Faraday permet aux équipes de science des données de prédire le comportement des clients grâce à une intégration facile des données, à des données consommateurs prédéfinies et à des modèles de prédiction. Il prend en charge divers cas d'utilisation, de la priorisation des prospects au marketing personnalisé, en facilitant le déploiement rapide des prédictions pour l'amélioration de l'expérience client. Idéal pour les entreprises qui ont besoin d'informations sur les clients sans avoir besoin d'une configuration ML étendue.
Caractéristiques
- Modèles de prédiction prédéfinis
- Intégration des données avec les principales plateformes
- Résolution d'identité et enrichissement des données
- Détection et atténuation des biais
- Inférence en temps réel et par lots
- API pour un déploiement facile
- Bibliothèque de données sur les consommateurs avec 1 500 attributs
Cas d'utilisation
- Evaluation des prospects et hiérarchisation des priorités
- Prévoir les achats répétés
- Actualisation adaptative
- Campagnes de marketing personnalisées
- Améliorer l'expérience des clients
Résumé
Les modèles de prédiction personnalisés et la facilité d'intégration de Faraday en font un outil essentiel pour les initiatives de science des données axées sur le client, optimisant les connaissances et les actions.
