人工智能的发展对包括编码在内的各个领域都产生了重大影响。通过使用 人工智能工具现在，开发人员可以简化脚本编写流程，提高工作效率，更有效地解决复杂的编码问题。使用人工智能辅助编码可以改变游戏规则，减少调试时间，几乎可以瞬间生成正确的脚本。
无论是设计复杂的算法还是编写简单的脚本，这些先进的工具都是优化代码和进行改进的无价之宝。它们旨在帮助程序员，提供代码建议、自动完成选项以及解决编码难题的方法。
这些人工智能工具是什么？
用于编码的人工智能工具是协助开发人员编写、理解和完善代码的应用程序。它们提供从代码建议到调试功能的各种功能，使程序员能够提高编码效率，更专注于创造性地解决问题。通过使用这些 开发人员工具这样，重复性任务变得易于管理，复杂的脚本也能得到更高效的处理。
使用这些人工智能工具的好处
人工智能工具在编码脚本方面具有众多优势。请考虑这些显著优势：
- 通过最大限度地减少日常工作时间，提高编码效率。
- 通过实时建议和错误检测提高代码质量。
- 为新手提供高级编程见解，促进学习。
1. GitHub 飞行员
GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发，可在开发人员输入代码时提供建议和自动补全代码。它支持多种编码语言和框架。
特点
- 支持多种语言。
- 完成整个函数和复杂的代码串。
- 与 Visual Studio Code 无缝集成。
- 提供上下文感知代码建议。
优点
- 通过相关代码片段提高工作效率。
- 通过接触编码模式加强学习。
- 支持各种编程语言。
缺点
- 建议取决于互联网连接情况。
- 可能需要订购高级功能。
最初提供免费试用，也可选择长期订阅。
2. Tabnine
Tabnine 是一款先进的自动补全工具，可根据写作上下文预测和建议代码补全。它可无缝集成到首选的编码环境中，带来流畅的写作体验。
特点
- 支持各种集成开发环境，如 JetBrains、Visual Studio 和 Atom。
- 采用先进的机器学习模型。
- 与多种编程语言兼容。
- 包括针对注重隐私的用户的本地人工智能模型。
优点
- 通过及时建议提高编码速度。
- 可根据用户偏好进行定制。
- 安全的私人编码环境。
缺点
- 最初可能会有学习曲线。
- 需要订阅才能使用高级功能。
提供免费版本，也可通过高级选项获得更多功能。
3. 光标
Cursor 利用先进的算法为开发人员提供实时协作和代码建议，使软件开发具有互动性，并减少出错的可能性。
特点
- 实现与团队的实时协作。
- 提供智能代码自动补全和导航功能。
- 建议使用智能代码模板。
- 生成可感知上下文的文件。
优点
- 利用协作工具提高团队生产力。
- 通过智能建议提高代码的准确性。
- 可与现有工具很好地集成。
缺点
- 某些功能可能需要学习。
- 完全访问需要订阅。
定价模式因团队规模和所需功能而异。
4. 亚马逊 CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer 旨在根据不同编程语言的类似功能和用途推荐代码片段，从而提高编码效率。
特点
- 在集成开发环境中提供有针对性的建议。
- 自然与 AWS Cloud9 等系统集成。
- 提供大量文件和支持。
- 利用现有的代码模式提出优化建议。
优点
- 减少重复代码所花费的时间。
- 通过有用的、与上下文相关的示例帮助学习。
- 非常适合以 AWS 为中心的开发项目。
缺点
- 最适合 AWS 生态系统用户。
- 需要订阅才能使用高级功能。
在 AWS Cloud9 环境中免费提供，其他情况下收费。
5. IBM 沃森代码助手
IBM Watson Code Assistant 具有强大的人工智能功能，通过智能建议简化软件开发流程，为初学者和经验丰富的开发人员提供帮助。
特点
