员提供了代码库的完整视图。该平台可实时识别安全漏洞、性能问题和代码缺陷。拉取请求会在数秒内接受自动代码审查,从而在人工审查开始前就能发现潜在问题。

该工具的 ai 软件开发功能可分析基础架构代码,确保 Terraform 和 Docker 配置遵循安全最佳实践。团队会收到有关代码质量的即时反馈,有助于在各个项目中保持一致的标准。

定价

  • 基础: 免费、公共资源库分析、社区支持
  • 银色 $10/月,100+分析/天,高级支持
  • 黄金 $18/月,无限制分析,优先支持

学生和研究人员通过验证后可免费使用高级功能。这种对教育的执着追求使 Codiga 成为新兴开发人员可以使用的最佳 ai 编码工具之一。

6. Sourcery

sourcery ai

Sourcery 是一款开创性的人工智能编码助手,它利用人工智能自动重构代码,使代码更具可读性。这款智能工具就像一个虚拟的编码伙伴,帮助开发人员写出更好的代码,同时完成更多工作。

主要功能

  • 人工智能助力分析: 即时代码改进建议
  • 集成开发环境集成: 不间断支持 VS Code 和 JetBrains 集成开发环境
  • 语言支持: 精通 Python、JavaScript 和 TypeScript
  • 自定义规则: 创建并共享特定于团队的编码标准
  • 代码质量指标 通过数字了解代码质量
  • 自动化文档: 在需要时提供测试和文档说明

源代码重构

该平台在通过人工智能建议改善代码结构和可读性的同时,还能保证你的代码正常运行。智能算法能发现并解决常见问题,重塑复杂模式,并保持项目的一致性。

该工具不仅能修复基本语法,还能提出更好的架构和性能改进建议。开发人员可以通过一个易于访问的界面看到建议的修改,使改进更易于理解和使用。

内部知识搜索功能可让企业将其文档与在线资源相结合。这将创建一个统一的信息库,从而提高决策效率。

定价

  • 开放源代码: 免费,可完全访问公共资料库
  • Pro: $10/用户/月、专用软件仓库、自定义规则、团队管理
  • 企业: 自助托管、优先支持、自定义成功管理器

您可以免费试用所有专业版功能 14 天,以便在购买前了解平台提供的所有功能。

7. DeepCode AI

深度代码 AI

DeepCode AI 基于复杂的机器学习算法运行,现已成为 Snyk 平台的重要核心。它能分析超过 19 种编程语言中的 2500 万个数据流案例。这款强大的人工智能编码助手将多个微调人工智能模型与安全专业知识相结合,提供详细的代码分析和自动修复。

主要功能

  • 快速分析: 处理大型代码库的速度比传统工具快 54 倍
  • 自动修复: 提供超过 80% 精确安全自动固定装置
  • 语言支持: 涵盖 Java、JavaScript、Python 和 C++ 等主要语言
  • 自定义规则: 团队可创建和测试专用查询
  • 集成选项: 与 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 持续连接

DeepCode 安全分析

DeepCode 采用独特的混合方法,将符号人工智能和生成式人工智能相结合,在人工智能软件开发领域处于领先地位。该平台利用顶级安全研究人员的专业知识,生成高质量的安全代码。

其安全分析功能包括最新的漏洞检测、自动修复建议以及对建议修复的预扫描,以防止出现新的安全问题。

定价

  • 免费: 功能简单,无限公共仓库
  • 团队 $25/产品/月,私人资源库,个人使用

企业层提供定制集成、专门支持和专业安全功能等高级功能。企业可以利用 DeepCode 的 ai 代码生成器功能,并通过内部部署选项保留严格的安全协议。

8. Cursor

光标 AI 编码

Cursor 建立在 Visual Studio Code 的基础之上,通过将先进的人工智能模型与易于访问的界面相结合,改变了 ai 软件开发世界。这一创新平台融合了多种人工智能模型,包括 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet,可在严格遵守隐私标准的前提下提供完整的编码帮助。

主要功能

  • 预测选项卡完成情况: 根据上下文建议多行代码编辑
  • 互动聊天界面: 让您自然而然地询问代码
  • 智能改写: 自动修复编码错误
  • 终端集成: 将自然语言转化为终端命令
  • 了解代码库: 搜索和引用整个项目
  • 视觉背景支持: 在发展讨论中使用图像
  • 网络集成: 通过 @Web 命令获取最新信息

光标集成开发环境集成

Cursor 可在流行的开发环境中实现不间断集成,从而改善开发体验。该平台在通过 SSH 连接到远程服务器时保持完整的 AI 功能,并支持 Git 版本控制系统。开发人员可以一键导入现有的扩展、主题和按键绑定。

定价

  • 爱好: 免费,每月 2000 次代码完成,50 次慢速高级请求
  • Pro: $20/月,无限次完成,500 次快速高级请求
  • 业务: $40/用户/月,所有专业版功能,管理仪表板,隐私模式

商业计划具有额外的企业功能,如集中计费、使用跟踪和零数据保留政策。团队可以执行隐私模式,防止代码存储。这使得 Cursor 成为具有严格安全要求的组织的理想 Ai 代码生成器。

9. Microsoft IntelliCode

微软 intellicode

微软 IntelliCode 已经超越了简单的代码完成工具,发展成为一个复杂的人工智能编码助手,利用深度学习的信息来提高效率。这款人工智能工具现在可以提供智能的、上下文感知的建议,以适应开发人员的编码模式和优先级。

