Connected Papers aide les chercheurs à découvrir et à explorer les articles universitaires en générant des graphiques visuels qui affichent les relations entre les publications. En analysant les modèles de citation et les données de co-citation, il présente un réseau de travaux apparentés, facilitant ainsi une analyse efficace de la littérature et l'identification des articles phares.
Caractéristiques
- Graphiques visuels illustrant les liens entre les documents académiques
- Analyse basée sur la co-citation et le couplage bibliographique
- Identification des œuvres antérieures et dérivées
- Interface interactive pour explorer les recherches connexes
- Intégration au corpus d'articles de Semantic Scholar
- Possibilité d'exporter des données bibliographiques pour la gestion des références
- Prise en charge des graphiques multi-origines pour comparer plusieurs articles
- Mises à jour régulières avec de nouvelles fonctionnalités et améliorations
Cas d'utilisation
- Réaliser des analyses documentaires approfondies
- Identifier les articles influents dans un domaine de recherche spécifique
- Explorer les tendances émergentes et les connexions dans les domaines académiques
- Découvrir des recherches pertinentes en dehors des chaînes de citations directes
- Améliorer la compréhension de la structure de la littérature académique
Résumé
Connected Papers se distingue par une représentation visuelle intuitive de la littérature académique, permettant aux chercheurs de découvrir des relations entre les articles que les arbres de citations traditionnels pourraient manquer. Son intégration à de vastes bases de données et l'accent mis sur une exploration conviviale en font un outil précieux pour la recherche universitaire.
