SDF ist eine auf Entwickler ausgerichtete Datenplattform, die die Datentransformation durch Kompilieren von SQL in ein skalierbares Framework für die lokale oder Cloud-Bereitstellung optimiert. Sie verhindert Fehler durch statische Analysen und stellt sicher, dass SQL-Transformationen reibungslos ablaufen. SDF lässt sich nahtlos in moderne Datentools integrieren, um effiziente und zuverlässige Datenoperationen zu unterstützen.
Eigenschaften
- Statische SQL-Analyse
- Datenabstammung auf Spaltenebene
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen
- Fehlervermeidung in Echtzeit
- Multidialekt-SQL-Compiler
- Integration mit Data Warehouses wie Snowflake
- Kompatibilität mit Vor-Ort- und Cloud-Lösungen
Anwendungsfälle
- Verhinderung von SQL-Fehlern vor der Bereitstellung
- Nachverfolgung der Datenherkunft zur Einhaltung der Vorschriften
- Optimierung der Arbeitsabläufe bei der Datenumwandlung
- Verwaltung von Datenmanagement und -qualität
- Skalierbare SQL-Analysen durchführen
Zusammenfassung
SDF bietet robuste SQL-Transformationsfunktionen mit integrierter Fehlervermeidung und Verlaufsverfolgung, ideal für datengesteuerte Unternehmen.
