Rosetta.ai est une plateforme de personnalisation conçue pour les entreprises de commerce électronique afin d'améliorer l'engagement des clients et d'augmenter les ventes. En s'appuyant sur l'IA, Rosetta.ai fournit des recommandations de produits personnalisées, des conseils de style et des expériences d'achat sur mesure basées sur les préférences et le comportement de chaque client. La plateforme est idéale pour les détaillants en ligne qui cherchent à offrir une expérience d'achat plus personnalisée et plus attrayante, conduisant à des taux de conversion plus élevés et à une plus grande satisfaction des clients.
Caractéristiques de Rosetta.ai
- Recommandations personnalisées: Proposer aux clients des suggestions de produits en fonction de leur historique de navigation et d'achat.
- Conseils de style: Proposer des conseils de style et des recommandations de tenues pilotés par l'IA afin d'améliorer l'expérience d'achat.
- Analyse comportementale: Analyser le comportement des clients pour créer des expériences d'achat personnalisées.
- Intégration multicanal: Intégrer les différents canaux, y compris le web, le mobile et le courrier électronique, pour maintenir la cohérence.
- Tests A/B: Effectuez des tests A/B pour optimiser l'efficacité des recommandations personnalisées.
Avantages de l'utilisation de Rosetta.ai
- Augmentation des ventes: Les recommandations personnalisées et les conseils en matière de style contribuent à augmenter les taux de conversion.
- Amélioration de l'expérience des clients: Les expériences d'achat personnalisées augmentent la satisfaction et la fidélité des clients.
- Des idées fondées sur des données: Utiliser l'IA pour analyser le comportement des clients et affiner les stratégies de personnalisation.
- Évolutivité: Les efforts de personnalisation s'étendent facilement à de vastes bases de clients.
- Cohérence entre les plates-formes: Offrir une expérience personnalisée cohérente à travers tous les points de contact avec le client.
Cas d'utilisation de Rosetta.ai
- Commerce de détail de la mode: Fournir des conseils de style personnalisés et des suggestions de tenues pour améliorer l'expérience d'achat.
- Sites web de commerce électronique: Stimulez vos ventes grâce à des recommandations de produits pilotées par l'IA et adaptées à chaque client.
- Marketing par courrier électronique: Personnalisez les suggestions de produits dans les courriels de marketing afin d'augmenter les taux d'ouverture et les conversions.
- Fidélisation de la clientèle: Utiliser l'analyse comportementale pour proposer des réductions et des promotions personnalisées afin de fidéliser les clients.
- Vente incitative et vente croisée: Recommander des produits complémentaires en fonction des préférences des clients et de leurs achats antérieurs.
