RedBrick AI accélère l'annotation des données médicales, permettant aux équipes de radiologie de créer des ensembles de données étiquetées rapidement et avec précision. Il offre des outils pour une annotation parfaite au pixel près, des contours 3D ergonomiques et des flux de travail collaboratifs adaptés à l'imagerie médicale. L'interface personnalisable de RedBrick AI prend en charge des annotations de haute qualité et la conformité des flux de travail pour les projets d'IA cliniques.
Caractéristiques
- Outils de segmentation et d'annotation automatisés et rapides
- Collaboration en temps réel entre les annotateurs
- Visualisation d'images médicales en 3D et création de contours
- Flux d'annotations personnalisables
- Gestion des données conforme à la loi HIPAA
- Prise en charge de l'API pour une intégration transparente
- Des flux de contrôle de la qualité pour plus de précision
- Analyse détaillée des métadonnées DICOM
Cas d'utilisation
- Annotation d'images médicales pour l'apprentissage de l'IA
- Flux d'étiquetage radiologique collaboratif
- Améliorer l'efficacité de l'annotation dans les soins de santé
- Rationalisation de la création d'ensembles de données conformes à la FDA
- Produire des ensembles de données de haute qualité pour la recherche clinique
Résumé
RedBrick AI est spécialement conçu pour la radiologie, avec des fonctionnalités telles que la segmentation automatisée et les flux de travail axés sur la conformité, améliorant la vitesse et la qualité des annotations médicales. Son interface collaborative et ses options de conformité sont optimisées pour les projets cliniques d'IA.
