NotHotDog est une plateforme de pointe conçue pour automatiser les tests d'agents d'intelligence artificielle, d'API vocales et de systèmes conversationnels. En utilisant des outils avancés de test vocal, elle permet aux développeurs de tester et de surveiller efficacement leurs applications d'IA à travers divers échantillons de voix et modèles de langage. NotHotDog simplifie le processus de test en proposant des cas de test vocal réutilisables, en réduisant les tâches manuelles et en accélérant le déploiement des fonctionnalités. Il s'intègre de manière transparente avec des outils populaires tels que Jenkins, GitHub et les pipelines CI/CD, ce qui en fait une plateforme essentielle pour les développeurs d'IA et les équipes travaillant sur des projets d'IA vocale et conversationnelle.
Caractéristiques de NotHotDog
- Tests automatisés des API vocales et des agents d'intelligence artificielle
- Cas de tests vocaux réutilisables avec des échantillons de voix humaines et synthétiques
- Contrôle des performances et de la latence en temps réel
- Prise en charge de plusieurs modèles linguistiques pour l'évaluation des résultats
- Intégration avec Jenkins, GitHub et les flux de travail CI/CD
- Fonctionnalités de collaboration en équipe pour un partage transparent
- Options d'exécution flexibles : tests manuels ou séquentiels
- Intégration et configuration faciles pour une mise en place rapide
Cas d'utilisation de NotHotDog
- Tester des agents d'intelligence artificielle pour obtenir des résultats conversationnels précis
- Contrôle des performances de l'API vocale en fonction des accents et des langues
- Évaluation des hallucinations et des pauses de l'IA pendant les interactions vocales
- Améliorer l'efficacité du développement d'applications d'IA grâce aux tests automatisés
- Optimisation des performances en temps réel grâce aux contrôles de latence
- Collaborer avec des équipes sur des projets d'IA vocale
Ce qui rend NotHotDog unique
NotHotDog se distingue par sa capacité à automatiser des flux de tests vocaux complexes, ce qui en fait un outil précieux pour les développeurs d'agents d'intelligence artificielle à commande vocale et de systèmes conversationnels.