主要功能

  • 整线完成: 根据上下文预测并建议整行代码
  • 情境感知建议 分析变量名、函数和代码类型
  • 深度学习集成: 在您的机器上运行,以保证代码的私密性
  • 自定义方法排名: 使用神经编码器模型定制建议
  • 自动重构 发现重复动作并提出改进建议
  • 注重安全的发展: 确保私人代码安全

团队非常看重该平台如何在与现有工作流程顺利结合的同时进行详细的绩效考核。人工智能分析为战略决策提供了实用的见解,有助于企业发现和培养顶尖人才。

支持 IntelliCode 语言

Visual Studio 2022 用户可获得对 C#、C++、XAML 和 Visual Basic 的出色支持。该工具为TypeScript、JavaScript和Python开发人员提供了更强大的Visual Studio Code功能。它的深度学习模型能为新库和私有代码提供准确的建议。

定价

  • 基础: 免费、核心功能、集成开发环境
  • 专业人士 包含在 VS 中,增强功能,团队协作
  • 企业: 包括 VS、高级功能、自定义模型

IntelliCode 通过向所有 Visual Studio 用户免费提供其核心功能,在人工智能软件开发领域脱颖而出。该平台直接在你的机器上运行其深度学习功能,在提供智能建议的同时保持代码的私密性。C++ 开发人员可以通过 GitHub Copilot 集成获得更多的人工智能功能,从而通过互补工具创造无与伦比的开发体验。

10. CodeGeeX

代码助手 CodeGeeX

CodeGeeX 为多语言代码开发设定了新标准,是一款功能强大的人工智能编码助手,拥有 130 亿个参数模型,可改变跨语言开发方式。这一开源平台可理解并生成 20 多种编程语言的代码,是各类开发人员所需的最佳人工智能工具之一。

主要功能

  • 多语言代码生成 支持 Python、Java、C++、JavaScript、Go 和 15 种以上其他语言
  • 跨语言翻译: 在编程语言之间不间断地转换代码
  • 集成开发环境集成: 可与 VS Code、JetBrains IDE 和 Vim 配合使用
  • 隐私至上的设计 本地运行时仅需 6GB GPU 内存
  • 提高性能: 利用多查询注意力和闪存注意力加快推理速度
  • 扩展情境支持: 最多可处理 8 192 个序列长度

CodeGeeX 功能

CodeGeeX 在各类编程任务中均显示出卓越的性能指标。该平台的代码生成准确性大幅提高,通过率更高:Python(+57%)、C++(+71%)、Java(+54%)、JavaScript(+83%)、Go(+56%)和 Rust(+321%)。

定价

  • 免费: 简单代码生成、集成开发环境插件、社区支持
  • Pro:$9/月,高级功能,提前访问,高级计算选项
  • 企业: $20/用户/月、自定义部署、审计日志、SAML 支持

企业层拥有更多的软件开发功能,如细粒度访问控制、资源组和按年管理计费。企业可以利用 CodeGeeX 部署的灵活性来维护安全性,同时访问数据集查看器和推理端点等高级功能。

结论

人工智能开发工具 已通过提高开发人员的工作效率和代码质量证明了它们的价值。最近的研究表明,这些工具最多可缩短 55% 的开发时间,同时代码还能保持安全可靠。

每种工具都能带来不同的效果。GitHub Copilot 可提供即时代码建议。Tabnine 将隐私放在首位。亚马逊 CodeWhisperer 以安全为核心。其他工具则针对开发工作的特定部分。

要充分利用人工智能编码工具,需要正确的设置和明确的预期。当公司将人工智能帮助与人类专业知识、良好的编码规则和团队代码检查结合起来时,就能取得更好的效果。

常见问题

哪些是面向开发人员的顶级人工智能编码助手?

最适合开发人员使用的人工智能编码工具包括 GitHub Copilot、Tabnine、Amazon Q Developer、Sourcegraph Cody 和 Replit。这些工具提供实时代码建议、安全扫描和协作编码环境等功能。

哪种人工智能编码工具最适合增强代码安全性?

Amazon Q Developer 以其安全第一的方法脱颖而出。它将实时代码建议与先进的安全扫描功能相结合,对于专注于编写安全高效代码的企业开发团队尤为重要。

使用人工智能驱动的编码助手有什么好处?

人工智能编码工具可显著提高工作效率,研究显示编码效率最高可提高 55%。它们还有助于提高代码质量,加快新编程语言的学习,减少重复性编码任务所花费的时间。

人工智能编码工具如何处理数据隐私和安全问题?

许多人工智能编码助手都将数据隐私和安全放在首位。例如,Tabnine 提供零数据保留和灵活的部署选项,而 GitHub Copilot 则包含安全过滤器,用于检测和阻止不安全的代码模式。查看每个工具的具体隐私和安全功能非常重要。

是否有免费的人工智能编码助手可供开发人员使用?

是的,有几款人工智能编码工具为个人开发者提供免费层级或计划。GitHub Copilot 为学生和开源维护者提供免费访问,Replit 提供免费的入门计划,而微软的 IntelliCode 则与 Visual Studio 一起免费提供。这些免费选项非常适合初学者或希望探索人工智能辅助编码的人。

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一个回复

  1. 好文章!我觉得你对人工智能编码工具的分析很有帮助,尤其是对它们如何提高生产力的关注。

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