SDF est une plateforme de données qui s'adresse d'abord aux développeurs et qui rationalise la transformation des données en compilant le langage SQL dans un cadre évolutif pour un déploiement local ou dans le nuage. Elle prévient les erreurs en effectuant une analyse statique, garantissant ainsi le bon déroulement des transformations SQL. SDF s'intègre de manière transparente aux outils de données modernes pour soutenir des opérations de données efficaces et fiables.
Caractéristiques
- Analyse statique de SQL
- Lignage des données au niveau des colonnes
- Contrôles automatisés de la qualité des données
- Prévention des erreurs en temps réel
- Compilateur SQL multi-dialectes
- Intégration avec des entrepôts de données comme Snowflake
- Compatibilité sur site et en nuage
Cas d'utilisation
- Prévenir les erreurs SQL avant le déploiement
- Suivi de l'historique des données pour la conformité
- Optimiser les flux de transformation des données
- Gestion de la gouvernance et de la qualité des données
- Exécution d'une analyse SQL évolutive
Résumé
SDF offre de solides capacités de transformation SQL avec une prévention intégrée des erreurs et un suivi de la lignée, ce qui est idéal pour les organisations axées sur les données.
