Voiceform permet aux organisations de créer des enquêtes et des formulaires multimédias qui recueillent des données par le biais de réponses vocales, vidéo, textuelles et audio. En combinant des types de questions qualitatives et quantitatives, Voiceform offre un moyen plus engageant de recueillir des commentaires, garantissant ainsi des informations plus riches que les enquêtes traditionnelles. Ses outils pilotés par l'IA prennent en charge l'analyse des sentiments, la transcription multilingue et l'analyse automatisée des données, ce qui en fait un outil idéal pour les entreprises, les chercheurs et les équipes qui cherchent à comprendre le contexte émotionnel qui sous-tend les réponses des clients ou des employés. Grâce à une intégration facile dans plus de 5 000 applications telles que Salesforce, HubSpot et Google Sheets, Voiceform simplifie la collecte et la gestion des données, offrant un moyen transparent de partager des enquêtes sur de multiples canaux, y compris les e-mails, les SMS et les liens dans les produits.
Caractéristiques de Voiceform
- Enquêtes vocales, vidéo, textuelles et audio pour un retour d'information plus riche
- Analyse des sentiments et autotranscription assistées par l'IA dans plus de 13 langues
- Logique conditionnelle pour s'assurer que les personnes interrogées ne répondent qu'aux questions pertinentes
- Intégration transparente avec des outils tels que Salesforce, HubSpot et Slack
- Modèles personnalisables pour refléter votre marque
Cas d'utilisation de Voiceform
- Recueillir les réactions des clients par le biais de réponses multimédias
- Réalisation d'enquêtes de satisfaction auprès des salariés avec des données qualitatives et quantitatives
- Réaliser des études de marché à l'aide d'enquêtes multimédias interactives
- Améliorer la recherche universitaire grâce à des réponses vocales et vidéo approfondies
Ce qui rend Voiceform unique
Voiceform se distingue par sa capacité à combiner les réponses vocales, vidéo et textuelles avec des analyses d'IA avancées, ce qui permet d'obtenir des informations plus approfondies sur les commentaires des participants et d'améliorer les formats d'enquête traditionnels.