- 支持多种编程语言。
- 提供先进的调试工具。
- 具有代码建议和优化系统功能。
- 提供大量文件资源。
优点
- 大大提高代码质量和效率。
- 强大的语言支持。
- 以 IBM 广泛的技术生态系统为后盾。
缺点
- 新用户的学习曲线可能比较陡峭。
- 高级功能的成本较高。
提供免费层级，高级功能可分级定价。
6. 风筝
Kite 是一款代码助手，可集成代码编辑器，提供快速自动完成选项和深入的编码帮助。
特点
- 与 Sublime Text 和 PyCharm 等编辑器兼容。
- 实时准确地完成代码。
- 针对隐私的设备上机器学习
- 包括防错代码分析。
优点
- 通过高效的自动完成功能提高编码速度。
- 通过本地处理尊重隐私。
- 支持性强，易于设置。
缺点
- 仅限于 Python 和 JavaScript。
- 免费版功能可能受到限制。
提供免费基本计划，付费专业计划提供高级选项。
7. DeepCode AI
DeepCode AI 提供功能强大的代码审查系统，利用机器学习发现错误、提出改进建议并提供最佳实践建议。
特点
- 进行全面的代码分析。
- 检测漏洞和 bug。
- 通过最佳实践建议提高代码质量。
- 支持 Java 和 JavaScript 等语言。
优点
- 通过大量分析提高代码的可靠性。
- 深入了解可能存在的安全漏洞。
- 免费用于开源项目。
缺点
- 对于大型项目来说，整合可能需要调整。
- 高级功能需要高级计划。
开源访问是免费的，通过高级计划可获得额外功能。
8. Qodo
Qodo 专注于优化编码工作流程，提供全面的语法和语义代码审查，以确保高质量的脚本输出。
特点
- 支持实时质量检查。
- 提出有见地的建议，推广最佳做法。
- 提供全面的文件和指南。
- 与主要集成开发环境无缝集成。
优点
- 提高代码的整体质量和可靠性。
- 通过即时反馈促进工作流程。
- 通过智能建议提高工作效率。
缺点
- 为达到最佳使用效果，可能需要进行设置调整。
- 对于个人开发者来说，高级计划可能比较昂贵。
可使用免费版本，并可根据专业和企业需求进行定价。
9. Replit
Replit 是一个交互式开发环境，使开发人员和团队能够直接通过网络平台进行协作、编码、编译和托管应用程序。
特点
- 支持多语言代码执行
- 非常适合团队协作编码。
- 实时代码反馈与互动开发
- 可处理多种编程语言。
优点
- 提高开发人员之间的协作效率。
- 丰富的共享编码项目库。
- 由于其基于网络的特性，很容易访问。
缺点
- 大型企业项目的扩展限制。
- 对于初学者来说，扩展功能的使用可能比较复杂。
提供免费层级，付费计划适用于私人项目和增强型存储选项。
10. OpenAI 法典
OpenAI Codex 在语言处理方面取得了重大进展，能够理解和生成功能代码，顺利增强各种编程任务。
特点
- 根据简单的英语提示生成代码。
- 支持多种编程语言。
- 代码完成准确率高。
- 包括将查询转化为代码等功能。
优点
- 通过直观的代码生成提高工作效率。
- 支持通过自然语言查询进行学习。
- 通过将想法转化为可执行代码来开发创造力。
缺点
- 使用高级应用程序接口的潜在高成本。
- 使用时需要遵守道德准则。
可通过 OpenAI 应用程序接口访问，并根据使用情况可变定价。
结论
将人工智能工具集成到编码工作流程中，标志着软件创建领域的革命性发展。这些解决方案提高了编码效率，为开发人员提供了一种更智能的解决问题的方法。通过减少花在琐碎任务上的时间，它们可以让开发人员更加专注于创新和创造。
这些工具提供从代码建议到错误检测的所有功能，适合各种专业水平的开发人员使用。因此，它们不仅仅是奢侈品，更是开发高质量软件的必备工具。无论您是初学者还是经验丰富的程序员，利用这些工具都能大大提高编码能力，确保您在不断发展的领域中保持竞争力。
